Was jeder Cybersicherheitsexperte wissen muss

Künstliche Intelligenz (KI) kann gleichzeitig als einzigartige Waffe und als wachsende Bedrohung im Zusammenhang mit der modernen Bekämpfung eines Gegners in der sich schnell verändernden Welt der Cyber-Bedrohungen betrachtet werden. In diesem Zusammenhang lassen sich zwei divergierende Beobachtungen machen. Technologien der künstlichen Intelligenz bieten ein immenses Potenzial für die Verbesserung der Cybersicherheitsabwehr in digitalen Umgebungen, für inhaltsbasierte Analysen und für fortschrittliche Szenarien zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, die weit über das hinausgehen, was herkömmliche IT-Sicherheitstools leisten können. Wir werden die wichtigsten Bedrohungen durch künstliche Intelligenz kennenlernen, mit denen jede Cybersicherheit konfrontiert ist, und Interessierten dabei helfen, sich mit den potenziellen Bedrohungen durch künstliche Intelligenz vertraut zu machen und zu erfahren, wie man sich vor ihnen schützen kann.

Die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Cybersicherheit

Über die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Cybersicherheit ist schon viel gesagt und geschrieben worden. Es handelt sich jedoch noch um ein junges Gebiet, das sowohl aus technologischer als auch aus sozialer Sicht Gegenstand künftiger Forschung sein kann.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz wurden in großem Umfang in Cybersicherheitsaktivitäten integriert und bieten Vorteile wie die Identifizierung von Bedrohungen, Signalerkennung und auffällige Muster in Geräten. Die neuen Lösungen und Anwendungen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, helfen Cybersicherheitsspezialisten dabei, massive Berechnungen und Erkenntnisse über potenzielle Bedrohungen anzustellen und rechtzeitig auf Sicherheitsverletzungen zu reagieren.

Mit der rasanten Zunahme des Einsatzes von künstlicher Intelligenz ist jedoch auch ein zunehmender Trend zur Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz für die Planung und Durchführung neuer und komplizierterer Angriffe zu beobachten, die von herkömmlichen Sicherheitssystemen nicht vereitelt werden können. Dies sind die Bedrohungen durch künstliche Intelligenz, die für Unternehmen auf der ganzen Welt eine große Herausforderung darstellen. Daher ist es notwendig, weiterhin auf der Hut zu sein und proaktive Maßnahmen für die Cybersicherheit zu ergreifen.

Verständnis der Bedrohungen durch künstliche Intelligenz

Angreiferisches maschinelles Lernen

Adversariales maschinelles Lernen ist eine Praxis, die darauf abzielt, die Operationen von Systemen und Modellen der künstlichen Intelligenz zu untergraben, indem sie mit Stimuli gefüttert werden, die speziell entwickelt wurden, um in die Irre zu führen oder zu verschleiern. Der Grund dafür ist, dass Hacker leicht in den Algorithmus der künstlichen Intelligenz eindringen und die Ergebnisse verändern können oder sich sogar für falsch positive oder negative Ergebnisse oder die Unterwanderung von Sicherheitsmaßnahmen entscheiden können.

Mit künstlicher Intelligenz betriebene Malware

Einer der neuen Trends unter Cyberkriminellen ist der Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Entwicklung von Malware, die bei jeder Interaktion mit IT-Systemen und den zu deren Schutz angewandten Sicherheitsmaßnahmen lernen und sich in Bezug auf Funktionalität und Eindringungsmöglichkeiten verbessern kann. Intelligente Malware ist autark und benötigt kein Eingreifen ihrer Schöpfer. Sie ist in der Lage, Schwachstellen zu erkennen, sich der Entdeckung zu entziehen und sich mit hoher Geschwindigkeit in der Netzwerkumgebung zu verbreiten, was eine Gefahr für die Informationen und das Material der Unternehmen darstellt.

Deepfakes und manipulierte Medien

Die Technologie zur Erstellung von Deepfakes umfasst gefälschte Audio-, Video- und Bilddateien, deren Synthese durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz erreicht wird. Sie können Deepfakes ausnutzen, um Ressourcen zu veruntreuen, gefälschte Informationen zu übermitteln oder Telefonbetrug zu organisieren, was das Vertrauen und die Ehrlichkeit bei Interaktionen zerstört.

Mit künstlicher Intelligenz unterstützte Phishing-Angriffe

Bei Phishing-Angriffen, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden, wird die künstliche Intelligenz voll ausgenutzt, um gefälschte E-Mails zu entwickeln, die einzigartig und schwer zu entschlüsseln sind. Diese Art von Angriff ermöglicht es den Angreifern, Phishing-Nachrichten an bestimmte Personen zu senden, die auf Details wie Alter, Geschlecht und anderen persönlichen Merkmalen basieren, die aus der Datenanalyse gewonnen werden konnten.

Automatisiertes Social Engineering

Mehrere Social-Engineering-Angriffe nutzen künstliche Intelligenz, die maschinelles Lernen beinhaltet, um Folgendes zu erreichen:

Analyse der in sozialen Medien geposteten Daten, Auswahl der Angriffsziele und Erstellung von Nachrichten, die psychologische Schlupflöcher ausnutzen. Kognitiv arbeitende Methoden sind insofern vielseitig, als sie in der Lage sind, menschliche Handlungen zu erzwingen, Nutzer zu täuschen und an sensible Informationen heranzukommen.

Entschärfung von Bedrohungen durch künstliche Intelligenz: Sicherheits-Audit

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Kontinuierliche Überwachung und Analyse

Sicherheitsexperten müssen geeignete Tools einsetzen, um solche Bedrohungen im Zusammenhang mit auf künstlicher Intelligenz basierenden Systemen bei der Datenverarbeitung in Echtzeit zu erkennen. Durch die ständige Überwachung des Netzwerkverkehrs, der Systemprotokolle und der Benutzeraktivitäten sind Unternehmen in der Lage, Verhaltensweisen festzustellen, die potenzielle Indikatoren für Angriffe mit künstlicher Intelligenz sein können.

Verbessertes Sicherheitsbewußtsein

Um Angriffe durch künstliche Intelligenz zu verhindern, ist es wichtig, dass die Mitarbeiter die Risiken verstehen, die künstliche Intelligenz mit sich bringt, und dass sie die richtigen Cybersicherheitsmaßnahmen ergreifen. Zu den Schulungskonzepten für das kognitive Sicherheitsbewusstsein gehören die Bewertung und Erkennung von Phishing, die Bewertung von E-Mails und Links, die empfangen werden, und das Wissen, wie man seltsame Dinge meldet.

Adaptive Sicherheitsmaßnahmen

Adaptive Sicherheit, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basiert, ermöglicht es Unternehmen, ihre Sicherheitsmaßnahmen an die aktuellen und zukünftigen Bedrohungen und Risiken anzupassen. Adaptive Sicherheitslösungen beziehen sich auf die Fähigkeit, Muster von Cyberangriffen zu analysieren, Sicherheitsmaßnahmen und -kontrollen anzupassen und aufkommende Bedrohungen auf dynamische Weise mit wenig oder gar keinem menschlichen Eingriff abzuwehren.

Zusammenarbeit und Informationsaustausch

Der Informationsaustausch ist ein wichtiger Faktor im Bereich der Cybersicherheit und sollte angesichts der neuen Bedrohungen durch künstliche Intelligenz mit anderen Fachleuten in diesem Bereich erfolgen. Auf diese Weise können verschiedene Organisationen das Verständnis von Verteidigungsproblemen und -maßnahmen bereichern und gleichzeitig das Verteidigungsmanagement der Folgen von Angriffen verbessern.

Ethische Entwicklung und Regulierung künstlicher Intelligenz

Die Beibehaltung einer angemessenen ethischen Perspektive für die Entwicklung künstlicher Intelligenz und die Förderung einer angemessenen Regulierung und Handhabung der potenziell gefährlichen Bedrohungen durch künstliche Intelligenz sind von entscheidender Bedeutung. Es wird auch vorgeschlagen, dass Cybersicherheitspersonal aufkommende Technologien der künstlichen Intelligenz mit mehr Offenheit, Verantwortung und Gerechtigkeit fördert, um die Anfälligkeit für Manipulation und Missbrauch durch Gegner zu vermeiden.

Die Zusammenfassung

Da der Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit immer alltäglicher wird, müssen die Vertreter der Cybersicherheitsbranche empfänglicher für Veränderungen sein und den Bedrohungen, die mit künstlicher Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit einhergehen, mehr Aufmerksamkeit schenken. Durch das Erkennen der Gefahren, die von künstlicher Intelligenz ausgehen, die Anwendung erfolgreicher Abwehrmaßnahmen und die Einbindung wünschenswerter Praktiken der künstlichen Intelligenz können Cybersicherheitsspezialisten die Informationen, IT-Systeme und Wertgegenstände von Unternehmen vor neuartigen Bedrohungen schützen.

Da sich die Themen künstliche Intelligenz und Cybersicherheit weiterentwickeln und immer enger miteinander verwoben sind, ist es sinnvoll und sogar zwingend erforderlich, relevant, reaktionsfähig und kooperativ zu bleiben, um effektiv auf die Bedrohungen durch die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu reagieren. Nur durch die richtige Anwendung dieser Grundsätze und den effektiven Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz durch Cybersicherheitsspezialisten können die Unantastbarkeit und die Fähigkeiten der Informationstechnologie auf globaler Ebene bewahrt werden.

Wir haben für Sie die häufigsten Fragen zu diesem Thema und die Antworten darauf vorbereitet

Was sind die neuesten Bedrohungen durch künstliche Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit?

Zu den neuesten Bedrohungen durch künstliche Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit gehören fortgeschrittene Phishing-Kampagnen, Stimmenklonen, Deepfakes und böswillige Beeinflussung aus dem Ausland. Durch künstliche Intelligenz unterstützte Angriffe können auch ausgeklügeltes Spear-Phishing, Zero-Day-Angriffe und die Verwendung von durch künstliche Intelligenz generierter Malware umfassen, um der Erkennung zu entgehen. Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um überzeugendere und gezieltere Angriffe zu entwickeln, die schwerer zu erkennen und abzuschwächen sind.

Wie kann künstliche Intelligenz bei Cyberangriffen böswillig eingesetzt werden?

Künstliche Intelligenz kann bei Cyberangriffen böswillig eingesetzt werden, indem Algorithmen für maschinelles Lernen genutzt werden, um die Fähigkeiten herkömmlicher Angriffe zu automatisieren und zu verbessern. Dazu gehören:

• Phishing und Social Engineering: Mit künstlicher Intelligenz generierte E-Mails und Nachrichten können so gestaltet werden, dass sie sich überzeugend als vertrauenswürdige Quellen ausgeben, wodurch sie die Opfer effektiver täuschen können.
• Malware und Ransomware: Mithilfe künstlicher Intelligenz kann ausgeklügelte Malware erstellt werden, die sich anpasst und weiterentwickelt, um der Entdeckung zu entgehen, und Ransomware-Angriffe können optimiert werden, um maximale Wirkung zu erzielen.
• Deepfakes und Stimmenklonen: Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können überzeugende Audio- und Video-Imitationen erstellt werden, die überzeugende Betrügereien und Angriffe ermöglichen.
• Umgehung der Erkennung von Netzwerkanomalien: Algorithmen der künstlichen Intelligenz können verwendet werden, um Systeme zur Erkennung von Eindringlingen zu umgehen, indem sie normale Netzwerkverkehrsmuster imitieren.
• Automatisierte Angriffe: Künstliche Intelligenz kann Angriffe automatisieren, wodurch sie schneller, gezielter und schwieriger zu erkennen sind.

Welche Auswirkungen hat die künstliche Intelligenz auf den Datenschutz und die Datensicherheit?

Künstliche Intelligenz hat unter anderem folgende Auswirkungen auf den Datenschutz und die Datensicherheit:

• Datenverstöße: Systeme mit künstlicher Intelligenz können große Mengen personenbezogener Daten sammeln und verarbeiten, was das Risiko eines unbefugten Zugriffs und von Datenschutzverletzungen erhöht.
• Biometrische Daten: Mit künstlicher Intelligenz betriebene Gesichtserkennungs- und andere biometrische Technologien können in die Privatsphäre eindringen und sensible Daten sammeln, die nur für den Einzelnen bestimmt sind.
• Undurchsichtige Entscheidungsfindung: Algorithmen der künstlichen Intelligenz können Entscheidungen treffen, die sich auf das Leben der Menschen auswirken, ohne dass eine transparente Begründung vorliegt, was eine Rückverfolgung ermöglicht.
• Eingebettete Voreingenommenheit: Künstliche Intelligenz kann bestehende Voreingenommenheit in den Daten, mit denen sie gefüttert wird, verewigen, was zu diskriminierenden Ergebnissen und Verletzungen der Privatsphäre führt.
• Datensicherheit: Systeme der künstlichen Intelligenz benötigen große Datensätze, was sie zu attraktiven Zielen für Cyber-Bedrohungen macht und das Risiko von Verstößen gegen die Privatsphäre erhöht.

Wie können sich Unternehmen gegen Bedrohungen durch künstliche Intelligenz schützen?

Unternehmen können sich gegen Bedrohungen durch künstliche Intelligenz wehren, indem sie mit künstlicher Intelligenz arbeitende Sicherheitstools implementieren, einen mehrschichtigen Sicherheitsansatz verfolgen, mit künstlicher Intelligenz arbeitende Authentifizierungs- und Autorisierungskontrollen einsetzen, ihre Mitarbeiter schulen, sich über die neuesten Bedrohungen auf dem Laufenden halten und umfassende Pläne zur Reaktion auf Vorfälle entwickeln.

Welche ethischen Überlegungen ergeben sich aus dem Einsatz künstlicher Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit?

Zu den ethischen Erwägungen beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit gehören Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Überwachung, diskriminierender Ergebnisse, der Rechenschaftspflicht und der Transparenz. Algorithmen der künstlichen Intelligenz können zu Vorurteilen führen, und undurchsichtige Entscheidungsprozesse behindern die Rechenschaftspflicht. Darüber hinaus können mit künstlicher Intelligenz betriebene Tools zur Verdrängung von Arbeitsplätzen führen und Fragen zur Verantwortung und Transparenz bei ihrer Nutzung aufwerfen.

Was Cybersecurity-Experten tun sollten, um vor Bedrohungen durch künstliche Intelligenz geschützt zu sein

Cybersicherheitsexperten sollten den Bedrohungen durch künstliche Intelligenz immer einen Schritt voraus sein, indem sie sich ständig weiterbilden und an die sich entwickelnden Technologien für künstliche Intelligenz anpassen, die ethische Nutzung künstlicher Intelligenz sicherstellen und durch künstliche Intelligenz gesteuerte Tools integrieren, um die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen zu verbessern. Sie sollten sich auch auf die Schulung der Benutzer, die Umsetzung robuster Sicherheitsmaßnahmen und die ständige Aktualisierung in Bezug auf neue Bedrohungen und Lösungen konzentrieren.