UBIAI: Ein Tool für Datenmodellierung und Textannotierung
UBIAI ist ein fortschrittliches Tool zur Textannotation, das Unternehmen dabei unterstützt, Trainingsdaten effizient zu kennzeichnen und Modelle für maschinelles Lernen für die automatisierte Datenextraktion zu optimieren. Ganz gleich, ob Sie mit Rechnungen, Frachtbriefen, Hypotheken, SEC-Berichten, Krankenakten oder anderen unstrukturierten Dokumenten arbeiten, UBIAI bietet eine schlüsselfertige Lösung zur Automatisierung des Extraktionsprozesses – ohne zusätzliche Entwicklungs- oder Infrastrukturkosten.
Was ist UBIAI?
UBIAI ist eine leistungsstarke, codierungsfreie Lösung für Datenmodellierung und Textannotierung, die sich perfekt für Unternehmen eignet, die ihre Datenextraktion optimieren und ihre maschinellen Lernmodelle verbessern möchten. Dieses Tool zeichnet sich sowohl durch präzise Textannotierung als auch durch die Beschleunigung der Entwicklung benutzerdefinierter NLP-Modelle (Natural Language Processing) aus. Mit UBIAI können Unternehmen manuelle Beschriftungsprozesse dank seiner auf künstlicher Intelligenz basierenden Funktionen um das Zehnfache beschleunigen.
UBIAI eignet sich auch ideal für die Annotation komplexer Datenbeziehungen, wodurch die Notwendigkeit umständlicher, traditioneller Beschriftungswerkzeuge entfällt. Die fortschrittliche OCR-Technologie (Optical Character Recognition) ermöglicht eine schnelle und genaue Datenextraktion aus PDFs, Bildern und mehr. So wird sichergestellt, dass auch bei den komplexesten Dokumenttypen keine wichtigen Details übersehen werden.
Die mehrsprachigen Fähigkeiten von UBIAI zeichnen das Tool aus, da es Dokumente in jeder Sprache – von Hebräisch bis Japanisch – verarbeiten und handschriftlichen oder gescannten Text mit beeindruckender Genauigkeit nahtlos verarbeiten kann.
Hauptmerkmale von UBIAI
- Fortgeschrittene Textannotierung: Liefert präzise Textannotierungen, um zuverlässige, konsistente Ergebnisse zu liefern, die für die Verarbeitung großer Datensätze in Sprachen wie Hebräisch, Japanisch, Arabisch, Hindi und mehr unerlässlich sind, unabhängig davon, ob sie handschriftlich, gescannt oder digital vorliegen.
- Semantische Analyse zur Betrugserkennung: UBIAI kann betrügerische Ansprüche, doppelte Ansprüche und Reparaturkosten durch Textklassifizierung erkennen und so die Sicherheit und Genauigkeit bei der Bearbeitung von Ansprüchen erhöhen.
- Visualisierung für maschinelles Lernen im Gesundheitswesen: Maßgeschneiderte Visualisierungen für maschinelle Lernaufgaben im Gesundheitswesen, die für Datenklarheit sorgen und die Modellergebnisse verbessern.
- Semantische Suche für die Rechtsbranche: Ermöglicht semantische Suchfunktionen für die Rechtsbranche und verbessert die Effizienz beim Abrufen von Dokumenten und bei der Rechtsrecherche.
- Schulung von Chatbots und virtuellen Assistenten: Die Tools von UBIAI ermöglichen es Benutzern, Chatbots und virtuelle Assistenten zu schulen, wodurch diese intelligenter werden und besser auf die Bedürfnisse der Benutzer eingehen können.
- OCR-Integration für die Datenextraktion: Extrahiert mithilfe seiner ausgeklügelten OCR-Technologie mühelos Daten aus Bildern und PDFs und gewährleistet so eine umfassende Datenerfassung aus gescannten oder digitalen Dokumenten.
Vorteile
- Automatisierung durch künstliche Intelligenz: Durch die Automatisierung komplexer Aufgaben wird der manuelle Arbeitsaufwand für die Datenbeschriftung und -extraktion erheblich reduziert.
- Skalierbar und flexibel: Ob Sie mit einzelnen Dokumenten oder großen Datensätzen arbeiten, UBIAI passt sich Ihren Bedürfnissen an und unterstützt eine Reihe von Dateiformaten und Sprachen.
- Erhöhte Genauigkeit und Geschwindigkeit: Mit seinen robusten OCR-Fähigkeiten und präzisen Anmerkungen beschleunigt UBIAI den Datenverarbeitungs-Workflow und behält dabei die Genauigkeit bei.
- Mehrsprachige Unterstützung: UBIAI unterstützt eine Vielzahl von Sprachen, darunter Hebräisch, Japanisch, Arabisch und Hindi, und gewährleistet so eine umfassende Unterstützung für globale Abläufe.
- No-Code-Schnittstelle: Einfach zu bedienen, auch für Benutzer ohne Programmiererfahrung, wodurch sie für eine breitere Palette von Teams und Organisationen zugänglich ist.
Nachteile
- Eingeschränkte Funktionalität im kostenlosen Plan: Der kostenlose Zugang bietet nur eingeschränkte Funktionen, die für Organisationen mit komplexeren Anforderungen möglicherweise nicht ausreichen.
- Kosten für erweiterte Funktionen: Um das Potenzial von UBIAI voll auszuschöpfen, müssen sich die Benutzer für die kostenpflichtigen Pläne entscheiden, was für budgetbewusste Unternehmen möglicherweise nicht ideal ist.
Warum UBIAI wählen?
UBIAI wurde entwickelt, um Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen für Unternehmen jeder Größe zugänglicher, skalierbarer und erschwinglicher zu machen. Mit der KI-Builder-Engine können Benutzer mühelos intelligente Dokumentenanwendungen erstellen, die eine Reihe von Funktionen wie Dokumentenklassifizierung, automatische Beschriftung, mehrsprachige Anmerkungen, Erkennung benannter Entitäten (NER) und OCR-Anmerkungen bieten. Die kollaborativen Tools von UBIAI verbessern außerdem die Teameffizienz und Datenqualität und machen die Plattform zu einer idealen Lösung für Unternehmen, die ihre Arbeitsabläufe verbessern möchten.
Preise
UBIAI bietet flexible Preispläne, die auf eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind:
- Free Access Plan: Testen Sie UBIAI mit eingeschränkten Funktionen kostenlos. Ideal für kleine Projekte oder zum Testen der Funktionen der Plattform.
- Individual Pro Plan: 74 $/Monat – Zugriff auf grundlegende Funktionen für Einzelpersonen, die an kleineren Projekten arbeiten.
- Team Plan: 299 $/Monat – Ideal für Teams, enthält erweiterte Funktionen und Tools für die Zusammenarbeit.
- Team Pro Plan: 599 $/Monat – Voller Zugriff auf die Unternehmensfunktionen von UBIAI für große Teams oder Organisationen mit hohem Bedarf.
Starten Sie noch heute Ihre Reise mit UBIAI und sehen Sie, wie die leistungsstarken Funktionen für Textanmerkungen, Datenmodellierung und künstliche Intelligenz die Art und Weise verändern können, wie Sie mit unstrukturierten Daten umgehen und Modelle für maschinelles Lernen erstellen.