Стратегія Microsoft у сфері хмарних обчислень

Штучний інтелект є однією з основ сучасних технологій, і він відіграє важливу роль, коли мова йде про застосування хмарних обчислень. Один з технологічних гігантів, компанія Microsoft, успішно вирішила цю проблему і впровадила штучний інтелект у свій основний бізнес – хмарні обчислення, де він зробив сервіси розумнішими, гнучкішими і простішими у використанні. У цій статті обговорюється значення штучного інтелекту в програмі, запропонованій Microsoft, і можливості подальшого розвитку цієї системи.

Огляд хмарних обчислень Microsoft та підходу до штучного інтелекту

Azure – це сервіс хмарних обчислень від Microsoft, який зараз є одним з найбільших і найпопулярніших хмарних рішень. Він може похвалитися широким спектром послуг для комп’ютерів, сховищ і мереж, а також безліччю інструментів для штучного інтелекту і машинного навчання. Штучний інтелект – це не просто вдосконалення Azure, а напрямок, у якому корпорація Майкрософт прагне здійснити революцію в управлінні компаніями та розробці нових продуктів.

Як розвивався штучний інтелект і хмарні служби Microsoft

Корпорація Майкрософт працює в галузі штучного інтелекту вже кілька десятиліть і є одним із лідерів у цій сфері. У міру вдосконалення таких технологій, як машинне навчання, обробка природної мови та комп’ютерний зір, компанія поступово застосовує штучний інтелект у своїх хмарних сервісах. Такі зміни призвели до того, що галузі вкладають більше коштів у дослідження в галузі штучного інтелекту, купують або співпрацюють з іншими фірмами з метою посилення своїх можливостей у сфері штучного інтелекту.

Стратегічні цілі

Основна мета штучного інтелекту в плані хмарних обчислень Microsoft полягає в тому, щоб забезпечити бізнес інструментами для отримання вигоди від його основ. Це включає в себе наближення штучного інтелекту до підприємства, що дозволяє легко впроваджувати його в численних додатках і галузях з різним рівнем цифрової зрілості.

Основні елементи штучного інтелекту в хмарній архітектурі Microsoft

План хмарних сервісів штучного інтелекту корпорації Майкрософт охоплює кілька елементів, спрямованих на підвищення продуктивності та зручності використання. Це служби штучного інтелекту, платформи машинного навчання, когнітивні служби та інфраструктура, що підтримує штучний інтелект.

Служби штучного інтелекту Azure

Служби штучного інтелекту Azure – це все ще готові технології, які розробники можуть використовувати у своїх додатках, щоб зробити їх інтелектуальними, не обов’язково будучи експертами в галузі штучного інтелекту. Ці служби включають

Машинне навчання Azure: Комплексне рішення, яке дозволяє користувачам кодувати, навчати та запускати моделі машинного навчання для великих даних. Підтримує безліч фреймворків і мов, має велику гнучкість і простоту.
Когнітивні служби Azure: Перелік API, SDK та сервісів, які можуть бути використані розробником для додавання інтелектуальних, цікавих і легкодоступних додатків до систем. Деякі з них пов’язані із зором, мовою, мовленням, управлінням рішеннями, а також іншими послугами.
Azure Bot Service: Середовище розробки для створення, навчання та розгортання природномовних розмовних ботів, які залучають користувачів за допомогою тексту, голосу або мультимедіа.

Платформи машинного навчання

Автоматизоване машинне навчання (AutoML): Ця функція полегшує завдання розробки моделі машинного навчання, автоматизуючи кілька тривіальних завдань, і в той же час підтримує користувачів у виборі моделі та налаштуванні гіперпараметрів.
Azure Databricks: Аналітична платформа на основі Apache Spark, розроблена спеціально для роботи в Azure, що розширює можливості розробки додатків для роботи з великими даними та штучного інтелекту.
Azure Synapse Analytics: Служба аналітики великих даних на вимогу, яка включає в себе збір і підготовку даних, зберігання даних, управління даними та рівні обслуговування в одному рішенні для виконання миттєвих запитів бізнес-аналітики та машинного навчання.

Когнітивні служби

Когнітивні служби Azure надають штучний інтелект розробникам, які не є експертами в галузі машинного навчання, за допомогою набору RESTful API.

Зір: Комп’ютерний та користувацький зір, Face API та розпізнавання форм – це служби, що пропонують функції аналізу зображень та відео.
Мовлення: Такі функції, як перетворення мови в текст, тексту в мову, переклади мови та розпізнавання мовлення, підтримують складну обробку мовлення.
Мова: Аналіз тексту, перекладач, QnA Maker і LUIS, служби обробки природної мови, допомагають аналізувати текст, отримувати знання і створювати чат-ботів.
Рішення: Ці API включають персоналізатор, модератор контенту та детектор аномалій, які надають клієнтам більш точні рішення.

Інфраструктура штучного інтелекту

Корпорація Майкрософт надає надійну інфраструктуру штучного інтелекту в Azure, яка включає

Високопродуктивні обчислення (HPC): Azure надає потужні й ефективні платформи для навчання моделей глибокого штучного інтелекту, оснащені складними компонентами, такими як графічні процесори, ПЛІС та інші.
Суперкомп’ютер ШІ: Корпорація Майкрософт розробила один з найбільших суперкомп’ютерів штучного інтелекту в складі Azure для великих робочих навантажень у завданнях, пов’язаних зі штучним інтелектом, а також для навчання штучного інтелекту.
Edge AI: Azure IoT і Azure Stack Edge обробляють дані штучного інтелекту на межі речей і дозволяють обробляти дані в реальному часі далі до джерела.

Програми та варіанти використання

Штучний інтелект було додано до хмарної платформи Microsoft, щоб сформувати різні можливості для різних секторів. Поєднання штучного інтелекту з хмарною обчислювальною платформою Microsoft розширило ряд можливостей, які можуть бути доступні для різних секторів. Ось деякі з найпомітніших застосувань та випадків використання:

Охорона здоров’я

Впровадження штучного інтелекту в хмарні рішення для охорони здоров’я може підвищити якість обслуговування пацієнтів. Використання передових хмарних рішень у сфері охорони здоров’я може принести користь пацієнтам, їхнім клінічним результатам, а також оперативній та дослідницькій роботі. Приклади включають

Медична візуалізація: Використання хмари Azure для підтримки процесу діагностики захворювань на основі медичних зображень і застосування когнітивних служб Azure для комп’ютерного зору.
Предиктивна аналітика: Використання штучного інтелекту та аналізу великих даних на основі машинного навчання Azure для прогнозування ймовірності повторної госпіталізації різних пацієнтів, щоб допомогти розробити найкращі механізми їх лікування.
Обробка природної мови: Використання інтелектуального аналізу текстів в електронних медичних картах для пошуку корисної інформації для оптимізації результатів лікування пацієнтів.

Роздрібна торгівля

Штучний інтелект у сфері роздрібної торгівлі може допомогти створити відчуття “особистого шопінгу”, автоматизувати ланцюжок поставок і збільшити продажі. Основні способи використання включають

Персоналізовані рекомендації: Використання можливостей штучного інтелекту платформи Azure для вивчення активності клієнтів і пропонування їм релевантних продуктів.
Управління запасами: Використання штучних нейронних мереж для прогнозування попиту та ефективнішого управління придбанням запасів.
Обслуговування клієнтів: Використання інтелектуальних діалогових інтерфейсів для скорочення часу обслуговування клієнтів і підвищення ефективності надання послуг.

Фінанси

Фінансові компанії можуть використовувати штучний інтелект і хмарні технології для управління ризиками, оптимізації процесів та індивідуального обслуговування клієнтів. Варіанти використання включають

Виявлення шахрайства: Використання моделей машинного навчання, розміщених в Azure, для виявлення шахрайства в режимі реального часу.
Автоматизована торгівля: Використання штучного інтелекту для аналізу ринкових даних, а потім самостійне керування угодами за допомогою алгоритмів.
Клієнтська аналітика: Обробка необроблених даних, що надходять від клієнтів, з використанням обробки природної мови для отримання змістовної інформації для покращення надання послуг.

Виробництво

Хмарні рішення з можливостями штучного інтелекту можуть виявляти неефективність і недоліки у виробництві, і в той же час трансформувати забезпечення якості та загальний ланцюжок поставок. Використання включає в себе

Прогнозоване обслуговування: Прогнозоване технічне обслуговування за допомогою Інтернету речей і застосування машинного навчання для оцінки ймовірності виходу з ладу машин в певний момент часу.
Контроль якості: Комп’ютерний зір для перевірки необхідної якості перевірених продуктів і зображень об’єктів.
Оптимізація ланцюжка поставок: Використання штучного інтелекту для аналізу даних ланцюга поставок з метою визначення найбільш ефективних способів переміщення продукції по ланцюгу поставок і управління рівнями запасів.

Майбутні перспективи та виклики

Microsoft продемонструвала вражаюче зростання своєї спеціалізації у сфері хмарних обчислень, готуючись до подальшого розвитку. Однак є кілька перспектив і викликів, які варто розглянути:

Перспективи на майбутнє

Розширення можливостей штучного інтелекту: У майбутньому, з розвитком технології штучного інтелекту, в Azure з’являться більш досконалі та налаштовані на певні сфери служби штучного інтелекту, тому використання штучного інтелекту стане ще простішим та більш інтегрованим з бізнес-процесами.
Демократизація штучного інтелекту: Microsoft хоче, щоб штучний інтелект був доступним для всіх і для всього, аж до того, щоб навіть малі та середні компанії могли впроваджувати цю технологію у свої бізнес-процеси.
Інтеграція з новими технологіями: Інтеграція штучного інтелекту з іншими технологіями, що розвиваються, включаючи 5G, IoT, блокчейн, посилить його потенціал і спричинить багато інноваційних розробок.

Виклики

Конфіденційність і безпека даних: Захист інформації, яка використовується в моделях штучного інтелекту, є важливим викликом, оскільки вона стає більш вразливою в міру подальшого розвитку сценаріїв використання.
Етичний штучний інтелект: Існують різні види етичних проблем, пов’язаних з технологією штучного інтелекту, які включають упереджені та несправедливі рішення, нездатність пояснити свою роботу і дії, тому вкрай важливо забезпечити суспільне визнання технологій штучного інтелекту.
Прогалини у навичках: Існують прогалини у вимогах до навичок професіоналів, що спеціалізуються на штучному інтелекті та науці про дані, і їх нелегко вирішити негайно, оскільки це передбачає капітальні інвестиції в академічну сферу.

Підсумок

Штучний інтелект знаходиться в центрі хмарного бізнесу Microsoft і перетворює хмару Azure на розумну, інтелектуальну хмару, яка може повернути цифрову трансформацію до життя і прискорити темпи розвитку бізнесу в різних секторах. Таким чином, з планом One Microsoft для наскрізних послуг штучного інтелекту, центрів обробки даних та основною цінністю відповідального штучного інтелекту, Microsoft готова домінувати в період прийдешньої революції.

Наостанок ми підготували для вас найпоширеніші запитання та відповіді на них

Як Microsoft використовує штучний інтелект

Корпорація Майкрософт використовує штучний інтелект для вдосконалення різних продуктів і послуг, зокрема Microsoft Office, хмарних сервісів Azure і Dynamics 365, щоб покращити досвід користувачів, продуктивність і процес прийняття рішень.

Переваги штучного інтелекту

Штучний інтелект пропонує численні переваги, зокрема підвищення ефективності за рахунок автоматизації, покращення процесу прийняття рішень завдяки аналізу даних, а також підвищення точності й достовірності виконання різних завдань. Крім того, штучний інтелект може надавати персоналізований досвід, допомагати в медичній діагностиці та вдосконалювати автономні транспортні засоби, серед інших застосувань.

Як технологічні гіганти використовують штучний інтелект

Такі технологічні гіганти, як Google, Amazon, Facebook і Microsoft, використовують штучний інтелект для вдосконалення різних продуктів і послуг, включаючи самокеровані автомобілі, розпізнавання облич і обробку природної мови. Вони також використовують штучний інтелект для підвищення ефективності, прийняття рішень і поліпшення якості обслуговування клієнтів у таких галузях, як електронна комерція, охорона здоров’я та фінанси.

Новітні інструменти Microsoft

Корпорація Майкрософт представила кілька нових інструментів зі штучним інтелектом, зокрема Copilot для Microsoft 365, який підвищує продуктивність, допомагаючи виконувати такі завдання, як написання електронних листів і пропозицій, а також Microsoft Designer – додаток для графічного дизайну, який використовує штучний інтелект для створення приголомшливих публікацій і графіки в соціальних мережах. Крім того, Microsoft Edge має інструменти для покупок на основі штучного інтелекту та настроювану бічну панель для багатозадачності.

Як використовувати штучний інтелект

Щоб ефективно використовувати штучний інтелект, організації повинні визначити конкретні бізнес-проблеми, зібрати відповідні дані, вибрати відповідні моделі та інструменти штучного інтелекту, а також постійно контролювати та оптимізувати системи штучного інтелекту. Співпраця між галузевими експертами та фахівцями зі штучного інтелекту має вирішальне значення для успішного впровадження штучного інтелекту.