Найкращі інструменти мультимодального штучного інтелекту
Мультимодальні інструменти штучного інтелекту, колись обмежені одномодальними завданнями введення, значно еволюціонували, розширивши свої можливості до тексту, зображень, відео та аудіо. Згідно з дослідженнями, світовий ринок мультимодального штучного інтелекту, за прогнозами, зросте з $1 млрд у 2023 році до приголомшливих $4,5 млрд до 2028 року, що підкреслює зростаючу важливість цих інструментів. Орієнтуватися в розширюваному спектрі можливостей може бути непросто, тому давайте розглянемо п’ять найкращих мультимодальних інструментів штучного інтелекту, які формують технологічне середовище.
Google Gemini
Google Gemini, мультимодальна мовна модель (LLM), виділяється як універсальний інструмент, здатний ідентифікувати та генерувати текст, зображення, відео, код та аудіо. Розділений на три версії – Gemini Ultra, Gemini Pro та Gemini Nano – кожна з них задовольняє конкретні потреби користувачів. Gemini Ultra, найбільша мультимодальна мовна модель, перевершує GPT-4 у 30 з 32 бенчмарків, за словами Деміса Хассабіса (Demis Hassabis), генерального директора та співзасновника Google DeepMind.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, що працює на базі GPT-4 з функцією технічного зору (GPT-4V), впроваджує мультимодальність, дозволяючи користувачам вводити текст і зображення. Станом на листопад 2023 року ChatGPT має вражаючу кількість активних користувачів – 100 мільйонів щотижневих користувачів, підтримує поєднання тексту, голосу та зображень у підказках і відповідає до п’яти голосами, згенерованими штучним інтелектом. Версія GPT-4V входить до числа найбільших мультимодальних інструментів штучного інтелекту, пропонуючи комплексний користувацький досвід.
Inworld AI
Рушій персонажів Inworld AI дозволяє розробникам створювати неігрових персонажів (NPC) і віртуальних особистостей для цифрових світів. Використовуючи мультимодальний штучний інтелект, Inworld AI дозволяє NPC спілкуватися природною мовою, голосом, анімацією та емоціями. Розробники можуть створювати розумних неігрових персонажів з автономними діями, унікальними характерами, емоційними проявами та спогадами про минулі події, підвищуючи якість занурення в цифровий досвід.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, мультимодальна модель штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, вирізняється тим, що обробляє текстові, аудіо-, візуальні, рухові, теплові та глибинні дані. Як перша модель штучного інтелекту, здатна поєднувати інформацію з шести модальностей, ImageBind створює мистецтво, об’єднуючи розрізнені вхідні дані, такі як звук двигуна автомобіля та зображення пляжу.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 займає центральне місце як універсальна мультимодальна модель штучного інтелекту, що спеціалізується на створенні відео. Вона приймає вхідні дані у вигляді тексту, зображення або відео, дозволяючи користувачам створювати оригінальний відеоконтент за допомогою функцій перетворення тексту у відео, зображення у відео та відео у відео. Користувачі можуть відтворювати стиль існуючих зображень або підказок, редагувати відеоконтент і досягати більш точних результатів, що робить Gen-2 ідеальним вибором для творчих експериментів.
