Найкращі можливості для використання штучного інтелекту

02/12/2023 22 хв. читання

Функції та популярність штучного інтелекту зростають з кожним днем. Штучний інтелект – це здатність системи або програми мислити і вчитися на власному досвіді. Використання штучного інтелекту значно розвинулося за останні кілька років і знайшло своє застосування майже в кожному секторі бізнесу. Ця стаття допоможе вам дізнатися про найкращі приклади використання штучного інтелекту в реальному світі.

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект (ШІ) – це машинний інтелект, який імітує людську поведінку або мислення і може бути навчений вирішувати конкретні завдання. ШІ – це поєднання методів машинного навчання та глибокого навчання. Моделі штучного інтелекту навчаються на великих обсягах даних і мають здатність приймати інтелектуальні рішення.

Отже, які можливості використання штучного інтелекту в різних сферах? Пропонуємо вашій увазі список найпопулярніших сфер застосування ШІ:

Використання штучного інтелекту в електронній комерції

Персоналізований шопінг

Технологія штучного інтелекту використовується для створення механізмів рекомендацій, за допомогою яких ви можете краще взаємодіяти зі своїми клієнтами. Ці рекомендації надаються відповідно до їхньої історії переглядів, уподобань та інтересів. Це допомагає покращити ваші відносини з клієнтами та підвищити їхню лояльність до вашого бренду.

Асистенти зі штучним інтелектом

Віртуальні торгові асистенти та чат-боти допомагають покращити користувацький досвід під час покупок в Інтернеті. Обробка природної мови використовується для того, щоб розмова звучала максимально по-людськи та особисто. Більше того, ці асистенти можуть взаємодіяти з вашими клієнтами в режимі реального часу.

Запобігання шахрайству

Шахрайство з кредитними картками та фальшиві відгуки – дві найважливіші проблеми, з якими стикаються компанії електронної комерції. Розглядаючи моделі використання, ШІ може допомогти зменшити ймовірність шахрайства з кредитними картками. Багато клієнтів вважають за краще купувати товар або послугу, ґрунтуючись на відгуках інших клієнтів. Штучний інтелект може допомогти виявити та обробити фальшиві відгуки.

Використання штучного інтелекту в освіті

Хоча сфера освіти зазнає найбільшого впливу з боку людини, штучний інтелект повільно почав проникати і в освітній сектор. Навіть в освітньому секторі цей повільний перехід штучного інтелекту допоміг підвищити продуктивність праці викладачів і допоміг їм більше зосередитися на студентах, а не на офісній чи адміністративній роботі.

Ось деякі з прикладів використання штучного інтелекту в цьому секторі:

Автоматизація адміністративних завдань на допомогу викладачам

Штучний інтелект може допомогти викладачам у виконанні неосвітніх завдань, таких як автоматизація персоналізованих повідомлень студентам, завдань бек-офісу, таких як оцінювання документів, організація та полегшення взаємодії з батьками та опікунами, полегшення зворотного зв’язку, управління зарахуванням, курсами та питаннями, пов’язаними з управлінням персоналом.

Створення інтелектуального контенту

Оцифровування контенту, такого як відеолекції, конференції та посібники до підручників, може здійснюватися за допомогою штучного інтелекту. Ми можемо застосовувати різні інтерфейси, такі як анімація та навчальний контент, кастомізуючи його для учнів різних класів.

Штучний інтелект допомагає створити багатий навчальний досвід, створюючи та надаючи аудіо- та відеоконспекти та цілісні плани уроків.

Голосові асистенти

Навіть без безпосередньої участі лектора чи вчителя студент може отримати доступ до додаткового навчального матеріалу або допомоги за допомогою голосових помічників. Завдяки цьому можна заощадити витрати на друк тимчасових посібників, а також легко отримати відповіді на найпоширеніші запитання.

Персоналізоване навчання

Використовуючи передові технології штучного інтелекту, можна використовувати методи гіперперсоналізації для ретельного моніторингу даних студентів, а також легко генерувати звички, плани уроків, нагадування, навчальні посібники, нотатки, частоту або повторення і т.д.

Використання штучного інтелекту в стилі життя

Штучний інтелект має багато впливів на наш спосіб життя. Давайте обговоримо деякі з них.

Автономні транспортні засоби

Автомобільні компанії, такі як Тойота, Ауді, Вольво і Тесла, використовують машинне навчання, щоб навчити комп’ютери мислити і розвиватися, як люди, коли йдеться про водіння в будь-яких умовах і розпізнавання об’єктів для уникнення аварій.

Спам-фільтри

Електронна пошта, якою ми користуємося у повсякденному житті, має штучний інтелект, який відфільтровує спам, відправляючи його до папки “Спам” або “Смітник”, дозволяючи нам бачити лише відфільтрований вміст. Популярному провайдеру Гмейл вдалося досягти рівня фільтрації приблизно 99,9%.

Розпізнавання обличчя

Наші улюблені пристрої, такі як телефони, ноутбуки та ПК, використовують технології розпізнавання облич за допомогою фільтрів для виявлення та ідентифікації, щоб забезпечити безпечний доступ. Крім особистого використання, розпізнавання облич широко застосовується у сфері штучного інтелекту, навіть у сферах, пов’язаних з високим рівнем безпеки в декількох галузях промисловості.

Система рекомендацій

Різні платформи, які ми використовуємо в повсякденному житті, такі як електронна комерція, розважальні веб-сайти, соціальні мережі, платформи для обміну відео, такі як youtube тощо, використовують систему рекомендацій для отримання даних про користувачів і надання їм індивідуальних рекомендацій для підвищення залученості. Це дуже широке застосування штучного інтелекту майже у всіх галузях.

Використання штучного інтелекту в навігації

Згідно з дослідженнями, технологія GPS може надавати користувачам точну, своєчасну і детальну інформацію для підвищення безпеки. Технологія використовує комбінацію згорткових нейронних мереж і графових нейронних мереж, що полегшує життя користувачам, автоматично визначаючи кількість смуг і типи доріг за перешкодами на дорогах. Багато логістичних компаній активно використовують штучний інтелект для підвищення операційної ефективності, аналізу дорожнього руху та оптимізації маршрутів.

Використання штучного інтелекту в робототехніці

Робототехніка – ще одна сфера, де широко використовується штучний інтелект. Роботи, що працюють на основі ШІ, використовують оновлення в режимі реального часу, щоб відчувати перешкоди на своєму шляху і миттєво планувати свою подорож.

Це може бути використано для:

Перевезення вантажів у лікарнях, на заводах і складах.
Прибирання офісів і великої техніки.
Управління запасами.

Використання штучного інтелекту в управлінні персоналом

Чи знали ви, що компанії використовують інтелектуальне програмне забезпечення для полегшення процесу найму?

Штучний інтелект допомагає при наймі наосліп. Використовуючи програмне забезпечення для машинного навчання, ви можете розглядати заявки на основі певних параметрів. Системи штучного інтелекту можуть сканувати профілі кандидатів на роботу та резюме, щоб надати рекрутерам розуміння того, з якого пулу талантів вони мають обирати.

Використання штучного інтелекту в охороні здоров’я

Штучний інтелект знаходить різноманітне застосування в секторі охорони здоров’я. Штучний інтелект використовується в охороні здоров’я для створення складних машин, які можуть виявляти хвороби та ідентифікувати ракові клітини. Штучний інтелект може допомогти проаналізувати хронічні захворювання за допомогою лабораторних та інших медичних даних, щоб забезпечити ранню діагностику. ШІ використовує поєднання історичних даних і медичного інтелекту для відкриття нових ліків.

Використання штучного інтелекту в сільському господарстві

Штучний інтелект використовується для виявлення дефектів і дефіциту поживних речовин у ґрунті. Це робиться за допомогою комп’ютерного зору, робототехніки та програм машинного навчання, ШІ може аналізувати, де ростуть бур’яни. Боти зі штучним інтелектом можуть допомогти зібрати врожай у більших обсягах і швидшими темпами, ніж люди-робітники.

Використання штучного інтелекту в іграх

Ще одна галузь, де штучний інтелект набув широкого застосування, – це ігрова індустрія. ШІ можна використовувати для створення розумних, схожих на людей неігрових персонажів, які взаємодіють з гравцями.

Він також може бути використаний для прогнозування людської поведінки, за допомогою якого можна покращити дизайн і тестування ігор. У грі Alien Isolation, випущеній у 2014 році, ШІ переслідує гравця протягом усієї гри. У грі використовуються дві системи штучного інтелекту – “Директор ШІ”, який часто знає ваше місцезнаходження, і “Чужий ШІ”, керований датчиками і поведінкою, який постійно полює на гравця.

Використання штучного інтелекту в автомобілях

Штучний інтелект використовується для створення безпілотних автомобілів. ШІ може використовуватися разом з камерою, радаром, хмарними сервісами, GPS і сигналами управління для керування автомобілем. Штучний інтелект може покращити досвід керування автомобілем і забезпечити додаткові системи, такі як екстрене гальмування, моніторинг сліпих зон та асистент водія.

Використання штучного інтелекту в соціальних мережах

Інстаграм

В Інстаграмі штучний інтелект враховує ваші вподобання та акаунти, на які ви підписані, щоб визначити, які пости показувати на вашій вкладці “Огляд”.

Фейсбук

Штучний інтелект також використовується разом з інструментом під назвою DeepText. За допомогою цього інструменту Фейсбук може краще розуміти розмови. Його можна використовувати для автоматичного перекладу дописів з різних мов.

Твіттер (зараз платформа X)

ШІ використовується платформа X для виявлення шахрайства, видалення пропагандистського та ненависницького контенту. Платформа X також використовує ШІ, щоб рекомендувати твіти, які можуть сподобатися користувачам, виходячи з того, з яким типом твітів вони взаємодіють.

Використання штучного інтелекту в маркетингу

Використання штучного інтелекту (ШІ) популярне і в сфері маркетингу.

Використовуючи ШІ, маркетологи можуть надавати високотаргетовану та персоналізовану рекламу за допомогою поведінкового аналізу, розпізнавання шаблонів у машинному навчанні тощо. Це також допомагає перенацілювати аудиторію в потрібний час, щоб забезпечити кращі результати та зменшити почуття недовіри й роздратування.
ШІ може допомогти з контент-маркетингом, який відповідає стилю та голосу бренду. Його можна використовувати для виконання рутинних завдань, таких як оцінка ефективності, звіти про кампанії та багато іншого.
Чат-боти на основі ШІ – обробка природної мови, генерація природної мови та розуміння природної мови – можуть аналізувати мову користувача і реагувати так, як це робить людина.
ШІ може надавати користувачам персоналізацію в режимі реального часу на основі їхньої поведінки, а також може використовуватися для редагування та оптимізації маркетингових кампаній відповідно до потреб місцевого ринку.

Використання штучного інтелекту в чат-ботах

Чат-боти зі штучним інтелектом можуть розуміти природну мову і відповідати людям в Інтернеті, які використовують функцію “живого чату”, яку багато організацій надають для обслуговування клієнтів. Чат-боти зі штучним інтелектом ефективно використовують машинне навчання і можуть бути інтегровані в безліч веб-сайтів і додатків. Чат-боти зі штучним інтелектом з часом можуть створювати базу даних відповідей, а також отримувати інформацію з готового набору інтегрованих відповідей. Оскільки штучний інтелект продовжує вдосконалюватися, ці чат-боти можуть ефективно вирішувати проблеми клієнтів, відповідати на прості запити, покращувати обслуговування клієнтів і надавати підтримку в режимі 24/7. Загалом, ці чат-боти зі штучним інтелектом можуть допомогти підвищити рівень задоволеності клієнтів.

Використання штучного інтелекту у фінансах

Повідомляється, що 80% банків визнають переваги, які може надати штучний інтелект. Будь то особисті фінанси, корпоративні фінанси або споживчі фінанси, високорозвинена технологія, яка пропонується за допомогою ШІ, може допомогти значно покращити широкий спектр фінансових послуг. Наприклад, клієнти, які шукають допомоги щодо рішень з управління капіталом, можуть легко отримати необхідну інформацію за допомогою SMS-повідомлень або онлайн-чату – все це на базі штучного інтелекту. Штучний інтелект також може виявляти зміни в структурі транзакцій та інші потенційні “червоні прапорці”, що можуть свідчити про шахрайство, яке людина може легко пропустити, і таким чином врятувати бізнес і приватних осіб від значних втрат. Окрім виявлення шахрайства та автоматизації завдань, ШІ також може краще прогнозувати та оцінювати кредитні ризики.

Штучний інтелект в астрономії

Якщо і є одна концепція, яка захопила всіх у цьому прекрасному світі технологій, то це, без сумніву, ШІ (штучний інтелект). Протягом багатьох років ШІ або штучний інтелект знайшов широке застосування в різних сферах, включаючи охорону здоров’я, робототехніку, електронну комерцію і навіть фінанси.

Астрономія, з іншого боку, є майже недослідженою темою, яка так само інтригує і захоплює, як і решта. Коли йдеться про астрономію, однією з найскладніших проблем є аналіз даних. Тому астрономи звертаються до машинного навчання та штучного інтелекту для створення нових інструментів.

Нещодавно група вчених використала штучний інтелект у дослідженні злиття галактик, щоб встановити, що злиття галактик є основною силою, яка лежить в основі спалахів зірок. Враховуючи розмір колекції, дослідники створили систему глибокого навчання, яка сама навчилася знаходити галактики, що зливаються. За словами одного з астрономів, перевага штучного інтелекту полягає в тому, що він покращує повторюваність дослідження. Причиною цього є те, що визначення злиття, які дає алгоритм, є послідовними.
Проект “Небо, що змінюється” привернув загальну увагу як один з найбільш вражаючих проектів усіх часів. Цей проект має на меті знімати все нічне небо щоночі, збираючи понад 80 терабайт даних за один раз, щоб вивчити, як зірки і галактики в космосі змінюються з плином часу.
Одним з найважливіших обов’язків астронома є пошук. Теорія полягає в тому, що кожного разу, коли екзопланета проходить перед своєю материнською зіркою, частина світла блокується, і люди можуть його бачити. Астрономи використовують це місце для вивчення орбіти екзопланети і створення картини провалів світла. Потім вони визначають багато параметрів планети, таких як її маса, розмір і відстань до зірки, і це лише деякі з них. Однак у цьому випадку штучний інтелект виявляється більше, ніж рятівником. Використовуючи можливості ШІ для аналізу часових рядів, можна проаналізувати дані як послідовність та ідентифікувати планетарні сигнали з точністю до 96%.
Пошук сигналів найкатастрофічніших подій у Всесвіті має вирішальне значення для астрономів. Коли екзопланети зіштовхуються одна з одною, вони спричиняють пульсації у просторі-часі. Їх можна виявити, відстежуючи слабкі сигнали на Землі. Співпраця над гравітаційно-хвильовими детекторами – Ліго і Діва – чудово спрацювала в цьому відношенні. Обидва вони ефективно розпізнавали сигнали за допомогою машинного навчання. Тепер астрономи отримують сповіщення, що дозволяє їм спрямовувати свої телескопи у відповідному напрямку.

Штучний інтелект у безпеці даних

Багато хто вважає, що штучний інтелект – це сьогодення і майбутнє технологічного сектору. Багато лідерів галузі використовують ШІ для різних цілей, в тому числі для надання цінних послуг і підготовки своїх компаній до майбутнього.

Безпека даних, яка є одним з найважливіших активів будь-якої технологічно орієнтованої компанії, є однією з найбільш поширених і критично важливих сфер застосування ШІ. Оскільки конфіденційні дані, починаючи від даних споживачів (наприклад, інформація про кредитні картки) і закінчуючи організаційними таємницями, зберігаються в Інтернеті, безпека даних є життєво важливою для будь-якої установи, щоб виконувати як юридичні, так і операційні обов’язки. Ця робота зараз настільки ж складна, наскільки й життєво важлива, що багато компаній впроваджують рішення для захисту даних на основі штучного інтелекту, щоб уберегти їх від потрапляння в чужі руки.

Оскільки світ став розумнішим і більш взаємопов’язаним, ніж будь-коли раніше, роль штучного інтелекту в бізнесі сьогодні є критично важливою. За деякими оцінками, кібератаки з часом ставатимуть все більш настирливими, і командам безпеки доведеться покладатися на рішення зі штучного інтелекту, щоб тримати системи та дані під контролем.

Виявлення невідомих загроз

Людина може бути не в змозі розпізнати всі небезпеки, з якими стикається бізнес. Щороку хакери здійснюють сотні мільйонів атак з різних причин. Невідомі загрози можуть спричинити серйозні пошкодження мережі. Гірше того, вони можуть вплинути ще до того, як ви їх розпізнаєте, ідентифікуєте та попередите.

Оскільки зловмисники випробовують різні тактики – від атак за допомогою шкідливого програмного забезпечення до складних шкідливих програм, слід використовувати сучасні рішення, щоб їх уникнути. Штучний інтелект виявився одним з найефективніших рішень для виявлення та запобігання несподіваним загрозам, які можуть завдати шкоди корпорації.

Виявлення недоліків

ШІ допомагає виявити переповнення буфера даних. Коли програми споживають більше даних, ніж зазвичай, це називається переповненням буфера. Окрім помилок, спричинених людськими тригерами, які порушують важливі дані. Ці помилки також помітні для ШІ, і вони виявляються в режимі реального часу, запобігаючи майбутнім небезпекам.

Завдяки машинному навчанню ШІ може точно виявляти слабкі місця в кібербезпеці, помилки та інші проблеми. Машинне навчання також допомагає ШІ виявляти сумнівні дані, надані будь-якою програмою. Шкідливе програмне забезпечення або вірус, що використовується хакерами для отримання доступу до систем, а також для крадіжки даних, здійснюється через недоліки мови програмування.

Запобігання загрозам

Технологія штучного інтелекту постійно розвивається постачальниками засобів кібербезпеки. У своїй просунутій версії ШІ призначений для виявлення недоліків у системі або навіть в оновленні. Він миттєво виключить будь-кого, хто спробує скористатися цими проблемами. Штучний інтелект – чудовий інструмент для запобігання виникненню будь-яких загроз. Він може встановити додаткові брандмауери, а також виправити помилки в коді, які призводять до небезпеки.

Реагування на загрози

Це те, що відбувається після того, як загроза потрапила в систему. Як пояснювалося раніше, ШІ використовується для виявлення незвичної поведінки та створення схеми вірусів або шкідливого програмного забезпечення. Наразі ШІ вживає відповідних заходів проти вірусів або шкідливого програмного забезпечення. Реакція здебільшого полягає у видаленні інфекції, усуненні несправності та відшкодуванні завданої шкоди. Нарешті, ШІ гарантує, що такий інцидент не повториться, і вживає належних превентивних заходів.

Розпізнавання нехарактерних дій

ШІ дозволяє нам виявляти незвичну поведінку в системі. Він здатний виявляти незвичну поведінку, постійно скануючи систему і збираючи відповідну кількість даних. Крім того, АІ виявляє незаконний доступ. При виявленні незвичної поведінки штучний інтелект використовує певні елементи, щоб визначити, чи є вона справжньою загрозою, чи сфабрикованим попередженням. Машинне навчання використовується для того, щоб допомогти ШІ визначити, що є, а що не є ненормальною поведінкою. З часом машинне навчання також вдосконалюється, що дозволить штучному інтелекту виявляти навіть незначні аномалії. Як результат, ШІ вказуватиме на все, що не так із системою.

Штучний інтелект у подорожах і транспорті

За останні роки інтелектуальні технології стали частиною нашого повсякденного життя. І в міру того, як технологічний прогрес охоплює все суспільство, нові сфери застосування ШІ, зокрема в транспорті, стають мейнстрімом. Це створило новий ринок для фірм і підприємців, які розробляють інноваційні рішення, щоб зробити громадський транспорт більш комфортним, доступним і безпечним.

Інтелектуальні транспортні системи мають потенціал стати одним із найефективніших методів покращення якості життя людей у всьому світі. Існує безліч прикладів використання подібних систем у різних галузях.

Перевезення важких вантажів

Наприклад, взводи вантажівок, які об’єднують важкі вантажні автомобілі, можуть бути надзвичайно цінними для транспортних компаній або для перевезення інших великих вантажів.

Головною машиною у взводі вантажівок керує людина-водій, проте водії інших вантажівок керують пасивно, лише беручись за кермо у винятково небезпечних або складних ситуаціях.

Оскільки всі вантажівки у взводі пов’язані між собою мережею, вони рухаються в строю і одночасно виконують дії, які виконує водій-людина на головній машині. Отже, якщо головний водій повністю зупиняється, всі машини, що їдуть за ним, також зупиняються.

Управління дорожнім рухом

Затори на міських вулицях є основною перешкодою для міського транспорту в усьому світі. Міста по всьому світу розширили автомагістралі, побудували мости та запровадили інші види транспорту, такі як залізничний, проте проблема заторів не вирішена. Однак досягнення штучного інтелекту в управлінні дорожнім рухом дають реальну надію на зміну ситуації.

Інтелектуальне управління дорожнім рухом може бути використане для забезпечення дотримання правил дорожнього руху та підвищення безпеки на дорогах. Наприклад, аналіз великих даних і візуальна пошукова система для відстеження дорожніх мереж у режимі реального часу та зменшення заторів.

Спільний доступ до поїздок

Такі платформи, як Uber, використовують ШІ для покращення користувацького досвіду, об’єднуючи пасажирів і водіїв, покращуючи комунікацію та обмін повідомленнями, а також оптимізуючи процес прийняття рішень. Наприклад, Убер має власну платформу під назвою Мікеланджело, яка може передбачати попит і пропозицію, виявляти аномалії в поїздках, такі як аварії, і розраховувати час прибуття.

Планування маршруту

Планування маршрутів з використанням предиктивної аналітики на основі штучного інтелекту може допомогти як бізнесу, так і людям. Сервіси спільного використання поїздок вже досягають цього, аналізуючи численні реальні параметри для оптимізації планування маршрутів.

Планування маршрутів з використанням штучного інтелекту – це чудовий підхід для бізнесу, особливо для логістики та судноплавства, який дозволяє побудувати більш ефективну мережу поставок, передбачаючи дорожні умови та оптимізуючи маршрути руху транспортних засобів. Предиктивна аналітика в плануванні маршрутів – це інтелектуальна оцінка машиною низки параметрів використання доріг, таких як рівень заторів, дорожні обмеження, схеми руху, споживчі переваги тощо.

Вантажні логістичні компанії, такі як автотранспортні служби або інші фірми, що займаються загальною логістикою, можуть використовувати цю технологію для зниження витрат на доставку, прискорення термінів доставки і кращого управління активами та операціями.

Штучний інтелект в автомобільній промисловості

Сто років тому ідея про те, що машини здатні розуміти, виконувати складні обчислення і знаходити ефективні відповіді на нагальні проблеми, була скоріше баченням письменника-фантаста, ніж передбачуваною реальністю. Проте, вступаючи в третє десятиліття двадцять першого століття, ми не можемо уявити своє життя без біржових і маркетингових ботів, виробничих роботів, розумних асистентів, віртуальних туристичних агентів та інших інновацій, що стали можливими завдяки досягненням у галузі штучного інтелекту та машинного навчання. Важливість штучного інтелекту та машинного навчання в автомобільному секторі неможливо переоцінити.

Оскільки штучний інтелект все більше використовується в автомобільному секторі, все більше підприємств вирішують впроваджувати моделі штучного інтелекту та машинного навчання у виробництво.

Виробництво

Впровадження штучного інтелекту у виробничий процес дозволяє автовиробникам отримувати вигоду від більш розумних заводів, підвищуючи продуктивність і знижуючи витрати. Штучний інтелект може використовуватися для складання автомобілів, оптимізації ланцюгів поставок, використання роботів у виробничих цехах, підвищення продуктивності за допомогою датчиків, проектування автомобілів, а також у післявиробничій діяльності.

Ланцюг поставок

У 2021 і 2022 роках автомобільний сектор зіткнувся з перебоями і проблемами в ланцюгах поставок. ШІ також може допомогти в цьому відношенні. ШІ допомагає компаніям визначити перешкоди, з якими вони зіткнуться в майбутньому, прогнозуючи і поповнюючи ланцюги поставок за необхідності. ШІ також може допомогти з труднощами маршрутизації, прогнозуванням обсягів та іншими проблемами.

Досвід пасажирів і водіїв

Ми всі хочемо, щоб подорож на нашому транспортному засобі була приємною. Штучний інтелект також може допомогти в цьому. Під час водіння штучний інтелект (ШІ) може допомогти водіям залишатися зосередженими, зменшуючи відволікаючі фактори, аналізуючи поведінку водія та покращуючи загальний клієнтський досвід. Пасажири можуть отримати вигоду від персоналізованої доступності, а також послуг доставки в автомобілі завдяки ШІ.

Техогляди

Процедура перевірки автомобіля агентством з прокату, страховою компанією або навіть гаражем є дуже суб’єктивною і ручною. Завдяки ШІ перевірка автомобіля може стати цифровою, адже сучасні технології здатні проаналізувати транспортний засіб, виявити недоліки та скласти детальний звіт про його стан.

Контроль якості

Кожен бажає мати автомобіль преміум-класу та отримувати від керування ним максимум задоволення. Чи не хотіли б ви знати, що з вашим автомобілем щось не так, перш ніж він зламається? У цьому випадку штучний інтелект забезпечує надзвичайно точний прогнозний моніторинг, виявлення переломів та інші функції.

Чи обмежує штучний інтелект можливості людини?

Може здатися, що люди стрімко витісняються в галузях, де штучний інтелект стає все більш поширеним. Однак люди все ще здатні виконувати різноманітні складні завдання краще, ніж ШІ. Поки що завдання, які вимагають творчого підходу, перебувають поза межами можливостей комп’ютерів зі штучним інтелектом.

Наприклад, один письменник використовував ШІ для створення нових сценаріїв для епізодів телевізійного ситкому “Друзі”, які виявилися важкими для читання. Хоча деякі автори звертаються до ШІ-інструментів для написання віршів і художніх творів у пошуках натхнення, ШІ не може впоратися з усією роботою за них.

Крім того, незважаючи на значний прогрес в обробці природної мови, ШІ все ще не дуже добре розуміє слова, які він читає. Хоча мова часто досить передбачувана, щоб ШІ міг брати участь у довірливому спілкуванні в певних умовах, несподівані фрази, іронія або тонкощі можуть збити його з пантелику. Аналогічно, ШІ поки що не може демонструвати емпатію або критичне мислення. Порівняно зі штучним інтелектом, люди продовжують перевершувати його у виконанні завдань, які вимагають цих здібностей.

ШІ стрімко розвивається і став невід’ємним компонентом нашого повсякденного життя. Однак до того дня, коли ШІ робитиме все за нас, а ми зможемо проводити дні, відпочиваючи або навчаючись у своє задоволення, ще далеко. Штучний інтелект все ще має розвиватися в таких сферах, як обробка мови, творчість, вирішення проблем і розуміння тонкощів. Якщо ви боїтеся, що роботи заберуть вашу роботу, розвивайте в собі ці якості, щоб бути впевненим у тому, що ви зможете працевлаштуватися в майбутньому.

Для чого використовується штучний інтелект?

Люди використовують можливості штучного інтелекту, тому що обсяг роботи, яку їм потрібно виконувати, зростає щодня. Тому автоматизація повсякденних завдань – це розумна ідея. Це економить персонал організації, а також збільшує продуктивність. Крім того, завдяки використанню штучного інтелекту організація може отримати компетентних фахівців для розвитку компанії.

Крім того, сьогодні бізнес вважає, що хоче автоматизувати всі регулярні та звичайні завдання. І вони вважають, що можуть автоматизувати такі рутинні завдання за допомогою простого додатку. Тому що автоматизація стає все більш поширеною з розвитком науки про дані. Найчастіше цей ШІ використовується в онлайн-чатах на порталах. Ви, безсумнівно, бачили вітальне повідомлення, коли відвідували веб-сайти. Після цього зазвичай починається справжня розмова.