Дізнайтеся, як штучний інтелект змінює ігрову індустрію

Штучний інтелект (ШІ) веде ігрову індустрію до кардинальних змін. Штучний інтелект відіграє ключову роль, яка відкриє наступний рівень розвитку ігор, оскільки гравці хочуть отримати більш захоплюючий та цікавий досвід. Використання штучного інтелекту в іграх призвело до покращення їхньої реалістичності, інтерактивності та адаптивності, а отже, це не “просто мода”.

Оскільки штучний інтелект змінює як виробництво ігор, так і процес гри, ця трансформація зумовлена високим попитом на онлайн-ігри та жорсткою конкуренцією на ринку серед геймерів. Він приведе нас у світ безмежного потенціалу, створюючи нову норму винахідництва та азарту в ігровій індустрії. Давайте дізнаємося, як штучний інтелект вплинув на тенденції в розробці ігор.

Побудова світу на базі штучного інтелекту та створення активів

Створення об’ємних і деталізованих 3D-середовищ, активів та ігрових елементів вимагає величезної кількості часу і грошей. Проте інструменти штучного інтелекту дозволяють автоматизувати значну частину цієї роботи шляхом алгоритмічної генерації світів, текстур, моделей, об’єктів тощо.

В результаті розробники ігор можуть швидко створювати повноцінні світи віртуальної реальності (VR), які вони просто не змогли б зробити вручну.

Крім того, незначні ігрові ресурси можуть користуватися цими перевагами, що зазвичай неможливо зробити вручну. Використовуючи штучний інтелект, багато крихітних 3D-моделей об’єктів, таких як меблі, уламки, рослини та реквізит, можуть щільно заповнювати світи відеоігор без будь-якого ручного втручання – ідея, яка зазвичай є непрактичною.

Завдяки штучному інтелекту творці тепер можуть більше зосередитися на загальних темах дизайну та творчих ідеях, адже вони економлять час, не створюючи кожну дрібницю власноруч.

Аналіз та оптимізація даних в іграх

Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати ігрові дані, такі як 3D-сітки, текстури, аудіофайли, геометрію оточення тощо, і зменшувати їх без шкоди для візуальних ефектів, якості звуку чи досвіду гравця. Завдяки стисненню розмірів файлів даних можна значно підвищити загальну продуктивність гри, пришвидшити час завантаження та зробити ігровий процес більш плавним.

Використовуючи аналіз продуктивності в реальному часі, штучний інтелект може надавати ресурси ігровим елементам, коли вони потрібні, і коригувати розподіл ігрових ресурсів на ходу. Таким чином, ігри безперервно використовують доступні обчислювальні потужності найбільш ефективно для оптимальної продуктивності в процесі, відомому як “балансування навантаження”.

Автоматичне тестування гри та ітерації оновлення

Значні людські зусилля необхідні для ефективного тестування тонкощів механіки, балансу та рівнів складності будь-якої гри перед її запуском. Проте, у випадку дуже складних ігор для тестування потрібна велика кількість людей.

Симуляції штучного інтелекту, що використовують алгоритми машинного навчання, можуть імітувати поведінку людей під час гри, але вони набагато швидші за реальних людей. Це означає, що для повного тестування будь-якої гри знадобиться лише кілька днів замість тижнів чи місяців.

Тестування штучного інтелекту генерує детальніші дані, ніж відгуки людей, які розробники використовують для точних коригувань у своїх іграх. Завдяки тестуванню штучного інтелекту вони можуть точно знати, що працює, а що ні у їхній грі. Таким чином, кращі ігри створюються за менший час.

Завдяки штучному інтелекту та розробці ігор, ігри для електронного навчання та ігровий процес досягнуть неймовірного рівня реалістичності. Включення систем і механік штучного інтелекту та розробки ігор може зробити середовище відеоігор більш живим, реактивним і наближеним до реальності:

Фотореалістична графіка та оточення

Сьогодні, навіть в іграх з високим графічним контентом, існують легко ідентифіковані обмеження рендерингу текстур та об’єктів, особливо у великих середовищах. Подібно до GauGAN від Nvidia, існує можливість накладати дані на зображення ландшафту і генерувати майже реальні порівняльні рендеринги та графіку.

Ігри з подібною механікою можуть дозволити гравцям подорожувати ігровими ландшафтами з неймовірно реалістичною графікою у розкішному відкритому середовищі, не натрапляючи при цьому на ті самі текстури та об’єкти. Такі ефекти, як рух листя, атмосферні умови та полум’я також можуть бути точно згенеровані.

Неігрові персонажі мають емоції та виглядають як люди

Взаємодія неігрових персонажів (NPC) з гравцем часто обмежується простим і повторюваним діалогом, який не має естетичної привабливості.

Штучний інтелект потенційно може надати неігровим персонажам значно більшого ступеня емоційного реалізму та гнучкості в їхніх реакціях на події та взаємодії в іграх, а також на дії гравця. Це може бути розширено, щоб динамічно адаптувати їхні розмови до подій, свідком яких був гравець, залишаючи обом персонажам відчуття, що вони є близькими друзями.

Поведінка неігрових персонажів може суттєво відрізнятися, але при цьому не буде схожою на фальшиву особистість або амнезію. Ділові та особисті взаємодії можуть динамічно змінюватися, так само як і стосунки між персонажами.

Загалом, неігрові персонажі були б набагато реалістичнішими, з повноцінними характерами та мотивами, а не просто роздавальниками чи виконавцями квестів.

Реакція ігрових світів

Навіть у найбільш захопливих і нелінійних сучасних відеоіграх з розгалуженим сюжетом і безліччю шляхів, можливе розмаїття форм і обрисів, яких можуть набувати ігрові світи, вроджено обмежене проблемою розвитку. Штучний інтелект в іграх також здатен організовувати ігрові простори, які трансформуються залежно від дій гравця, значною мірою обмежуючись лише концепцією гри в певному середовищі.

Персоналізована подорож

Так само, слідуючи вказівкам Тюрінга, його віртуальні помічники можуть вивчати патерни користувача, щоб спрогнозувати його потенційні розважальні вподобання на найближчі години або дні, а потім створювати відповідні сценарії.

Протягом десятків і сотень годин різні ігрові плани можуть відстежувати, як взаємодіє ця людина, і на основі цього аналізу розробляти різні сюжетні лінії, виклики і винагороди.

У грі можна було б ввести відповідних і невідповідних компаньйонів, які б добре чи погано співвідносилися з вашим головним героєм та його/її ігровим стилем/темпераментом. Навколишнє середовище може бути спроектоване з акцентом на дослідженні чи дії, залежно від того, чи гра визначила, що ви віддаєте перевагу складним головоломкам чи боям. Це дало змогу кожному гравцеві відчути, що він відчуває гру, що призводить до міцнішого емоційного зв’язку та відчуття насолоди.

Мультяшний і реальний вигляд та імітація реалістичних фізичних рухів і взаємодій

Анімація в іграх сьогодні виглядає більш сюрреалістичною та неприродною, оскільки в анімації беруть участь актори, а сцени згодом порівнюються. Не виключено, що штучний інтелект може проаналізувати значну кількість відео, що показують, як люди подорожують у просторі та фізично взаємодіють з об’єктами і структурою простору в потенційно майже нескінченних контекстах, щоб створити гіперреалістичну анімацію.

Персонажі могли б бути динамічними, переконливо виконувати дії та реагувати на події. Фізика також буде ближчою до реальності, а не наближеною до неї – неявно, розколювання предметів, пориви вітру, розсіювання частинок тощо найкраще вписуються в імітацію симуляцій штучного інтелекту.

Така фізична достовірність настільки посилює занурення, що навряд чи можна уявити, що занурення можна покращити ще більше.

Динамічна складність і темп

Сьогодні багато ігор не можуть забезпечити оптимальне поєднання складності в грі, коли мова йде про навички гравців. “Режисер” зі штучним інтелектом, який аналізує поведінку гравця в реальному часі і коригує фактори ризику, міг би, таким чином, додавати або зменшувати небезпеку за потреби і досягати ідеально підібраних рівнів складності.

Він також міг би масштабувати швидкість розповіді, швидкість видачі нової інформації, розвиток сюжету і головоломок, зустрічі з босами або монстрами тощо, щоб відповідати конкретному темпу зацікавленості гравця, уникаючи нудьги. Це завжди зробить ігри захопливими та цікавими для гравців.

Використання штучного інтелекту в розробці ігор

Штучний інтелект зараз використовується для створення творів мистецтва, що нагадують картини Пікассо, або для створення електронних листів, які виглядають так, ніби їх написала людина. Ця технологія також застосовується у сфері розробки ігор, де експеримент успішно призвів до створення ігрового рівня виключно з фотографій.

Коли ця технологія стане більш надійною, вона зможе легко генерувати великі ігри з відкритим світом, які розробники та дизайнери зможуть доопрацьовувати, тим самим прискорюючи процес розробки ігор.

Однак це лише початок. Поява програмного забезпечення для розпізнавання облич та технології deepfake свідчить про те, що вони можуть відігравати значну роль у розробці ігор у майбутньому. Технологія Deepfake дозволяє штучному інтелекту ідентифікувати та використовувати різні обличчя, які він захопив.

Хоча вона все ще перебуває на ранніх стадіях, на основі цих сканів вже створені напрочуд реалістичні 3D-моделі. Уявіть собі потенціал, якщо цю технологію застосувати для створення будівель або ландшафтів! Це могло б значно скоротити час, який розробники витрачають на ці завдання.

Якщо зазирнути ще далі, то можна уявити, що в недалекому майбутньому штучний інтелект зможе використовувати комбінацію цих технологій для створення цілої гри з нуля без участі людей-розробників. Можливо, він навіть зможе створювати ці ігри з нуля, пристосовуючи їх до вподобань і звичок гравців, пропонуючи таким чином унікальний ігровий досвід.

Майбутнє штучного інтелекту та розробки ігор

Оскільки технологія штучного інтелекту постійно тестується і вдосконалюється, більшість цих досягнень роблять інженери з робототехніки та програмного забезпечення, а не розробники ігор. Це пов’язано насамперед з тим, що впровадження штучного інтелекту в ігрову індустрію таким інноваційним способом пов’язане зі значним ризиком.

Наразі розробники ігор мають повний контроль над віртуальними світами, які вони створюють. Передача їхніх ігор високорозвиненому штучному інтелекту може призвести до непередбачуваних помилок, збоїв або дій.

Припустимо, що потенціал реакцій персонажа штучного інтелекту на гравця є безмежним і залежить від дій гравця. У такому випадку розробникам стає неможливо протестувати кожен можливий сценарій, з яким може зіткнутися штучний інтелект.

Незважаючи на те, що ця технологія та її потенціал є захоплюючими, великі ігрові студії не поспішають впроваджувати її в повному обсязі. Зрештою, технологія “Майбутнє ігор” може стати достатньо зрозумілою для того, щоб студія зробила “стрибок”. Однак більш імовірно, що в найближчі кілька років ми побачимо, як незалежні розробники-першопрохідці візьмуть на себе ініціативу і дадуть поштовх цьому руху.

Враховуючи швидкі темпи технологічного прогресу, цілком можливо, що до кінця десятиліття ми досягнемо всього, що ми коли-небудь уявляли собі про можливості штучного інтелекту!

Підсумок

Отже, штучний інтелект назавжди змінить ігри, забезпечивши реалістичність, інтерактивність та адаптивність, які ніколи раніше не були доступними. Оскільки розробники використовують переваги штучного інтелекту для покращення процесу створення та гри в ігри, ми можемо очікувати на захоплюючу та індивідуалізовану геймерську подорож завтрашнього дня. Світ ігор перейде в нове тисячоліття завдяки необмеженим можливостям штучного інтелекту.