Як штучний інтелект застосовується в робототехніці

Завдяки штучному інтелекту (ШІ) роботи можуть навчатися, адаптуватися та приймати рішення самостійно, не потребуючи допомоги людини чи запрограмованих інструкцій. Роботи зі штучним інтелектом оснащені алгоритмами, які дозволяють їм аналізувати і розуміти дані з навколишнього середовища і вживати відповідних заходів. Ці алгоритми можна вважати аналогом людського мозку, який інтерпретує інформацію, що надходить від органів чуття, шукає закономірності та видає результати. Завдяки використанню розпізнавання мови та обробки природної мови, штучний інтелект також може дозволити роботам взаємодіяти з людьми та іншими машинами.

Штучний інтелект в робототехніці – це захоплююча галузь, яка об’єднує дві взаємопов’язані дисципліни: штучний інтелект і робототехніку. Метою є створення робота зі штучним інтелектом, який може міркувати, вчитися, сприймати і приймати рішення – завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту. Штучний інтелект передбачає розробку програмного забезпечення та алгоритмів для інтелектуальної поведінки машин, тоді як робототехніка зосереджується на проектуванні, створенні та використанні роботів. У поєднанні вони утворюють робототехнічний штучний інтелект, що вдосконалює роботизовані системи за допомогою технологій штучного інтелекту для покращення можливостей та автоматизації, дозволяючи їм виконувати більш складні та незалежні завдання.

Штучний інтелект використовується в робототехніці різними способами, залежно від виду, функції та мети робота. Типові сфери застосування штучного інтелекту в робототехніці включають наступне:

Комп’ютерний зір

Аналіз і розуміння візуальних даних, в тому числі зображень і фільмів, знаходиться в центрі уваги цієї галузі штучного інтелекту. Завдяки комп’ютерному зору роботи можуть вимірювати відстані, глибину і розміри, а також виявляти та ідентифікувати об’єкти, обличчя, жести і пейзажі в навколишньому середовищі. Для таких завдань, як навігація та уникнення перешкод, а також ідентифікація об’єктів, відстеження та маніпулювання ними, комп’ютерний зір має вирішальне значення.

Машинне навчання

Розробка алгоритмів, здатних навчатися на основі даних і досвіду без явного програмування, є основною метою цієї галузі штучного інтелекту. Завдяки машинному навчанню роботи тепер можуть працювати з максимальною ефективністю, адаптуватися до нових обставин і вирішувати проблеми, які є занадто складними або динамічними для традиційних підходів. Залежно від типу і доступності даних та зворотного зв’язку, машинне навчання може використовувати підходи навчання під наглядом, без нагляду або з підкріпленням. Машинне навчання корисне для таких завдань, як класифікація, кластеризація, регресія, виявлення аномалій і контроль.

Обробка природної мови

Обробка і створення природної мови, включаючи мову і текст, підпадають під цю область штучного інтелекту. Використовуючи методи створення, інтерпретації та перекладу природної мови, обробка природної мови дає роботам можливість спілкуватися з людьми та іншими машинами. Обробка природної мови необхідна для таких видів діяльності, як діалогові системи, видобування інформації, аналіз настроїв і взаємодія між людиною і роботом.

Глибоке навчання

Штучні нейронні мережі, які складаються з декількох шарів пов’язаних між собою вузлів і здатні вивчати складні та нелінійні закономірності з величезних обсягів даних, є предметом цієї галузі машинного навчання. Глибоке навчання дозволяє роботам виконувати завдання комп’ютерного зору, розпізнавання мови, розпізнавання зображень і обробки природної мови, які вимагають високого рівня абстракції та узагальнення. Залежно від дизайну і призначення мережі, згорткові, рекурентні або генеративні нейронні мережі також можуть використовуватися в глибокому навчанні.

Штучний інтелект і робототехніка разом представляють безліч можливостей і труднощів для розвитку технологій і суспільства в майбутньому. Роботи з навичками штучного інтелекту можуть виконувати операції, на які людина не здатна, наприклад, дослідження космосу, військові операції та порятунок життя. Однак роботи зі штучним інтелектом можуть також створювати небезпеки і моральні проблеми. Наприклад, вони можуть замінити людську працю, спричинити нещасні випадки або викликати етичні та моральні занепокоєння щодо підзвітності та відповідальності. Як наслідок, закони і керівні принципи, які гарантують безпеку, надійність і справедливість цих пристроїв, а також збереження прав, гідності і цінностей людини, повинні служити орієнтиром для розвитку і використання штучного інтелекту в робототехніці.