Генеративний штучний інтелект і когнітивний штучний інтелект

Генеративний штучний інтелект і когнітивний штучний інтелект розвиваються як дуже спеціалізовані дисципліни штучного інтелекту. Використовуючи методи глибокого навчання, генеративний штучний інтелект створює новий контент – зображення, музику або текст – на основі шаблонів, отриманих з досить великих наборів даних. Когнітивний штучний інтелект вдосконалює системи підтримки прийняття рішень, інтелектуальних помічників, автономні транспортні засоби та медичну діагностику, покращуючи можливості вирішення проблем, прийняття рішень та взаємодії.

Особливості генеративного штучного інтелекту

Деякі з основних особливостей, що характеризують генеративний штучний інтелект, значно відрізняють його від попередніх революцій в області можливостей штучного інтелекту.

Підходи в генеративному штучному інтелекті мають певний ступінь автономії щодо контенту, за допомогою якого вони навчаються і відповідно розвиваються. Отже, генеративний штучний інтелект – це тип штучного інтелекту, який зосереджений на створенні тексту, графіки та багатьох інших форм даних. Він генерує більшість результатів аналізу даних і розробляє новий контент на основі цих результатів. Іншими словами, він ідентифікує, прогнозує і генерує контент з уже наявних баз даних, покладаючись таким чином на машинне навчання.

Генеративний штучний інтелект використовується в таких сферах, як охорона здоров’я, креативна індустрія для створення художнього та музичного контенту, а також цифровий маркетинг. Коротше кажучи, генеративний штучний інтелект вважається дуже цінним у завданнях, що вимагають творчості, прогнозування та кастомізації, оскільки він має здатність самостійно генерувати складні результати з різних вхідних наборів даних.

Загальні тенденції в галузях промисловості охоплюють генеративний штучний інтелект для оптимізації процесів. Від охорони здоров’я, яка застосовує штучний інтелект для пошуку ліків і персоналізованих ліків, до творчих сфер, де штучний інтелект може бути використаний для створення творів мистецтва, або фінансів, які застосовують цю технологію в прогностичній аналітиці та управлінні ризиками, генеративний штучний інтелект прокладає шлях до нової операційної ефективності в різних галузях і відкриває нові можливості.

Нові тенденції в галузі генеративного штучного інтелекту більше спрямовані на ефективність і масштабування моделей, відкриваючи нові сфери, включаючи мультимодальне навчання і неконтрольовані підходи. Це, таким чином, відкриває інші можливості для широкого охоплення креативності та майстерності у вирішенні проблем у широкому спектрі галузей – від мистецтва та дизайну до охорони здоров’я та фінансів.

Особливості когнітивного штучного інтелекту

Когнітивний штучний інтелект – це нова підгалузь штучного інтелекту, яка прагне імітувати, а також розширювати когнітивні здібності людини в різних спектрах. На базовому рівні когнітивний штучний інтелект – це просто майстерність в обробці природної мови, яка схожа на розуміння або інтерпретацію людської мови з дуже високим ступенем точності.

Основним будівельним блоком когнітивного штучного інтелекту є машинне навчання – найсучасніші алгоритми, що застосовуються в процесі пошуку складних закономірностей у великих обсягах даних. Ця сфера досягла значних успіхів у комп’ютерному зорі, розпізнаванні зображень, виявленні об’єктів і розпізнаванні облич, де дуже висока точність і достовірність досягається при розпізнаванні та ідентифікації об’єктів або сцен та їхніх індивідуальних особливостей при перетворенні візуальних даних у додатки різних стилів – від спостереження до медичної діагностики.

Адаптивність і усвідомлення контексту через динамічну зміну реакцій і дій відповідно до поточних обставин є одними з найсильніших сторін когнітивного штучного інтелекту. Це дає йому гнучкий тип здатності до навчання – він починає працювати краще з часом і дозволяє надавати перевагу взаємодії, яка є специфічною для індивіда або контрольованої історії взаємодії.

Він також включає в себе емоційний інтелект, де розпізнавання і реагування на страх перед позитивною оцінкою може відбуватися за допомогою тексту, мови або міміки. Таким чином, він буде ще більш емпатичним у взаємодії та нюансованим у розумінні людської поведінки.

Чим генеративний штучний інтелект відрізняється від когнітивного

Генеративний штучний інтелект спеціалізується на створенні нового контенту або даних на основі вивчених шаблонів, прагнучи імітувати або покращувати атрибути, знайдені в навчальних даних. На противагу цьому, когнітивний штучний інтелект прагне відтворити і розширити когнітивні здібності людини, такі як міркування, розв’язання проблем і прийняття рішень у різних сферах.

Мета і фокус

Генеративний штучний інтелект
Генеративний штучний інтелект зосереджений на прямому створенні нового контенту або даних на основі деякого вивченого набору або шаблонів з набору даних, що використовується для навчання.

Когнітивний штучний інтелект
Когнітивний штучний інтелект – це тип штучного інтелекту, який наслідує людські когнітивні здібності через міркування, вирішення проблем, набуття досвіду через навчання та прийняття рішень. Таким чином, він намагається відкривати світ і співвідноситися з ним приблизно так само, як це робить людське пізнання.

Методи і техніки

Генеративний штучний інтелект
Генеративний штучний інтелект Здебільшого базується на методах глибокого навчання, що охоплюють генеративні змагальні мережі та варіаційні автокодери, а також інші архітектури нейронних мереж, орієнтовані на створення нового контенту. Ці моделі вчаться генерувати результати, які нагадують навчальні дані.

Когнітивний штучний інтелект
Когнітивний штучний інтелект може охоплювати більшість дисциплін штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови, комп’ютерний зір і, можливо, робототехніка. Призначений для міркувань і контекстуалізації – по суті, символічних міркувань у поєднанні зі статистичним навчанням.

Сфера застосування та складність

Генеративний штучний інтелект
Хоча генеративний штучний інтелект за своєю природою є генеративним, його складніше моделювати і навчати, в цілому він обмежується генерацією нових екземплярів даних або контенту на основі вивчених шаблонів. Ключовим моментом тут є вірність навчальним даним, а не те, наскільки далекосяжним може бути розуміння або міркування.

Когнітивний штучний інтелект
Когнітивний штучний інтелект вирішує ширші та складніші завдання, що вимагають не лише глибокого аналізу даних, але й контекстного розуміння, навчання на основі розрізнених даних, а також адаптивного прийняття рішень. Ще складнішою є вимога моделювати аспекти, які багато в чому перетинаються з людським пізнанням.

На завершення

По суті, генеративний штучний інтелект просто означає створення нового контенту або даних шляхом використання вивчених шаблонів, тоді як когнітивний штучний інтелект відтворює людські когнітивні здібності щодо міркувань, навчання та вирішення проблем у різних контекстах. Так чи інакше, обидва вони слугують різним цілям в рамках кращого ландшафту досліджень і використання штучного інтелекту.

По суті, хоча генеративний штучний інтелект відіграє значну роль, справжня суть потенціалу штучного інтелекту полягає в когнітивному штучному інтелекті. Ця технологія може мислити, навчатися і міркувати подібно до людини, знаменуючи собою початок трансформаційної ери, коли машини імітують людське пізнання.