Werkzeuge der künstlichen Intelligenz für die postgraduale Forschung

Postgraduierte Forschung ist ein anspruchsvolles und lohnendes Unterfangen, das viele Fähigkeiten, Kenntnisse und Ressourcen erfordert. Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) können Doktoranden jetzt jedoch eine Vielzahl von Tools der künstlichen Intelligenz nutzen, die ihnen bei verschiedenen Aspekten ihrer Forschung helfen können, z. B. bei der Literaturrecherche, beim Schreiben, bei der Datenanalyse und bei der Präsentation. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die besten Tools der künstlichen Intelligenz für die postgraduale Forschung vor und zeigen, wie sie den Forschungsprozess und die Ergebnisse revolutionieren können.

Entdecken Sie diese Top-Tools für künstliche Intelligenz, die die Forschung nach dem Studium revolutionieren können.

Semantic Scholar

Semantic Scholar ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende akademische Suchmaschine, die Forschern hilft, relevante und zuverlässige Artikel, Bücher und Datensätze zu finden. Semantic Scholar nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML), um den Inhalt, die Zitierungen und den Einfluss von Millionen von Publikationen zu analysieren und bietet intelligente Filter, Empfehlungen und Zusammenfassungen. Semantic Scholar ist ein großartiges Tool, um umfassende und effiziente Literaturrecherchen durchzuführen und sich über die neuesten Forschungstrends und Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten.

Bit.ai

Bit.ai ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Plattform für Forschungsorganisationen, die Forschern hilft, ihre Forschungsprojekte zu verwalten, zusammenzuarbeiten und zu teilen. Sie ermöglicht es Forschern, interaktive und dynamische Dokumente zu erstellen, in die verschiedene Arten von Medien wie Bilder, Videos, Diagramme, Karten und mehr eingebettet werden können. Bit.ai lässt sich auch mit verschiedenen Online-Quellen wie Google Scholar, YouTube, Twitter und anderen integrieren und bietet intelligente Vorschläge, Einblicke und Analysen. Bit.ai ist ein großartiges Werkzeug für die Organisation und Präsentation von Forschungsergebnissen in einer visuell ansprechenden und fesselnden Weise.

Scholarcy

Scholarcy ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool zur Zusammenfassung von Forschungsergebnissen, das Forschern hilft, Forschungsarbeiten schneller und einfacher zu lesen und zu verstehen. Mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen extrahiert es die wichtigsten Informationen, Argumente und Ergebnisse aus jeder Forschungsarbeit und erstellt eine prägnante und genaue Zusammenfassung. Außerdem bietet es eine Zitationsgrafik und eine Referenzliste für jede Arbeit und ermöglicht es Forschern, die Zusammenfassungen in verschiedene Formate zu exportieren, z. B. PDF, Word und PowerPoint. Scholarcy ist ein hervorragendes Werkzeug, um Zeit und Mühe beim Lesen und Verstehen von Forschungsarbeiten zu sparen.

Scite

Scite ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool zur Bewertung von Zitaten, das Forschern hilft, die Zuverlässigkeit und Qualität von Forschungsarbeiten zu beurteilen. Es nutzt natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um den Zitierkontext von Millionen von Artikeln zu analysieren und sie als unterstützend, kontrastierend oder erwähnenswert einzustufen. Scite bietet außerdem einen Browser für Zitierangaben, ein Zitiernetzwerkdiagramm und einen Zitierbericht für jede Arbeit und ermöglicht es Forschern, die Zitate zu filtern, zu sortieren und zu durchsuchen. Scite ist ein hervorragendes Werkzeug zur Überprüfung und Validierung von Forschungsbehauptungen und Belegen.

Next net

Next net ist ein auf künstliche Intelligenz gestütztes Tool für die Arzneimittelentdeckung und Gesundheitsforschung, das Forschern bei der Erforschung und Entdeckung neuer Arzneimittel und Behandlungen hilft. Es nutzt Deep Learning und neuronale Graphen-Netzwerke, um einen umfassenden und durchsuchbaren Wissensgraphen biomedizinischer Entitäten wie Gene, Proteine, Krankheiten, Medikamente und mehr zu erstellen. Es bietet außerdem verschiedene Funktionen wie Ähnlichkeitssuche, Suche nach Untergraphen und Pfadfindung und ermöglicht Forschern die Visualisierung und Interaktion mit dem Graphen. Next net ist ein hervorragendes Werkzeug, um die Arzneimittel- und Gesundheitsforschung voranzutreiben und zu beschleunigen.

Explain Paper

Explain Paper ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool zur Erklärung von Papieren, das Forschern hilft, komplexe und technische Papiere zu verstehen. Es nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um Erklärungen in natürlicher Sprache für jedes Papier zu erstellen, die die Abschnitte Zusammenfassung, Einleitung, Methoden, Ergebnisse und Diskussion abdecken. Darüber hinaus bietet es eine Frage-Antwort-Funktion, mit der Forscher spezifische Fragen zu einer Arbeit stellen können und von künstlicher Intelligenz generierte Antworten erhalten. Explain Paper ist ein hervorragendes Werkzeug zum Erlernen und Beherrschen neuer und schwieriger Konzepte und Methoden.

GPT

GPT ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Texterstellungswerkzeug, das Forschern hilft, verschiedene Arten von Text zu erstellen und zu generieren, z. B. Zusammenfassungen, Abstracts, Einleitungen, Schlussfolgerungen und vieles mehr. Es verwendet ein groß angelegtes neuronales Netzwerkmodell, das kohärente und flüssige Texte auf der Grundlage einer beliebigen Aufforderung, eines bestimmten Kontexts oder eines Schlüsselworts generieren kann. Außerdem bietet es verschiedene Parameter wie Temperatur, top-k und top-p, um die Zufälligkeit und Vielfalt des generierten Textes zu steuern. GPT ist ein großartiges Werkzeug, um die Kreativität und Produktivität in der Forschung anzuregen und zu inspirieren.

Paper Brain

Paper Brain ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool zur Analyse von Papieren, das Forschern hilft, schnell und präzise Informationen über jedes beliebige Papier zu erhalten. Es nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um mundgerechte Informationen zu jeder Arbeit zu liefern, z. B. Leistungen, Hintergrund, Kontext und Diskussionen. Außerdem können Forscher Fragen stellen und Erklärungen zu der Arbeit erhalten, z. B. was der wichtigste Beitrag ist, wo die Grenzen liegen und in welche Richtung die Arbeit geht. Paper Brain ist ein großartiges Werkzeug, um Wissen und Einsichten aus Forschungsarbeiten zu gewinnen und zu bewahren.

Tools mit künstlicher Intelligenz revolutionieren die Forschung nach dem Studium, indem sie verschiedene Funktionen bieten, die Forschern bei der Literaturrecherche, der Datenanalyse, dem Schreiben und der Präsentation helfen können.