Тенденції працевлаштування у сфері штучного інтелекту та машинного навчання

Високопродуктивні технології набувають все більшого значення в останні роки. Поряд з повсюдним поширенням комп’ютерних технологій (включаючи Інтернет речей) стрімко зростає кількість робочих місць у сфері штучного інтелекту (ШІ). Ринок праці у сфері машинного навчання є надзвичайно здоровим і не демонструє жодних ознак уповільнення.

Швидкий погляд на технологічний ландшафт показує потужність штучного інтелекту в повсякденному житті. Від голосових помічників, які керують розумними колонками, до високотехнологічних кавоварок – ці технології швидко стають основою життя. Ця еволюція призвела до позитивних змін у тенденціях працевлаштування у сфері штучного інтелекту та машинного навчання.

Хоча ці зміни можуть здаватися неминучими, але саме наполеглива праця фахівців у галузі штучного інтелекту та машинного навчання є рушійною силою їхнього зростання. Концепції машинного навчання, такі як комп’ютерний зір, швидко відкривають двері до одних з найцікавіших кар’єрних можливостей для прогресивних фахівців у сфері технологій.

Комп’ютерний зір – це лише одна з багатьох інновацій у сфері штучного інтелекту, яка визначає сучасні тенденції у сфері машинного навчання. Щоб краще підготуватися до нової кар’єри в галузі машинного навчання, нам важливо розуміти, як працюють технології штучного інтелекту та машинного навчання, і як кандидати, що прагнуть працювати в цій сфері, можуть отримати навички, необхідні для реалізації цих перспективних кар’єрних можливостей.

Що таке штучний інтелект і машинне навчання?

Традиційно штучний інтелект визначається як розробка комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту. Іншими словами, ШІ дозволяє комп’ютерам думати і поводитися більш схоже на людей, щоб вирішувати проблеми.

Машинне навчання – це метод аналізу даних, який допомагає комп’ютерним програмам оптимізувати свою функціональність, навчаючись на великих обсягах даних. Машинне навчання – це особлива форма штучного інтелекту, яка дозволяє комп’ютерам навчатися і розвиватися в міру того, як вони знайомляться зі сценаріями, заснованими на даних. Ця форма штучного інтелекту ґрунтується на науці про дані і є набагато ефективнішою в багатьох сферах, ніж традиційні підходи штучного інтелекту.

Хоча штучний інтелект і машинне навчання пов’язані між собою, це різні спеціалізації. Машинне навчання є частиною штучного інтелекту, але не весь штучний інтелект складається з машинного навчання. Тим не менш, обидві дисципліни пропонують багатообіцяючі можливості для кар’єрного росту, причому робочі місця у сфері штучного інтелекту та машинного навчання готові до швидкого зростання.

Тенденції у сфері машинного навчання: Зростає кількість кар’єрних можливостей

Якщо ви прагнете надійного та безпечного майбутнього, ви не помилитеся, обравши кар’єру інженера машинного навчання. Насправді, нещодавно вона була названа другою найбільш затребуваною професією в галузі штучного інтелекту, оскільки, наприклад, пандемія привернула більшу увагу до сфер штучного інтелекту та машинного навчання.

За останні чотири роки кількість вакансій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання зросла майже на 75 відсотків і продовжує зростати. Робота в галузі машинного навчання – це надійний вибір для високооплачуваної кар’єри, яка буде затребуваною протягом десятиліть. Галузі, які вже використовують штучний інтелект і машинне навчання, переважно включають охорону здоров’я, освіту, маркетинг, роздрібну торгівлю та електронну комерцію, а також фінансові послуги.

Якщо ви хочете отримувати високу заробітну плату та переваги, виконуючи роботу, яка змінює світ, кар’єра в галузі машинного навчання – саме для вас.

Майбутнє ринку праці в галузі машинного навчання

Перспективи кар’єри в галузі штучного інтелекту чудові, оскільки кількість професій, пов’язаних з комп’ютерними технологіями, за прогнозами, значно зросте. Не всі ці професії точно підходять для ринку праці в галузі машинного навчання, але багато з них – так.

Така перспектива підкреслює потребу в талантах у сфері машинного навчання, і якщо ви готові докласти зусиль, ви можете стати на шлях до нової чудової кар’єри. Попит на кваліфікованих фахівців зі штучного інтелекту вже перевищує попит на фахівців з аналізу даних, і ця тенденція, як очікується, збережеться в осяжному майбутньому.

Враховуючи зростання кількості вакансій у сфері машинного навчання в таких галузях, як обробка природної мови та глибоке навчання, для вас знайдеться місце незалежно від того, яку спеціальність ви обираєте. Що ще важливіше, машинне навчання може вплинути на кожну галузь, і ваша сфера може з часом потребувати таких фахівців.

Хоча робота, пов’язана з машинним навчанням, відкриває широкі можливості, здобути необхідні навички може бути непросто. Особливо це стосується тих, хто не має формальної освіти в галузі інженерії або комп’ютерних наук. Адже це складні галузі. Однак є кілька онлайн-ресурсів та сервісів, які допоможуть вам розпочати роботу.