Wege, wie generative künstliche Intelligenz die Welt verändern wird
Die generative künstliche Intelligenz, ein Zweig der künstlichen Intelligenz, revolutioniert die technologische Interaktion. Die Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz haben weitreichende Folgen – sie kann Schrift erzeugen, die menschlich aussieht, und Fotos, die lebensecht sind. Der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und generativer künstlicher Intelligenz besteht darin, dass erstere eine breitere Palette von Technologien einsetzt, während letztere maschinelle Lerntechniken nutzt, um aus alten Daten neue zu erzeugen. Künftige Entwicklungen dürften noch mehr innovative Einsatzmöglichkeiten für generative künstliche Intelligenz bieten, wenn wir ihre Möglichkeiten weiter erforschen. Hier sind die 5 Möglichkeiten, wie generative künstliche Intelligenz die Welt verändern wird.
Aufkommen multimodaler Modelle künstlicher Intelligenz
Signifikante Fortschritte in der multimodalen künstlichen Intelligenz werden die kreativen Fähigkeiten revolutionieren. Typisch für diese Entwicklung sind große Sprachmodelle wie Mistral, Llama 2 und GPT4 von Meta und OpenAI. Das beliebte GPT4-V und künftige Modelle wie LLava nutzen eine Vielzahl von Datenarten, um künstliche Intelligenz dynamischer und intuitiver zu machen und Menschen in die Lage zu versetzen, Inhalte aus heterogenen Eingaben zu erstellen.
Fähige und leistungsfähige kleine Sprachmodelle
Kleine Sprachmodelle (Small Language Models, SLM), die auf ausgewählten, hochwertigen Datensätzen trainiert werden, werden zur Norm. Mit weniger Parametern und geringeren Systemanforderungen bieten kleine Sprachmodelle – wie PHI-2 von Microsoft und Mistral 7B – eine Qualität, die der von großen Sprachmodellen (LLM) gleichkommt. Anwendungen generativer künstlicher Intelligenz werden aufgrund ihrer Flexibilität für bestimmte Aufgaben und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften immer häufiger zum Einsatz kommen.
Der Aufstieg der autonomen Agenten
Autonome Agenten revolutionieren die generative künstliche Intelligenz durch den Einsatz von multimodaler künstlicher Intelligenz und hochentwickelten Algorithmen. Mithilfe von Tools wie LlamaIndex und LangChain untersuchen diese selbstlernenden Systeme viele Formen von Daten, um zu fundierten Schlussfolgerungen zu gelangen. Indem sie intelligente, kontextbezogene Interaktionen anbieten und menschliche Eingriffe auf ein Minimum reduzieren, verbessern sie das Kundenerlebnis in verschiedenen Branchen.
Offene Modelle werden mit proprietären Modellen vergleichbar werden
Proprietäre Modelle wie GPT 3.5, Claude 2 und Jurassic-2 werden von offenen generativen Modellen der künstlichen Intelligenz überholt. Immer beliebter werden Modelle wie Mixtral-8x7B von Mistral, Falcon 180B und Llama 2 70B von Meta. Diese und vielleicht weitere Anbieter werden in Zukunft aktualisierte Versionen herausbringen, die einen starken Ersatz für On-Premises- oder Hybrid-Hosting darstellen.
Cloud Native wird zum Schlüssel zu On-Prem GenAI
Die bevorzugte Plattform für das Hosting generativer Modelle der künstlichen Intelligenz ist Kubernetes. Zu den großen Unternehmen, die Systeme für künstliche Intelligenz einsetzen, gehören Hugging Face, OpenAI und Google. Containerisierte Modellinferenz wird von Tools wie Ray Serve, vLLM und Text Generation Inference unterstützt. Benutzer können die Lebensdauer von Künstliche-Intelligenz-Modellen mit anspruchsvolleren Kubernetes-basierten Frameworks effektiv verwalten. Akteure im Cloud-nativen Ökosystem erweitern LLMOps für integrierte Workflows und bieten Best Practices für generative künstliche Intelligenz.
