Використання та вплив штучного інтелекту на охорону здоров’я

Штучний інтелект (ШІ) революціонізує кілька галузей, зокрема й охорону здоров’я. Він трансформував підходи до діагностики, тестування та лікування, зробивши їх простішими, швидшими та точнішими, що призвело до покращення результатів лікування пацієнтів. Ми розповімо про вплив штучного інтелекту на сферу охорони здоров’я, включаючи його використання, переваги та виклики.

Позитивний вплив штучного інтелекту на охорону здоров’я

Покращення діагностики

Хоча традиційні діагностичні інструменти є ефективними, алгоритми штучного інтелекту підвищили точність діагностики, аналізуючи величезні обсяги даних і прогнозуючи результати з високою точністю. Таким чином, штучний інтелект може запобігати захворюванням, яким можна запобігти. Він зменшує людські помилки та керує великими обсягами медичних записів. Це може бути застосовано в наступних сферах:

• Системи візуалізації на основі штучного інтелекту (наприклад, рентген і МРТ).
• Раннє виявлення захворювань, таких як інсульти та рак.
• Прогнозування переведень у відділення інтенсивної терапії.
• Прогнозування внутрішньолікарняних інфекцій.
• Медичне тестування.
  

Персоналізовані плани лікування

Штучний інтелект може аналізувати та оцінювати повну медичну інформацію про пацієнта, включаючи історію хвороби, сімейну історію, генетичні фактори, поточний стан здоров’я та спосіб життя. На основі цього всебічного доступу штучний інтелект може проактивно рекомендувати конкретні плани лікування та визначати найефективніші ліки для кожного пацієнта з мінімальними потенційними побічними ефектами. Такий підхід оптимізує схеми лікування, покращує якість життя та зменшує витрати на охорону здоров’я.

Спрощення адміністративних завдань

Великі медичні заклади, такі як лікарні, мають величезні, складні медичні картки, системи планування та виставлення рахунків, які забирають багато часу та зусиль і схильні до людських помилок. Автоматизовані технології на основі штучного інтелекту зменшили ці навантаження на медичні заклади наступним чином:

• Автоматизовані системи планування зустрічей і нагадувань.
• Цифрові комунікації з пацієнтами.
• Автоматизовані системи виставлення рахунків і страхових відшкодувань.
• Медичні працівники можуть мати більше часу і зосередитися на догляді за пацієнтами.
  

Прискорення процесу відкриття ліків

Традиційний метод пошуку ліків вимагає значних зусиль, часу і витрат. Однак за допомогою технологій штучного інтелекту та машинного навчання цей процес можна прискорити та вдосконалити. Штучний інтелект може збирати бази даних клінічних досліджень та аналізувати їх. Такий підхід може зменшити кількість неефективних ліків, прогнозуючи взаємодію та поведінку ліків, а також визначаючи найбільш підходящі кандидати, а отже, сприяти відкриттю нових, ефективних і безпечних ліків в інноваційний, швидкий і точний спосіб, з набагато меншими витратами.

Виклики штучного інтелекту в охороні здоров’я

Хоча штучний інтелект і машинне навчання мають значний позитивний вплив на охорону здоров’я, існують певні виклики і проблеми, зокрема такі:

Конфіденційність даних і ризики безпеки

Конфіденційність і безпека даних є основним предметом занепокоєння, оскільки системи штучного інтелекту надають повний доступ до конфіденційної та приватної інформації про пацієнтів. Це може зробити дані пацієнтів вразливими до злому і несанкціонованого доступу.

Занепокоєння щодо упередженості

Ненавмисне упередження може виникнути, якщо вхідні дані, що використовуються для навчання систем штучного інтелекту, не є репрезентативними. Це може призвести до помилкового діагнозу та нерівного ставлення до різних людей, що погіршує результати лікування.

Надійність і підзвітність

Якщо алгоритми штучного інтелекту роблять помилки в діагностиці, рекомендаціях або лікуванні, важко визначити відповідальність за ці помилки.

Опір впровадженню

Медичним працівникам і пацієнтам складно повністю довіряти медичним рішенням, згенерованим штучним інтелектом, що призводить до опору впровадженню цих сучасних технологій.

Можлива надмірна залежність

З іншого боку, повна залежність від технології штучного інтелекту може зменшити критичне мислення, судження та взаємодію між пацієнтом і лікарем. Крім того, це може вплинути на емпатію та співчуття, які є важливими в лікуванні пацієнтів.

Висока вартість

Застосування технологій на основі штучного інтелекту є дорогим і вимагає впровадження апаратного та програмного забезпечення, а також навчання персоналу.

Витіснення робочих місць

Автоматизація певних завдань може замінити потребу в людській праці, що призведе до скорочення робочих місць.