Welches sind die Entwicklungsstufen und Arten der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der versucht, Systeme und Algorithmen zu entwickeln, die in der Lage sind, einer Maschine menschliche Eigenschaften zu verleihen, wie z. B. Lernfähigkeit oder die Fähigkeit, Aktivitäten zu planen, und so menschliche Fähigkeiten nachzubilden. Infolgedessen gibt es zahlreiche Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Künstliche Intelligenz kann einfach als die Entwicklung und Herstellung von Maschinen betrachtet werden, die in der Lage sind, menschliche kognitive Prozesse wie Entscheidungsfindung, Objekterkennung, Lösung komplexer Probleme und vieles mehr zu imitieren. Erfahren Sie, welche Arten von künstlicher Intelligenz es gibt, und lernen Sie die 3 Kategorien der künstlichen Intelligenz kennen.

Bevor wir erfahren, welche Arten von künstlicher Intelligenz es gibt, gibt es 3 Stufen in dieser Technologie der künstlichen Intelligenz, die das Potenzial hat, die Zukunft zu verändern, nämlich – allgemeine künstliche Intelligenz (AGI), enge künstliche Intelligenz (ANI) und künstliche Superintelligenz (ASI). Hier sind die Entwicklungsstufen der künstlichen Intelligenz:

Enge künstliche Intelligenz (ANI)

Enge künstliche Intelligenz, manchmal auch schwache künstliche Intelligenz genannt, entspricht der Art und Weise, wie Systeme der künstlichen Intelligenz Aufträge ausführen oder bestimmte Aufgaben definieren. Enge künstliche Intelligenz ist darauf ausgelegt, eine kognitive Fähigkeit zu beherrschen und auszuführen, und ist nicht in der Lage, andere Fähigkeiten selbständig zu erlernen. Daher kann die Technologie nicht unabhängig voneinander verstanden werden. Diese Techniken werden regelmäßig in Algorithmen des maschinellen Lernens und in neuronalen Netzen zusammen verwendet, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Eine solche Verarbeitung ist ein Beispiel für eine enge künstliche Intelligenz, da sie zwar Sprachbefehle erkennen und beantworten kann, aber bei anderen Aufgaben nicht gut funktioniert.

Enge künstliche Intelligenz hat zum Beispiel einige Anwendungsmöglichkeiten, wie Bilderkennungssoftware, selbstfahrende Autos und auf künstlicher Intelligenz basierende virtuelle Assistenten.

Allgemeine künstliche Intelligenz (AGI)

Allgemeine künstliche Intelligenz, auch starke künstliche Intelligenz genannt, ist die nächste Stufe in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, wenn Maschinen nicht nur die Fähigkeit erlangen, zu denken und Entscheidungen zu treffen wie Menschen.

Die erste Tatsache im Zusammenhang mit der starken künstlichen Intelligenz ist, dass es sich um ein hypothetisches Konzept handelt, für das es keine Modelle gibt. Dennoch wird prognostiziert, dass solche Maschinen wahrscheinlich eine Intelligenz haben werden, die der des Menschen gleicht.

Viele Wissenschaftler sehen in starker künstlicher Intelligenz eine Bedrohung für die menschliche Existenz, so auch Stephen Hawking, der erklärte:

„Am Ende der künstlichen Intelligenz, wenn sie ohne menschliches Zutun erreicht wird, könnte die Zukunft für den Menschen düster sein.“ Sie würde an einen Punkt gelangen, an dem sie sich nur noch selbst entwickelt und sich selbst verbessert, aber in einem immer schnelleren Tempo. Der Mensch, der in seiner biologischen Evolution durch einen langsamen Prozess in seiner Geschwindigkeit eingeschränkt ist, könnte und würde daher hoffnungslos gegen diejenigen sein, die über künstliche Intelligenz verfügen.

Künstliche Superintelligenz (ASI)

Künstliche Superintelligenz bedeutet, dass Computer nicht nur so intelligent werden wie ein durchschnittlicher Mensch, sondern sogar viel intelligenter als ein Mensch. In der Tat zeigt die künstliche Superintelligenz, die bisher in Zukunftsfilmen gezeigt wurde, ein Szenario, in dem Maschinen die Macht übernehmen, wie es in Science-Fiction-Büchern beschrieben wird.

Dies könnte schon in naher Zukunft möglich sein. „Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (künstliche Intelligenz ist zwar real, aber nicht nur auf enge künstliche Intelligenz beschränkt) ist schwierig. Die meisten Menschen, die nicht direkt mit Gruppen wie DeepMind in Kontakt stehen, haben keine Ahnung, wie rasant der Fortschritt ist – er liegt fast auf der Exponentialkurve. Das Risiko besteht also darin, dass innerhalb von fünf Jahren etwas Gefährliches passieren kann (höchstens in 10 Jahren)“, wie Elon Musk sagte.

Im Folgenden erfahren Sie, welche Arten von künstlicher Intelligenz es gibt:

Reaktive Maschinen mit künstlicher Intelligenz

Passive Roboterwesen verhalten sich bei Anregung einfach so wie passive Menschen. Sie können zwar im Jetzt antworten, aber nicht in der Vergangenheit – sie sind nicht diejenigen, die sich an Erfahrungen erinnern und neue Kenntnisse und Fähigkeiten haben, nachdem sie die Tortur durchgemacht haben. In diesem Zusammenhang ist auch anzumerken, dass der Umfang der Reaktion von reaktiven Maschinen auf die Eingabe einer bestimmten Anzahl von Daten sehr eng ist. Reaktive Maschinen stehen im Mittelpunkt der Nutzung der künstlichen Intelligenz.

Die Funktionsweise reaktiver Maschinen zeigt sich darin, dass sie einige elementare autonome Operationen durchführen, z. B. Junk-E-Mails aus Ihrem E-Mail-Posteingang herausfiltern oder Produkte auf der Grundlage Ihrer Einkaufshistorie empfehlen. Obwohl reaktive künstliche Intelligenz keine neuartigen Lösungen entwickeln kann oder darüber hinausgehende, kompliziertere Fähigkeiten besitzt, ist eine unbegrenzte Verbesserung möglich.

Künstliche Intelligenz mit begrenztem Speicher

Diese Art von Instabilität kann durch künstliche Intelligenz mit Gedächtnis etwas abgemildert werden, die Daten aus der Vergangenheit speichern und für Prognosen oder Verbesserungsvorschläge nutzen kann. Das bedeutet, dass sie ihr eigenes disloziertes, kurzfristiges Wissen über die Welt schafft und nur in seltenen Alltagssituationen auf dieses Wissen zurückgreift.

Das Wesen dieser künstlichen Intelligenz beruht direkt auf einem Deep-Learning-Ansatz, der auf dem Muster menschlicher Neuronen basiert. Diese Tatsache ermöglicht es einer Maschine, Daten durch Erfahrung zu akzeptieren und daraus zu lernen, wodurch ihre Genauigkeit bei jeder Aktion verbessert wird, die sie ausführt.

Unsere Smartphones, Sprachassistenten, selbstfahrende Autos und sogar die sprachgesteuerten Systeme in unseren Wohnungen nutzen diese Art von künstlicher Intelligenz. Dies gilt sowohl für einfache Chats oder persönliche Assistenten als auch für die fortgeschrittene Erkennung von autonomen Fahrzeugen und andere Fälle.

Künstliche Intelligenz nach der Theorie des Geistes

Bei der Theory of Mind handelt es sich um eine künstliche Intelligenz, die sich mit menschlichen Emotionen befasst und diese auch erkennen kann. Dieser Begriff stammt aus der Psychologie und bezeichnet die Fähigkeit eines Menschen, sich in andere hineinzuversetzen und sich selbst zu überzeugen, so dass er vorhersagen kann, was auf ihn zukommt. Es bestehen Zweifel, ob die Theory of Mind bald Realität wird, aber sie scheint etwas Bedeutendes und Vielversprechendes im Bereich der Entwicklung künstlicher Intelligenz zu sein.

Selbstbewusste künstliche Intelligenz

Die Hauptidee der selbstbewussten künstlichen Intelligenz liegt in ihrer Fähigkeit, sich ihrer selbst bewusst zu sein. Sie kann lernen, wahrnehmen, erkennen und denken wie ein Mensch. Dieser Punkt einer einzigen künstlichen Intelligenz wird als die Singularität der künstlichen Intelligenz bezeichnet. Die selbstbewusste künstliche Intelligenz könnte die Singularität der künstlichen Intelligenz sein, die eines der Ziele der Entwicklung künstlicher Intelligenz ist. Wenn die selbstbewusste künstliche Intelligenz erreicht ist, dann ist sie etwas Besonderes, denn abgesehen von den Gefühlen anderer Menschen hätten auch Maschinen mit künstlicher Intelligenz ein Selbstbewusstsein.