Що повинен знати кожен фахівець з кібербезпеки

Штучний інтелект (ШІ) одночасно можна розглядати як унікальну зброю і зростаючу загрозу в контексті сучасної боротьби з противником у швидко мінливому світі кіберзагроз. У зв’язку з цим можна зробити два протилежних спостереження. Технології штучного інтелекту пропонують величезний потенціал для покращення захисту кібербезпеки в цифровому середовищі, для аналізу на основі контенту, а також для передових сценаріїв виявлення та запобігання загрозам, які виходять далеко за межі того, що можуть зробити традиційні інструменти ІТ-безпеки. Ми розглянемо основну загрозу штучного інтелекту, з якою стикається кожна система кібербезпеки, і допоможемо зацікавленим ознайомитися з потенційними загрозами штучного інтелекту та способами захисту від них.

Вплив штучного інтелекту на кібербезпеку

Про вплив штучного інтелекту на кібербезпеку сказано і написано багато. Однак це все ще молода галузь, яка може стати об’єктом майбутніх досліджень як з технологічної, так і з соціальної точок зору.

Машинне навчання і штучний інтелект широко інтегровані в діяльність з кібербезпеки завдяки таким перевагам, як ідентифікація загроз, розпізнавання сигналів і помітних патернів в обладнанні. Нові рішення та додатки на основі штучного інтелекту допомагають фахівцям з кібербезпеки проводити масштабні розрахунки та виявляти потенційні загрози і вчасно реагувати на порушення.

Але зі стрімким зростанням використання штучного інтелекту зростає і тенденція до використання технологій штучного інтелекту для планування і виконання нових і більш складних атак, які не піддаються відбиттю звичайними системами безпеки. Це загрози штучного інтелекту, і вони становлять серйозний виклик для організацій з усього світу, що зумовлює необхідність продовжувати бути напоготові та створювати проактивні заходи для кібербезпеки.

Розуміння загроз штучного інтелекту

Суперечливе машинне навчання

Суперечливе машинне навчання – це практика, яка спрямована на підрив роботи систем і моделей штучного інтелекту шляхом подачі їм стимулів, спеціально розроблених для введення в оману або приховування. Це пов’язано з тим, що хакери можуть легко проникнути в алгоритм штучного інтелекту і почати змінювати результати або навіть вибирати помилкові спрацьовування, негативні результати або проникати в систему безпеки.

Шкідливе програмне забезпечення на основі штучного інтелекту

Однією з нових тенденцій серед кіберзлочинців є використання технологій штучного інтелекту для створення шкідливих програм, які здатні навчатися і вдосконалюватися з точки зору функціональності і способів проникнення в ІТ-системи при кожній взаємодії з ними і заходами безпеки, що застосовуються для захисту останніх. Інтелектуальні шкідливі програми є самодостатніми і не потребують втручання з боку своїх творців, вони здатні розпізнавати слабкі місця, уникати виявлення і поширюватися в мережевому середовищі з надвисокою швидкістю, що становить небезпеку для інформації та матеріальних цінностей організацій.

Діпфейки та маніпульовані медіа

Технологія створення фейків включає в себе підроблені аудіо, відео та зображення, синтез яких здійснюється за допомогою алгоритмів штучного інтелекту. Зловмисники можуть використовувати дідфейки для розкрадання ресурсів, передачі неправдивої інформації або організації телефонних шахрайств, що руйнує довіру та чесність у спілкуванні.

Фішингові атаки зі штучним інтелектом

Фішингова атака з використанням штучного інтелекту повністю використовує штучний інтелект для створення більш підроблених електронних листів, які є унікальними і важко розшифровуються. Цей тип атаки дозволяє зловмисникам надсилати фішингові повідомлення конкретним особам на основі таких даних, як вік, стать та інші персональні атрибути, які можна зібрати в результаті аналізу даних.

Автоматизована соціальна інженерія

Деякі атаки соціальної інженерії використовують штучний інтелект, який включає машинне навчання, для досягнення наступних цілей:

Аналіз даних, розміщених у соціальних мережах, вибір цілей атак і створення повідомлень, які використовують психологічні лазівки. Когнітивні методи роботи є універсальними в тому сенсі, що вони здатні примушувати людину до певних дій, обманювати користувачів і заволодівати конфіденційною інформацією.

Пом’якшення загроз штучного інтелекту: Аудит безпеки

Рекомендації та найкращі практики для фахівців з кібербезпеки.

Безперервний моніторинг та аналіз

Фахівці з безпеки повинні використовувати відповідні інструменти для виявлення таких загроз, пов’язаних із системами на основі штучного інтелекту, що обробляють дані в режимі реального часу. Завдяки постійному спостереженню за мережевим трафіком, системними журналами та діями користувачів організації зможуть визначити поведінку, яка може бути потенційною ознакою атак на основі штучного інтелекту.

Підвищення обізнаності про безпеку

Забезпечення розуміння працівниками ризиків, які створює штучний інтелект, і належних заходів кібербезпеки залишається критично важливим для запобігання атакам, керованим штучним інтелектом. Концепції навчання когнітивної обізнаності з питань безпеки включають оцінку та визначення фішингу, оцінку отриманих електронних листів і посилань, а також знання того, як повідомляти про дивні речі.

Адаптивні заходи безпеки

Адаптивна безпека, заснована на штучному інтелекті та машинному навчанні, дозволяє організаціям адаптувати заходи безпеки відповідно до поточних і майбутніх загроз і ризиків. Адаптивні рішення безпеки – це здатність аналізувати моделі кібератак, коригувати заходи безпеки та контролю, а також захищатися від нових загроз у динамічному режимі з мінімальним втручанням або взагалі без нього.

Співпраця та обмін інформацією

Обмін інформацією є важливим фактором у сфері кібербезпеки, і це слід робити разом з іншими професіоналами в цій галузі через нові загрози з боку штучного інтелекту. Таким чином різні організації можуть поглибити розуміння проблем захисту і реагування на них, а також покращити управління захистом від наслідків атак.

Етичний розвиток і регулювання штучного інтелекту

Дотримання належної етичної перспективи розвитку штучного інтелекту і наполягання на належному регулюванні і боротьбі з потенційно небезпечними загрозами, пов’язаними зі штучним інтелектом, є критично важливим. Також було запропоновано, щоб фахівці з кібербезпеки просували нові технології штучного інтелекту з більшою відкритістю, відповідальністю і справедливістю, щоб уникнути вразливості до маніпуляцій і зловживань з боку супротивників.

Підсумок

Оскільки використання технологій штучного інтелекту стає все більш поширеним явищем у сфері кібербезпеки, представники індустрії кібербезпеки повинні бути більш сприйнятливими до змін і приділяти більше уваги загрозам, які несе з собою штучний інтелект у сфері кібербезпеки. Усвідомлюючи типи небезпек, які несе в собі штучний інтелект, застосовуючи успішні заходи захисту та впливаючи на бажані практики використання штучного інтелекту, фахівці з кібербезпеки можуть захистити інформацію, ІТ-системи та цінності організацій від нових видів загроз.

З розвитком і посиленням взаємозв’язку між штучним інтелектом і кібербезпекою стає корисним і навіть необхідним залишатися актуальним, оперативно реагувати і співпрацювати, щоб ефективно реагувати на загрози, пов’язані з розвитком штучного інтелекту. Лише завдяки належному прийняттю цих принципів та ефективному використанню технологій штучного інтелекту фахівцями з кібербезпеки можна зберегти недоторканність і можливості інформаційно-технологічних середовищ на глобальному рівні.

Ми підготували для вас найпоширеніші запитання з цієї теми та відповіді на них

Які новітні загрози штучного інтелекту у сфері кібербезпеки?

Найновіші загрози штучного інтелекту в кібербезпеці включають просунуті фішингові кампанії, клонування голосу, глибокі фейки та іноземний зловмисний вплив. Атаки з використанням штучного інтелекту також можуть включати складний фішинг зі списом, атаки “нульового дня” та використання шкідливого програмного забезпечення, створеного штучним інтелектом, щоб уникнути виявлення. Крім того, штучний інтелект може використовуватися для створення більш переконливих і цілеспрямованих атак, що ускладнює їх виявлення та нейтралізацію.

Як штучний інтелект може бути використаний у зловмисних кібератаках?

Штучний інтелект може зловмисно використовуватися в кібератаках, використовуючи алгоритми машинного навчання для автоматизації та розширення можливостей традиційних атак. Це включає в себе

• Фішинг і соціальна інженерія: Електронні листи та повідомлення, створені штучним інтелектом, можуть переконливо видавати себе за джерела, яким довіряють, що робить їх більш ефективними для обману жертв.
• Шкідливе програмне забезпечення та програми-вимагачі: Штучний інтелект можна використовувати для створення складних шкідливих програм, які адаптуються та еволюціонують, щоб уникнути виявлення, а також для оптимізації атак зловмисників для досягнення максимального ефекту.
• Глибокі підробки та клонування голосу: Технологія глибоких підробок на основі штучного інтелекту може використовуватися для створення переконливих аудіо- та відеоімітацій, що робить шахрайство та атаки більш переконливими.
• Ухилення від виявлення мережевих аномалій: Алгоритми штучного інтелекту можна використовувати для обходу систем виявлення вторгнень, імітуючи звичайний мережевий трафік.
• Автоматизовані атаки: Штучний інтелект може автоматизувати атаки, роблячи їх швидшими, більш цілеспрямованими і складнішими для виявлення.

Як штучний інтелект впливає на конфіденційність і безпеку даних?

Вплив штучного інтелекту на конфіденційність і безпеку даних включає в себе наступне:

• Порушення даних: Системи штучного інтелекту можуть збирати і обробляти величезні обсяги персональних даних, збільшуючи ризик несанкціонованого доступу і витоку даних.
• Біометричні дані: Розпізнавання обличчя на основі штучного інтелекту та інші біометричні технології можуть втручатися в особисте життя, збираючи конфіденційні дані, які є унікальними для кожної людини.
• Непрозоре прийняття рішень: Алгоритми штучного інтелекту можуть приймати рішення, що впливають на життя людей, без прозорого обґрунтування, здійснюючи відстеження.
• Вбудована упередженість: штучний інтелект може увічнити існуючі упередження в даних, які йому подаються, що призводить до дискримінаційних результатів і порушень конфіденційності.
• Безпека даних: Системи штучного інтелекту потребують великих масивів даних, що робить їх привабливими цілями для кіберзагроз, підвищуючи ризик порушень, які можуть скомпрометувати особисту конфіденційність.

Як організації можуть захиститися від загроз, пов’язаних зі штучним інтелектом?

Організації можуть захиститися від загроз на основі штучного інтелекту, впроваджуючи інструменти безпеки на основі штучного інтелекту, застосовуючи багаторівневий підхід до безпеки, використовуючи засоби автентифікації та авторизації на основі штучного інтелекту, навчаючи співробітників, залишаючись в курсі останніх загроз і розробляючи комплексні плани реагування на інциденти.

Які етичні міркування виникають у зв’язку з використанням штучного інтелекту в кібербезпеці?

Етичні міркування щодо кібербезпеки на основі штучного інтелекту включають конфіденційність даних і проблеми спостереження, дискримінаційні результати, підзвітність і прозорість. Алгоритми штучного інтелекту можуть увічнити упередження, а непрозорі процеси прийняття рішень перешкоджають підзвітності. Крім того, інструменти на основі штучного інтелекту можуть призвести до витіснення робочих місць і підняти питання про відповідальність і прозорість їх використання.

Що повинні робити фахівці з кібербезпеки, щоб залишатися захищеними від загроз штучного інтелекту

Фахівці з кібербезпеки повинні випереджати загрози штучного інтелекту, постійно навчаючись і адаптуючись до технологій штучного інтелекту, що розвиваються, забезпечуючи етичне використання штучного інтелекту та інтегруючи інструменти на основі штучного інтелекту для покращення виявлення загроз і реагування на них. Вони також повинні зосередитися на навчанні користувачів, впровадженні надійних заходів безпеки та постійному інформуванні про нові загрози і рішення.