Чому штучний інтелект і бізнес-інтелект такі важливі

Штучний інтелект (ШІ) та бізнес-інтелект (БІ) майже схожі, але все ж таки відрізняються, іноді штучний інтелект можна розглядати як покращену версію бізнес-інтелекту. Штучний інтелект є більш новим в індустрії порівняно з бізнес-інтелектуалом. Бізнес-інтелект використовує різні технології та інструменти для збору та аналізу бізнес-даних, тоді як штучний інтелект використовує комп’ютерні системи для імітації людських здібностей, таких як вирішення проблем, навчання та судження. Ми розглянемо відмінності між штучним і бізнес-інтелекту та їхні пріоритети у відповідних ситуаціях.

Відмінності між штучним і бізнес-інтелекту

Цілі штучного та бізнес-інтелекту

Бізнес-інтелект спрямований на аналіз даних шляхом їх збору та звітування. Бізнес-інтелект підвищує якість і узгодженість даних, спрямовуючи їх на більш чіткий шлях, однак він не дає рекомендацій щодо того, як ці дані можуть бути використані під час прийняття рішень. Такі компанії, як Microsoft, Oracle і Tableau, використовують інструменти бізнес-аналітики для створення електронних таблиць, операційних показників, інформаційних панелей, графіків, діаграм та інших дисплеїв. Крім того, вони також використовують ці інструменти для цілої низки різноманітних функцій, пов’язаних з бізнесом, включаючи управління людськими ресурсами та маркетинг.

З іншого боку, штучний інтелект націлений на моделювання людського інтелекту. Моделюючи людські потреби, він приймає послідовні рішення. Крім того, він дозволяє системам вчитися на своїх даних і покращувати свою продуктивність протягом певного періоду часу.

Приклади використання бізнес-інтелекту та штучного інтелекту

Бізнес-інтелект став настільки поширеним і фундаментальним для ведення бізнесу, що люди в організаціях навіть не усвідомлюють, що покладаються на нього. Люди, які використовували Microsoft Excel або будь-яку іншу програму для роботи з електронними таблицями в бізнесі, могли стикатися з бізнес-аналітикою. Організації також використовують бізнес-аналітику, щоб зрозуміти потреби клієнтів. Вони взаємодіють зі своїми клієнтами за допомогою чат-ботів, електронних листів, включаючи соціальні мережі.

Бізнес-аналітика може збирати дані з різних джерел і представляти їх у цілісному та уніфікованому форматі, що дозволяє компаніям отримати глибше розуміння того, як вони можуть найкраще обслуговувати своїх клієнтів. Компанії також використовують бізнес-аналітику для підвищення ефективності операцій.

Сьогодні штучний інтелект використовується в різних сегментах – від медичної діагностики до створення стійких енергетичних мереж і надання можливості окремим особам краще розуміти потреби клієнтів. Існує безліч корпоративних додатків на основі штучного інтелекту, в тому числі для автоматизації процесів. Такі програми, як Automation Process, оновлюють інформацію про потреби та записи клієнтів, керують стандартними комунікаціями з клієнтами та пропонують базові рекомендації щодо стандартних контрактів і документації.

Технології

Бізнес-аналітика використовує такі технології, як зберігання даних, інтелектуальний аналіз даних, ETL (Extract Transform & Load), інструменти звітності, такі як OLAP (Online Analytical Processing) та інформаційні панелі.

Штучний інтелект використовує такі технології, як машинне навчання, нейронні мережі, обробка природної мови, робототехніка та багато іншого.

Механізми впровадження

Бізнес-аналітика часто вимагає зручних інтерфейсів та інструментів. Впровадження охоплює налаштування джерел даних, розробку моделей даних, створення звітів та інформаційних панелей.

Штучний інтелект може бути реалізований завдяки спеціальним знанням і досвіду в галузі науки про дані, машинного навчання та розробки алгоритмів. Порівняно з бізнес-аналітикою, впровадження штучного інтелекту є дещо складнішим і вимагає більше ресурсів, включаючи підготовку даних, навчання моделей і частий моніторинг.

Роль штучного інтелекту в бізнес-аналітиці

Аналіз даних

Штучний інтелект може підтримувати бізнес-аналітику, інтегруючи оновлені механізми аналізу даних. Машинне навчання в рамках штучного інтелекту може аналізувати критичні дані за допомогою алгоритмів, яких може не вистачати традиційним інструментам бізнес-аналітики.

Автоматизація

Штучний інтелект може дозволити інструментам бізнес-аналітики швидко надавати результати шляхом автоматизації обробки та аналізу даних з меншою участю людини.

Негайне реагування на мінливі ринкові сценарії

Швидкість, з якою системи штучного інтелекту реагують на ринкові зміни, дозволяє організаціям швидко приймати рішення. Інструменти бізнес-аналітики на основі штучного інтелекту відстежують дані в режимі реального часу з різних джерел, інформуючи організації про важливі події, які можуть вплинути на їхній бізнес, одночасно ініціюючи швидке стратегічне коригування.

Зручне прийняття рішень

Штучний інтелект забезпечує безперешкодне прийняття рішень. На відміну від людей, на яких можуть впливати упередження або коливання рівня продуктивності, механізми штучного інтелекту пропонують прямий і компактний аналіз і пропозиції на основі отриманих даних.

На закінчення

Штучний і бізнес-інтелект доповнюють один одного, оскільки штучний інтелект можна вважати вдосконаленою версією бізнес-інтелекту, якщо вони інтегровані. Однак впровадження штучного інтелекту потребує багато експертних знань, включаючи машинне навчання, обробку природної мови, науку про дані та розробку алгоритмів. Підсумовуючи, можна сказати, що обидва види інтелекту важливі в реальному житті, однак штучний інтелект є більш новим в індустрії порівняно з бізнес-інтелектуалом і є швидшим.

Поширені запитання

У чому полягає основна відмінність між штучним і бізнес-інтелекту?

Штучний інтелект фокусується на створенні систем, крім адаптації та навчання на основі ресурсів даних, автономно, в той час як бізнес-інтелект збирає, аналізує та надає дані для підприємств та організацій.

Як штучний та бізнес-інтелект допомагають бізнесу?

Штучний інтелект покращує бізнес, аналізуючи дані та моделюючи людську поведінку за допомогою алгоритмів. Бізнес-аналітика збирає дані з різних джерел, аналізує їх, щоб виявити інсайти, генеруючи звіти та дашборди.

Чи можна використовувати штучний і бізнес-інтелект разом?

Штучний і бізнес-інтелект можна інтегрувати разом. Штучний інтелект може посилити бізнес-інтелект, надаючи оновлені аналітичні механізми, автоматизацію, що призводить до більш ефективної та глибокої бізнес-аури.