Які існують етапи розвитку та види штучного інтелекту

Штучний інтелект – це галузь комп’ютерних наук, яка намагається розробити системи та алгоритми, здатні наділити машину людськими характеристиками, такими як здатність до навчання або планування діяльності, тобто повторити людські здібності. Як результат, він має численні застосування в різних галузях.

Штучний інтелект можна просто розглядати як проектування і створення машин, здатних відтворювати людські когнітивні процеси, такі як прийняття рішень, розпізнавання об’єктів, вирішення складних питань і багато іншого. Розглянемо, які існують типи штучного інтелекту, а також 3 категорії штучного інтелекту.

Перш ніж ми дізнаємося, які існують типи штучного інтелекту, слід виділити 3 етапи в цій технології штучного інтелекту, яка має потенціал змінити майбутнє, а саме – загальний штучний інтелект (AGI), вузький штучний інтелект (ANI) та штучний суперінтелект (ASI). Ось етапи еволюції штучного інтелекту:

Вузький штучний інтелект (ШІ)

Вузький штучний інтелект, який іноді називають слабким штучним інтелектом, схожий на те, як системи штучного інтелекту виконують замовлення або визначають конкретні завдання. Вузький штучний інтелект призначений для освоєння і виконання однієї когнітивної здатності і не здатний самостійно навчатися іншим навичкам. Тому технологію неможливо зрозуміти самостійно. Ці методи регулярно використовуються разом в алгоритмах машинного навчання та нейронних мережах для досягнення певних цілей.

Така обробка є прикладом вузького штучного інтелекту, оскільки він може розпізнавати голосові команди і відповідати на них, але не буде добре працювати з іншими завданнями.

Вузький штучний інтелект має, наприклад, деякі можливості використання, такі як програмне забезпечення для розпізнавання зображень, самокеровані автомобілі та віртуальні помічники на основі штучного інтелекту.

Загальний штучний інтелект (AGI)

Загальний штучний інтелект, який також називають сильним штучним інтелектом, є наступним етапом в еволюції штучного інтелекту, коли машини не просто набувають здатності міркувати і приймати рішення, як люди.

Перший факт, пов’язаний з сильним штучним інтелектом, полягає в тому, що це гіпотетична концепція без існуючих моделей. Тим не менш, прогнозується, що такі машини, ймовірно, матимуть інтелект, подібний до людського.

Сильний штучний інтелект вважається загрозою людському існуванню багатьма вченими, в тому числі Стівеном Гокінгом, який заявив:

“У далекому майбутньому штучного інтелекту, якщо він буде досягнутий без втручання людини, майбутнє може бути похмурим для людей”. Він дійде до того, що буде просто створювати себе і самовдосконалюватися, але все швидше і швидше. Люди, які обмежені в швидкості біологічної еволюції повільним процесом, можуть виявитися безнадійними проти тих, хто володіє штучним інтелектом.

Штучний суперінтелект (ШІ)

Штучний суперінтелект означає, що комп’ютери стають розумними не тільки на рівні середньостатистичної людини, але навіть набагато розумнішими, ніж людина. Насправді, штучний суперінтелект, сюжет фільмів про майбутнє, до цього часу показує сценарій, де машини беруть владу, як описано в науково-фантастичних книгах.

Це може стати можливим у недалекому майбутньому. “Шалена швидкість розвитку штучного інтелекту (штучний інтелект – це справжній інтелект, а не лише вузький штучний інтелект) є складним завданням. Більшість людей, які не мають безпосереднього спілкування з такими групами, як DeepMind, не мають уявлення про те, наскільки швидким є прогрес – він майже близький до експоненціальної кривої. Отже, ризик полягає в тому, що протягом п’яти років може статися щось небезпечне (максимум через 10 років)”, – каже Ілон Маск.

Нижче ви дізнаєтеся, які існують типи штучного інтелекту:

Реактивні машини штучного інтелекту

Пасивні роботизовані істоти просто реагують на стимули так само, як і пасивні люди. Вони можуть відповідати зараз, але не можуть зберігати минуле – вони не ті, хто запам’ятовує досвід і має нові знання та можливості після проходження випробувань. У зв’язку з цим слід також зазначити, що сфера реагування реактивних машин на вхідні впливи певної кількості є дуже вузькою. Реактивні машини є основною сферою застосування штучного інтелекту.

Робота реактивних машин проявляється у виконанні деяких елементарних автономних операцій, таких як фільтрація небажаних листів у вашій поштовій скриньці або рекомендація продуктів на основі вашої історії покупок. Хоча реактивний штучний інтелект не може створювати нові рішення або мати більш складні можливості, він все ще може необмежено вдосконалюватися.

Штучний інтелект з обмеженою пам’яттю

Цей тип нестабільності може бути дещо пом’якшений штучним інтелектом з пам’яттю, який може зберігати минулі дані і використовувати їх для прогнозування або пропонувати напрямок для вдосконалення. Це означає, що він створює власні зміщені, короткострокові знання про світ і діє лише на основі цих знань у рідкісних повсякденних ситуаціях.

Суть цього штучного інтелекту безпосередньо спирається на підхід глибокого навчання, заснований на структурі людських нейронів. Цей факт дозволяє машині сприймати дані через досвід і вчитися на цьому, підвищуючи точність кожної дії, яку вона виконує.

Наші смартфони, голосові асистенти, безпілотні автомобілі і навіть системи з голосовим управлінням у наших будинках використовують цей вид штучного інтелекту. Це може стосуватися таких ситуацій, як просте спілкування в чаті або персональні асистенти, а також більш просунуте розпізнавання автономних транспортних засобів та інших випадків.

Теорія розуму штучного інтелекту

Теорія розуму стосується штучного інтелекту, який вивчає людські емоції і може розпізнавати їх. Цей вираз походить з психології і використовується для визначення здатності людини співпереживати і переконувати себе, що дозволяє їй передбачати те, що чекає на неї попереду. Існують сумніви щодо того, чи стане теорія розуму реальністю найближчим часом, але вона виглядає як щось значуще і багатообіцяюче у сфері розвитку штучного інтелекту.

Самосвідомий штучний інтелект

Основна ідея самосвідомого штучного інтелекту полягає в його здатності до самоусвідомлення. Він може вчитися, сприймати, виявляти і мислити, як людина. Цей момент єдиного штучного інтелекту називається сингулярністю штучного інтелекту. Самосвідомий штучний інтелект може бути сингулярністю штучного інтелекту, що є однією з цілей розвитку штучного інтелекту. Якщо штучний інтелект із самосвідомістю буде досягнутий, то він буде додатковим, оскільки, окрім почуттів інших людей, машини зі штучним інтелектом матимуть ще й почуття власного “я”.