Інструменти для виявлення глибоких фейків за допомогою штучного інтелекту

Спробуйте уявити себе вранці. У вашій руці телефон, а на екрані – запис вашого улюбленого актора чи політика, який озвучує те, чого вони не говорили. Така технологія посилює цікавість і боязкість.

Приготуйтеся бути враженими захоплюючим всесвітом “глибоких фейків”, де вже немає місця сумнівам між фейком і справжнім. Діпфейки, технології, розроблені для використання в цифрову епоху, становлять серйозну загрозу і можуть змінити оригінальність онлайн-контенту – зображень, відео- та аудіофайлів. Цей детальний цифровий контент використовується для поширення містифікацій, заплямованої репутації та легковірності.

Однак, незважаючи на невдачі, які штучний інтелект приніс у боротьбі з “глибокими фейками”, він також створив програми-детектори “глибоких фейків”. Ми розповімо про найкращі інструменти для виявлення фейків за допомогою штучного інтелекту.

Для початку давайте почнемо з базового розуміння того, що таке Deepfakes:

Що таке дефейки

Більш пояснювальною є заміна назви. Це спосіб створення синтетичних медіа шляхом застосування методів глибокого навчання, зокрема глибоких нейронних мереж. Процес включає в себе підробку зображення, відео або іншої аудіопідбірки, щоб показати, що хтось інший говорить або робить щось, чого він ніколи не робив.

“Діпфейк” – це поєднання слів “глибокий” і “фейковий”. Його придумав користувач Reddit “DeepFakes”, який спочатку ділився порнографічними відео. В інших відзнятих відео обличчя акторок були замінені обличчями знаменитостей.

Як створюються Deepfakes

Діпфейки можуть бути створені за допомогою алгоритму глибокого навчання, зокрема генеративних змагальних мереж (GAN) або згорткових нейронних мереж (CNN). Ці технології можуть імітувати і посилювати візуальні аспекти даних, оскільки кількість даних збільшується до певної міри, щоб генерувати подібні медіа.

Наприклад, згорткові нейронні мережі можуть ефективно класифікувати такі зображення, як обличчя. Іншими словами, генеративні змагальні мережі – це методологія глибокого навчання, в основі якої лежать дві нейронні мережі: одна, яка може створити зображення, а інша – ретельно його описати.

Що таке інструменти виявлення підробок?

Інструмент виявлення підробок (DDT) – це програмне забезпечення або система, розроблена для визначення та виявлення підроблених відео або зображень. Вони зазвичай використовують різні методи для аналізу цифрових даних і визначення того, чи були вони підроблені або створені системою штучного інтелекту. Зі зростанням кількості підробок програмне забезпечення для виявлення підробок починає користуватися попитом, щоб зупинити небезпеку появи фальшивих відео та аудіо.

Ось найкращі інструменти для виявлення підробок, створених штучним інтелектом.

Sentinel

Sentinel посідає перше місце в списку найкращих детекторів підробок на основі штучного інтелекту. Це хмарний інструмент, який дає змогу високоточно виявляти підробки в режимі реального часу. Він використовує передові алгоритми штучного інтелекту та кілька методів, таких як аналіз орієнтирів обличчя, перевірка часової узгодженості та виявлення мерехтіння, щоб виявити фальшиві медіа.

Цей детектор фейків можна використовувати двома способами: або через веб-інтерфейс, або через API. Далі він визначає підроблені відео, фото та аудіо. Таким чином, система озброєна цілісним звітом про своє виявлення, доповненим візуалізацією медіа-області, яка зазнала модифікації. Це дає користувачам точне уявлення про те, де і як були використані маніпуляції з медіа.

Sensity

Завдяки вдосконаленим алгоритмам штучного інтелекту, мультимодальному виявленню, моніторингу в режимі реального часу та зручному інтерфейсу Sensity посідає друге місце в нашому рейтингу найкращих інструментів для виявлення фейків на основі штучного інтелекту.

Це рішення на основі штучного інтелекту, яке може швидко розпізнавати глибокі підробки, такі як підміна облич, маніпуляції з аудіо та зображення, створені штучним інтелектом. Воно базується на технології швидкого та аналітичного розпізнавання, що підвищує безпеку та зменшує навантаження на аналітиків.

Програмне забезпечення для виявлення підробок підвищує безпеку процесів KYC за допомогою SDK, пов’язаного з API для виявлення маніпуляцій з обличчям. Воно забезпечує перший рівень захисту в разі крадіжки особистих даних, використовуючи сучасні технології підміни облич.

Ця багатоцільова платформа пропонує такі послуги, як точна верифікація обличчя навіть в умовах поганого освітлення та виявлення активності. Це антифішинговий захід, який виявляє підроблені документи та виконує автентифікацію документів, що посвідчують особу.

WeVerify

Ще один високо оцінений додаток для глибокого виявлення підробок на основі штучного інтелекту – WeVerify. Інтелект людського досвіду в поєднанні з аналізом штучного інтелекту забезпечує всебічну оцінку та контекст, що допомагає у виявленні підробок.

Цей детектор підробок працює з соціальними мережами та веб-контентом, виявляючи та контекстуалізуючи його. Він включає в себе перевірку транс-модального контенту, аналіз соціальних мереж, мікротаргетований дубляж і розподілений публічний реєстр розпізнаних фейків.

HyperVerge

HyperVerge – це високоефективний інструмент для виявлення глибоких підробок. Використовуючи моделі штучного інтелекту та машинне навчання для тотальної безпеки, наш детектор підробок поєднує в собі верифікацію, розпізнавання облич та перевірку на реальність.

Deepware

Deepware – це передове програмне забезпечення, яке використовує технології штучного інтелекту та машинного навчання для виявлення та протидії глибоким підробкам. Воно виявляє відео, зображення та аудіофайли і визначає, чи є вони правдивими чи ні. Саме тому Deepware вважається одним із найкращих інструментів для виявлення підробок. Це програмне забезпечення для виявлення підробок на основі штучного інтелекту є простим у використанні та легкодоступним для всіх, хто хоче виявити глибокі підробки. Завдяки спеціальному механізму виявлення фейків Deepware дозволяє користувачам оцінювати потенційні сумнівні відео або оцінювати відео- та аудіоповідомлення окремо, просто вводячи посилання.

FakeCatcher

Виробник мікросхем випустив FakeCatcher – детектор підробок у режимі реального часу, який працює швидко та ефективно. Програмне забезпечення для виявлення підробок використовує апаратне та програмне забезпечення Intel, яке працює на сервері та має веб-інтерфейс. FakeCatcher від Intel сканує реальні відео на наявність підробок. Програмне забезпечення для виявлення підробок зі штучним інтелектом, створене за допомогою глибокого навчання, миттєво визначає, чи є відео справжнім, чи підробленим.

Oz Liveness

Oz Liveness вважається найкращим детектором підробок на основі штучного інтелекту для розпізнавання облич та автентифікації. Він забезпечує 100% ефективність проти спуфінг-атак і має найвищий стандарт тестування – сертифікат ISO 30107. Oz Liveness широко використовується фінтех-організаціями зі списку Fortune 500, телекомунікаційною галуззю, цивільною авіацією та постачальниками послуг “Знай свого клієнта” (Know Your Customer, KYC).

Phoneme and Viseme

Інструмент виявлення невідповідностей Phoneme and Viseme використовує алгоритми, керовані штучним інтелектом, для зчитування відео та виправлення невідповідностей. Інструмент штучного інтелекту, що базується на виявленні глибоких підробок, створили дослідники зі Стенфордського університету та Каліфорнійського університету в Берклі. Ця технологія фіксує розбіжність між рухами вух і губ під час перегляду відео. Підкреслення цієї невідповідності може допомогти вказати на можливі маніпуляції.

Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator Tool – це безкоштовний інструмент для розпізнавання відео та зображень. Він дає рівень достовірності, що показує ступінь маніпуляції. Програмне забезпечення для глибокого виявлення підробок на основі штучного інтелекту може виявляти точки з’єднання та дрібні елементи у відтінках сірого, які невидимі для людського зору. Інструмент виставляє оцінку в режимі реального часу, яка допомагає користувачам вирішити, чи є медіа автентичним, чи ні, спираючись на цю оцінку.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose – один із найкращих інструментів виявлення глибоких фейків на основі штучного інтелекту. Він використовує складні алгоритми для швидкого і точного захисту брендів компаній від будь-яких можливих кібер-, репутаційних або фінансових загроз. Це програмне забезпечення для виявлення підробок, на додаток до інших заходів безпеки, допомагає користувачам отримати чітке уявлення про те, як були розпізнані цифрові зміни. Завдяки цьому ви можете зберегти довіру аудиторії.