Як Google формує майбутнє за допомогою інновацій штучного інтелекту

Штучний інтелект – це нова технологія, яка була визнана в академічних колах лише десять років тому, але зараз інтегрована майже в кожну галузь і сферу людської діяльності. Лідером цих змін є Google, компанія, добре відома своїми передовими розробками у сфері штучного інтелекту. Від вдосконалення пошукових систем до керування автономними транспортними засобами – програми штучного інтелекту Google перекроюють світ. У цій статті описано, як і чому Google використовує штучний інтелект, щоб сприяти змінам і покращувати ціннісну пропозицію, яку вона пропонує як споживачам, так і організаціям.

Сила штучного інтелекту

Штучний інтелект можна визначити як систему або технологію, яка може виконувати завдання, що зазвичай виконуються людиною. Це стосується таких аспектів, як навчання на основі досвіду, обробка природної мови, розпізнавання образів і прийняття рішень. Штучний інтелект складається з декількох галузей, таких як машинне навчання, глибоке навчання, нейронні мережі, обробка природної мови та комп’ютерний зір.

Google використовує або використовував машинне навчання на певних етапах процесу розробки штучного інтелекту і працює в багатьох сферах. Дослідження в галузі штучного інтелекту проводяться через спеціалізований підрозділ штучного інтелекту Google AI та його дочірню компанію DeepMind.

Пошук та пошук інформації

Найвимогливіший продукт Google – пошукова система – був трансформований завдяки використанню штучного інтелекту. Спочатку алгоритми зв’язування пошукових систем базувалися на підборі ключових слів та аналізі посилань. Однак, з впровадженням RankBrain у 2015 році, машинне навчання було включено в процес пошуку в Google. RankBrain – це алгоритм, який використовує машинне навчання для аналізу пошукових термінів та їх частотності, щоб забезпечити кращі результати незалежно від того, наскільки чітко та детально користувач сформулював свої пошукові запити.

Пізніше, у 2019 році, Google представив BERT, який вважається гігантським стрибком в обробці природної мови. Визначаючи контекст слів у пошукових запитах, BERT покращує здатність пошукової системи інтерпретувати складну мову для отримання бажаних результатів. Такий прогрес зробив пошук більш природним, ефективним і гарантує, що користувачі отримають відповідну інформацію в найкоротші терміни.

Посилення персоналізації за допомогою штучного інтелекту

Однією зі стратегічних технологій, яку Google використовує для надання унікального досвіду користувачам своїх продуктів і послуг, є штучний інтелект. Наприклад, Google Assistant, розроблений на основі глибокої обробки природної мови та можливостей машинного навчання, може пропонувати персоналізовані рекомендації, оновлювати календар і відповідати на запити з високим рівнем точності.

Інша функція, вбудована в Google Фото, – це використання алгоритмів штучного інтелекту для розпізнавання зображень, щоб користувачі могли шукати конкретних людей, місця або навіть події у своїх фотоколекціях.

Крім того, штучний інтелект використовується в Google News, щоб рекомендувати цікаві статті в певній категорії на основі вподобань користувачів та їхніх читацьких звичок. Така персоналізація допомагає привернути увагу користувачів до тем, про які вони хочуть бути в курсі, і таким чином підвищує ймовірність їхньої загальної задоволеності платформою.

Розвиток охорони здоров’я за допомогою штучного інтелекту

Як ми вже згадували вище, майбутнє штучного інтелекту дуже світле, і однією зі сфер, яка може отримати вигоду від цієї технології, є сектор охорони здоров’я, де Google може відіграти велику роль. Google Health і DeepMind відіграли важливу роль у застосуванні штучного інтелекту в питаннях, що стосуються здоров’я та медичних практик, які прагнуть підвищити якість обслуговування пацієнтів. У зв’язку з цим DeepMind розробила систему штучного інтелекту, яка здатна діагностувати захворювання очей так само ефективно, як і офтальмологи, за допомогою зображень зі сканування сітківки.

Штучний інтелект також використовується в Google для прогнозування стану пацієнта і перевірки, чи не схильний він до певних ускладнень зі здоров’ям. Наприклад, у медичній сфері додатки використовують електронні медичні картки (EHR) для пошуку пацієнтів, які найбільш схильні до розвитку таких захворювань, як серцеві або діабетичні хвороби, щоб вчасно втрутитися і застосувати правильний підхід.

Ще одним важливим проривом стало те, що штучний інтелект DeepMind виявився набагато кращим в інтерпретації мамограм для виявлення раку молочної залози, ніж звичайна рентгенографія. Це може стати переломним моментом у діагностиці, забезпечуючи точніші та універсальніші можливості раннього виявлення.

Розвиток автономних транспортних засобів за допомогою штучного інтелекту

У сучасному світі автономні транспортні засоби в першу чергу зосереджені на дослідженнях і розробках, оскільки ця технологія все ще перебуває на відносно ранній стадії розвитку.

Найбільш відомим на сьогодні є підрозділ безпілотних автомобілів компанії Google, який було перейменовано на Waymo. Безпілотні автомобілі Waymo від Google містять програмне забезпечення, обладнання та комп’ютерні алгоритми, які допомагають транспортним засобам самостійно уникати динамічного середовища.

Інформація, отримана з камер, LIDAR і радарів, використовується для визначення об’єктів і можливих дій інших учасників руху та вибору безпечної стратегії водіння. Це може зменшити кількість дорожньо-транспортних пригод і покращити транспортні системи, допомагаючи інвалідам та іншим людям, які не можуть керувати автомобілем.

Зміни в перекладі мов і комунікації

Google Перекладач – це рішення на основі штучного інтелекту, яке зробило неймовірний вплив на здатність людей спілкуватися, незважаючи на мовні бар’єри. Спочатку Google Перекладач використовував лише фразовий метод перекладу, який у багатьох випадках міг призвести до незручного або концептуально неправильного перекладу. Однак використання нейронного машинного перекладу (NMT) у 2016 році стало значним покращенням у цій галузі.

Нейронний машинний переклад працює з глибоким навчанням і перекладає ціле речення за один крок, звертаючи увагу на контекст як вихідної, так і цільової мови. Це призводить до точного генерування перекладів, які також є природними для цільової мови. Більше того, штучний інтелект Google також присутній у таких сферах, як додаток Google Translate, що дозволяє перекладати в режимі реального часу і, таким чином, спілкуватися іноземними мовами.

Розумні пристрої та домашня автоматизація

Розумні пристрої та рішення для домашньої автоматизації принесли інновації штучного інтелекту Google у наші домівки. Ця технологія використовується в продуктах Google Nest, включаючи розумні колонки, термостати та камери безпеки, які допомагають речам навчатися. Наприклад, термостат Nest може розпізнавати ваші температурні вподобання і самостійно регулювати налаштування, щоб забезпечити максимальний комфорт і мінімальне споживання енергії.

Google Home, який використовує Google Assistant, допомагає користувачам керувати пристроями розумного будинку, слухати музику та отримувати доступ до знань за допомогою голосових команд. Усі ці вдосконалення, пов’язані зі штучним інтелектом, підвищують рівень комфорту, безпеки та енергоефективності в повсякденному житті людини.

Етичні питання та підзвітність штучного інтелекту

Хоча Google прагне розірвати шаблони за допомогою нових технологій у галузі штучного інтелекту, компанія визнає необхідність дотримання належних етичних норм і практик у сфері штучного інтелекту. Google розробив керівні принципи використання штучного інтелекту, в яких зазначено, що штучний інтелект повинен використовуватися для суспільної користі, не повинен сприяти або підтримувати упередженість і повинен бути підзвітним щодо приватності.

Крім того, Google продовжує розширювати інтеграцію штучного інтелекту в обробку природної мови, розпізнавання зображень і робототехніку. Просування штучного інтелекту в інші сфери діяльності, як наслідок, збільшить взаємодію з технологіями та навколишнім середовищем і поступово зробить штучний інтелект більш природним і складним, щоб відрізнити його від прототипу.

Підсумок

Розвиток штучного інтелекту Google і передові технології вже наближають нас до майбутнього, змінюючи способи пошуку інформації, спілкування, отримання медичної допомоги і навіть взаємодії з пристроями, що нас оточують. Сьогодні, коли Google надає персоналізовані послуги, прокладає шлях до безпілотних автомобілів і технологічно просунутих діагностичних апаратів, зосередженість компанії на дослідженнях штучного інтелекту розглядається як каталізатор важливих досягнень у багатьох галузях.

Наостанок ми підготували для вас найпоширеніші запитання та відповіді на них

Над якими інноваціями у сфері штучного інтелекту зараз працює Google?

Наразі Google працює над різними інноваціями у сфері штучного інтелекту, включаючи вдосконалення знань, навчання, творчості та продуктивності, а також над новими способами пошуку за допомогою генеративного штучного інтелекту та вдосконаленням Пошуку Google. Крім того, компанія розширює можливості штучного інтелекту в таких сферах, як кампанії Performance Max, кампанії в додатках і YouTube.

Як штучний інтелект інтегрований у продукти Google?

Google інтегрував штучний інтелект у різні продукти, включаючи Google Search, Google Ads, Google Maps, YouTube, Google Photos, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Nest Cam Outdoor і Google Translate, покращуючи функціональність і користувацький досвід за допомогою методів машинного і глибокого навчання. Крім того, в Google Workspace впроваджуються функції на основі штучного інтелекту, такі як можливості генеративного штучного інтелекту в Docs і Gmail, які допомагають у написанні та переписуванні завдань.

Який підхід Google до відповідальної розробки штучного інтелекту?

Підхід Google до відповідальної розробки штучного інтелекту передбачає інтеграцію принципів штучного інтелекту в дизайн і розробку продуктів, ретельне оцінювання та інструменти прозорості для забезпечення підзвітності та справедливості. Компанія також наголошує на важливості співпраці та структур управління для забезпечення відповідального використання штучного інтелекту в усіх своїх продуктах і сервісах.

Як Google підтримує розробників та організації, що працюють зі штучним інтелектом?

Google підтримує розробників і організації, які використовують штучний інтелект, за допомогою платформи Google Cloud, яка надає такі інструменти, як Vertex AI і Generative AI App Builder, для створення і розгортання моделей машинного навчання і додатків штучного інтелекту в масштабах. Крім того, Google пропонує PaLM API та MakerSuite для розробників, які можуть безпечно та ефективно створювати прототипи та налаштовувати додатки генеративного штучного інтелекту.

Які нещодавні досягнення Google у сфері штучного інтелекту?

Нещодавні віхи в розвитку штучного інтелекту Google включають впровадження PaLM 2, великої мовної моделі наступного покоління, яка покращила можливості багатомовності, міркувань та кодування, а також запуск Bard, розмовної системи штучного інтелекту, яка допомагає користувачам співпрацювати та генерувати контент.