Найкращі ігрові рушії зі штучним інтелектом для розробників
Штучний інтелект сьогодні революціонізує ігрову індустрію майже в усіх аспектах, що стосуються досвіду гравця, а також допомагає розробникам створювати більш захопливі, інтелектуальні та інтерактивні ігри. Ігрові рушії зі штучним інтелектом допомагають розробникам використовувати потужні інструменти для реалізації складної поведінки, динамічного середовища та адаптивного геймплею. Ми представимо вам деякі з найкращих ігрових рушіїв зі штучним інтелектом, які допомагають розробникам створювати ігри високого класу.
Unity
Unity – один з найвпливовіших рушіїв для розробки ігор, збагачений штучним інтелектом завдяки новітньому пакету Machine Learning Agents Toolkit. Останній пропонує величезні можливості з точки зору навчання з підкріпленням та інших методів штучного інтелекту, які можуть бути використані для допомоги в розробці ігор. Наприклад, його можна використовувати для покращення поведінки неігрових персонажів (NPC) або вдосконалення інших ігрових механік. Він також стане в нагоді для генерації процедурного контенту та багатьох інших застосувань.
Unreal Engine
Ще одна ініціатива Epic Games – штучний інтелект Unreal Engine. Вона дозволяє реалізувати поведінку персонажів, системи пошуку шляхів і прийняття рішень, а також оживляє оточення в Unreal Engine AI. Вбудована підтримка сторонніх фреймворків штучного інтелекту, таких як TensorFlow, ще більше сприяє покращенню можливостей штучного інтелекту.
CryEngine
CryEngine – це потужний інструмент на основі штучного інтелекту, який допомагає розробникам створювати майже реалістичне та чуйне середовище. Він полегшує керовану штучним інтелектом поведінку неігрових персонажів у просунутих фізичних симуляціях і складних взаємодіях у ігровому світі. CryEngine допомагає розробникам створювати динамічний та захопливий ігровий процес.
Godot Engine
Godot Engine – це швидкозростаюча альтернатива іншим ігровим рушіям на основі вільного та відкритого програмного забезпечення (FOSS), деякі з яких навіть мають швидку підтримку функцій штучного інтелекту. Він забезпечує дуже доступну реалізацію поведінки, керованої штучним інтелектом, за допомогою мов сценаріїв, таких як GDScript, і може бути розширений будь-якими зовнішніми бібліотеками штучного інтелекту за бажанням. Крім того, Godot має модульну архітектуру та керовану спільнотою розробку, а отже, він виявиться гнучким у використанні під час експериментів зі штучним інтелектом в іграх.
Amazon Lumberyard
Amazon Lumberyard – це дуже сильний вибір серед розробників, оскільки він інтегрований з AWS. Крім того, він має вбудовану підтримку ігрових механік, керованих штучним інтелектом, інтерактивної розповіді, керованої персонажами штучного інтелекту, а також використання хмарних сервісів штучного інтелекту для аналізу та обробки даних у реальному часі.
GameMaker Studio 2
GameMaker Studio 2, будучи платформою, має вбудований штучний інтелект, що допомагає розробникам створювати інтелектуальні ігрові системи без необхідності заглиблюватися в програмування. Вона підтримує візуальну мову сценаріїв drag-and-drop з низкою розширень і плагінів для штучного інтелекту, що дозволяє швидко створювати прототипи та впроваджувати поведінку, керовану штучним інтелектом, для покращення динаміки ігрового процесу.
A-Frame (WebXR)
A-Frame – це один з веб-фреймворків, який розширює можливості інтеграції WebXR та штучного інтелекту для створення інтерактивних середовищ віртуальної реальності. У цій розширюваній архітектурі інтерактивність може бути реалізована за допомогою сценаріїв на основі JavaScript, що працюють на основі штучного інтелекту, просторового розпізнавання та адаптивної доставки контенту.
Babylon.js
Babylon.js – фреймворк JavaScript для створення 3D-ігор та імерсивного контенту для Інтернету. Інтеграція здійснюється з бібліотеками та сервісами штучного інтелекту, які дозволяють розробникам створювати функціональність, керовану штучним інтелектом – інтелектуальні агенти, генерація процедур та аналітика в реальному часі – у веб-іграх.
Roblox Studio
Вбудовані інструменти розробки на основі штучного інтелекту для розробки ігор на платформі Roblox. Крім того, він також пропонує сценарії штучного інтелекту на мові Lua, які розробники можуть використовувати для програмування неігрових персонажів, інтерактивних налаштувань та складної ігрової механіки з адаптивними функціями до дій та поведінки гравців.
TensorFlow.js
Сам по собі TensorFlow.js може просунути штучний інтелект безпосередньо у сферу розробки ігор на основі веб-додатків. Він відкриває шлях до розгортання прямо в браузері моделей машинного навчання для таких керованих штучним інтелектом функцій веб-ігор та інтерактивних жанрів, як розпізнавання символів, обробка природної мови та прийняття рішень у реальному часі.
На завершення
Ігрові рушії на основі штучного інтелекту дозволять розробникам впроваджувати інновації в ігровий процес – від реалістичних неігрових персонажів і динамічних середовищ до адаптивного сторітелінгу та процедурної генерації контенту. Розкривши свій потенціал, розробники зможуть створювати набагато більш захоплюючий ігровий досвід, зачаровуючи гравців і змінюючи майбутнє ігор.
Незалежно від того, чи ви працюєте над використанням навчання з підкріпленням за допомогою ML-агентів Unity, чи використовуєте просунутий штучний інтелект в Unreal Engine для поведінки персонажів, ці ігрові рушії на основі штучного інтелекту містять інструменти та фреймворки, які допоможуть вам втілити творчі задуми в реальність. Використовуйте штучний інтелект у розробці ігор і розпочніть свою подорож, щоб переписати світ ігор за допомогою інтелектуального, чуйного та захопливого ігрового процесу.
