Найважливіші світові стартапи в галузі науки про дані

Наука про дані – це сфера використання даних, алгоритмів і технологій для отримання інсайтів, вирішення проблем і створення цінності. Наука про дані змінює численні сектори та галузі, включаючи охорону здоров’я, фінанси, освіту та розваги. Наука про дані також є рушієм інновацій та проривів, оскільки з’являються нові стартапи, які кидають виклик статус-кво своїми рішеннями та продуктами, що базуються на даних.

Згідно з результатами веб-пошуку, багато стартапів у сфері науки про дані створюють хвилі на ринку завдяки своїм унікальним ціннісним пропозиціям, передовим технологіям та вражаючим темпам зростання. Ось деякі з найбільш проривних стартапів у сфері науки про дані, виходячи з їхнього ринкового потенціалу, задоволеності клієнтів та соціального впливу:

Hex

Hex – це стартап у сфері науки про дані, який надає робочий простір для спільної аналітики та науки про дані. Hex дозволяє користувачам імпортувати, аналізувати, візуалізувати та обмінюватися даними, а також створювати інтерактивні дашборди та звіти. Hex також інтегрується з різними джерелами даних, такими як Snowflake, Databricks та Google Sheets. Він підтримує різні мови.

MindsDB

Фірма з науки про дані під назвою MindsDB дає можливість будь-кому задавати передбачувані питання про свої дані та отримувати точні відповіді, використовуючи можливості машинного навчання. MindsDB – це платформа з відкритим вихідним кодом, яка автоматизує весь конвеєр машинного навчання, від підготовки даних, навчання моделей до розгортання. MindsDB також інтегрується з різними базами даних.

PolyAI

Data science компанія PolyAI розробляє платформу машинного навчання з акцентом на розмовний штучний інтелект. PolyAI використовує глибокі нейронні мережі та обробку природної мови для створення розмовних агентів, які можуть розуміти та реагувати на запити та команди природною мовою. PolyAI також пропонує набір інструментів і сервісів, які допомагають компаніям створювати та розгортати власні діалогові додатки.

Cribl

Cribl, стартап у сфері науки про дані, допомагає компаніям створювати та розширювати рішення для аналізу великих даних та інструменти робочого процесу. Cribl – це платформа для спостереження за даними, яка дозволяє користувачам збирати, обробляти, маршрутизувати та аналізувати дані з різних джерел.

Imply

Фірма з науки про дані під назвою Imply пропонує збір та візуалізацію даних у реальному часі, створену спеціально для потокових та керованих подіями потоків даних. Imply базується на Apache Druid, розподіленому сховищі даних з відкритим вихідним кодом, яке може запитувати та аналізувати великі обсяги даних за мілісекунди. Imply також надає хмарну платформу, яка може масштабувати та керувати кластерами Druid, а також користувацький інтерфейс, який може створювати та досліджувати інтерактивні інформаційні панелі та діаграми.

Stord

Компанія Stord, що займається наукою про дані, пропонує хмарні послуги ланцюжка поставок для компаній, які прагнуть отримати розуміння та контроль над своїми запасами. Stord – це програмна мережа, яка з’єднує бренди зі складами, перевізниками та фулфілмент-центрами і надає єдину платформу для управління та оптимізації їхніх запасів, замовлень та поставок. Stord також використовує дані та машинне навчання для надання аналітики та рекомендацій щодо підвищення ефективності та продуктивності ланцюгів поставок.

dbtLabs

Фірма з науки про дані під назвою dbt Labs створює інженерний інструмент аналітики, який отримує необроблені дані зі сховища, готові до аналізу. dbt Labs – це хмарна платформа, яка дозволяє користувачам писати, тестувати, документувати і розгортати SQL-код, який перетворює дані в аналітичні моделі. dbt Labs також надає середовище для спільної роботи, яке дозволяє користувачам обмінюватися кодом і використовувати його повторно, а також користувальницький інтерфейс, який дозволяє користувачам відстежувати і контролювати якість даних і їхню лінійну приналежність.

Starburst Data

Starburst Data – це стартап у сфері науки про дані, який розробляє механізм SQL-запитів, що дозволяє отримувати доступ та аналізувати дані з різних джерел. Starburst Data базується на Presto, розподіленому механізмі запитів з відкритим вихідним кодом, який може запитувати дані з різних баз даних, озер даних та хмарних сховищ.

DataRobot

DataRobot – це стартап у сфері науки про дані, який пропонує автоматизовану платформу машинного навчання, що дозволяє створювати та розгортати предиктивні моделі. DataRobot використовує штучний інтелект та найкращі практики для автоматизації всього життєвого циклу машинного навчання, від підготовки даних до розробки функцій, вибору моделі та розгортання.

H2O.ai

H2O.ai – це стартап у сфері data science, який надає платформу машинного навчання з відкритим вихідним кодом, що дозволяє створювати та розгортати додатки штучного інтелекту. H2O.ai використовує розподілені обчислення та обробку в пам’яті для створення та навчання моделей машинного навчання, таких як глибоке навчання, посилення градієнта та обробка природної мови.