Штучний інтелект і машинне навчання на основі хмарних технологій

З появою штучного інтелекту розвиток відбувається в кожній галузі промисловості. Штучний інтелект на основі хмарних технологій та великих даних робить машини у виробничій галузі розумнішими. Машинне навчання на основі хмарних технологій, що є частиною штучного інтелекту, є основним рушієм таких інновацій у виробничому секторі.

Штучний інтелект у виробництві передбачає використання машинного навчання та автоматизації, щоб зробити його ефективним і точним. Штучний інтелект може вирішити всі проблеми у виробничій галузі – від дизайну продукції до контролю якості та післяпродажної підтримки. Штучний інтелект і машинне навчання підвищують продуктивність, покращують перевірку якості продукції та зменшують вплив на навколишнє середовище в обробній промисловості. Хоча штучний інтелект і машинне навчання відіграють величезну роль, брак досвіду серед працівників є однією з головних перешкод для впровадження штучного інтелекту у виробничому секторі. Застосовуючи штучний інтелект у виробничих даних, компанії можуть краще прогнозувати та запобігати збоям у роботі машин. Штучний інтелект також може прогнозувати попит і зменшувати втрати сировини. Розвиток технологій завдяки машинному навчанню покращив процес прийняття рішень.

Штучний інтелект на основі хмарних рішень для виробництва

Контроль якості

Штучний інтелект на основі хмарних технологій контролює виробничий процес, що допомагає виявити дефекти та проблеми, пов’язані з процесом. Це допомагає вносити корективи для запобігання помилок.

Підвищення ефективності

Використовуючи штучний інтелект на основі хмарних технологій, виробники можуть підвищити продуктивність за рахунок ефективного використання матеріалів. Це сприяє збільшенню обсягів виробництва та зменшенню відходів.

Прогнозоване обслуговування

Аналізуючи дані через датчики, штучний інтелект на основі хмарних технологій може передбачити, коли обладнання з більшою ймовірністю вийде з ладу. Це допомагає проактивно обслуговувати обладнання та скорочує час простою.

Кастомізація

Штучний інтелект на основі хмарних технологій може забезпечити кастомізацію продуктів. Виробники можуть випускати менші партії з вишуканими функціями.

Зміна робочої сили

З впровадженням штучного інтелекту на основі хмарних технологій працівникам необхідно підвищувати свою кваліфікацію для експлуатації та обслуговування технології. Це може призвести до скорочення багатьох існуючих робочих місць.

Безпека даних

Зростання використання цифрових технологій у виробництві викликало занепокоєння щодо безпеки даних. Компанії повинні забезпечити захист конфіденційної інформації від кіберзагроз.

Машинне навчання на основі хмарних рішень для виробництва

Контроль якості та загальна ефективність обладнання

Вимірювання загальної ефективності обладнання є найкращою виробничою практикою. Машинне навчання на основі хмарних технологій відіграє вирішальну роль у підвищенні загальної ефективності обладнання. Загальна ефективність обладнання – це міра оцінки виробничої операції, яка може бути використана в порівнянні з її повним потенціалом протягом періодів, коли вона запланована до запуску. Показники ефективності можуть бути покращені за рахунок інтеграції нейронних мереж з глибоким навчанням.

Оптимізоване виробництво напівпровідників

Завдяки використанню технології аналізу першопричин можна зменшити витрати на тестування, оптимізуючи виробничі робочі процеси. Очікується, що виробниче обладнання, яке працює на основі технології машинного навчання, буде дешевшим у річних витратах на технічне обслуговування.

Удосконалення ланцюжка поставок

Машинне навчання на основі хмарних технологій відіграє важливу роль у збільшенні вартості організації, максимізуючи її логістичні рішення, такі як система управління запасами та управління активами.

Крім того, організації шукають способи зменшити кількість відходів і підвищити ефективність виробництва. Еволюція цієї галузі призвела до “розумного” виробництва. Використання датчиків та інтелектуальних роботів значно покращує та трансформує виробничий сектор. Коли все більше організацій впроваджують ці технології, це може призвести до скорочення витрат і збільшення прибутку.