Вирішення проблеми тіньового штучного інтелекту

Штучний інтелект (ШІ) належить до найглибших технологічних проривів і надає безліч переваг і можливостей у багатьох галузях. Тим не менш, не можна ігнорувати аспект виникнення нових проблем, таких як проблема тіньового штучного інтелекту, разом з розвитком усіх цих останніх інновацій.

Розуміння проблеми тіньового штучного інтелекту

Ми вважаємо, що тіньовий штучний інтелект, прихований штучний інтелект, який працює без прозорості та контролю, є найбільшою проблемою, яку необхідно вирішити, щоб штучний інтелект можна було використовувати безпечним і корисним чином. Однак ми бачимо, що ці інтелектуальні системи працюють здебільшого у фоновому режимі, приймаючи рішення, які контролюють результат і долю жертв системи, не маючи жодного уявлення про їхню справу. Під маскою штучного інтелекту можуть ховатися такі форми, як алгоритми-шахраї, упереджені моделі та несанкціоновані програми штучного інтелекту.

Суперечки щодо тіньового штучного інтелекту підживлюються дедалі потужнішим і доступнішим програмним та апаратним забезпеченням штучного інтелекту. Оскільки штучний інтелект стає дешевшим і простішим у застосуванні в повсякденному житті, суб’єкти можуть використовувати системи штучного інтелекту, не усвідомлюючи їхніх наслідків і не переймаючись етичними наслідками та правовими нормами.

Наслідки проблеми тіньового штучного інтелекту

Тіньова влада штучного інтелекту ставить перед суспільством, бізнес-корпораціями та приватними особами кілька нагальних питань.

Етичні проблеми

Ризики упередженого ставлення, такі як тіньовий штучний інтелект, можуть призвести до ще більшої нерівності. Наприклад, ці системи можуть посилювати упередженість або керуватися тими ж упередженнями, оскільки вони були побудовані на упереджених даних або, крім того, не пройшли достатнього нагляду і перевірки.

Регуляторні ризики

Неконтрольовані та неконтрольовані автономні системи штучного інтелекту, які не відповідають вимогам, можуть призвести до порушення вимог щодо конфіденційності даних, безпеки та інших нормативних актів, а отже, до юридичних та фінансових наслідків, передбачених законом.

Пошкодження репутації

Приклади відключених технологій штучного інтелекту, які не відповідають етичним нормам або дають шкідливі результати для компаній, можуть негативно вплинути на репутацію бренду. Такі ситуації можуть призвести до втрати довіри споживачів, погіршення впізнаваності бренду тощо.

Загрози безпеці

Загроза може виникнути, коли до системи штучного інтелекту отримує доступ суб’єкт зі зловмисними намірами, навіть якщо він не має військових чи правоохоронних намірів. Такі системи штучного інтелекту, за непроникними стінами, можуть стати відправною точкою для атак на критичні системи, що може призвести до витоку даних, розкриття критичної інфраструктури тощо.

Стратегії вирішення проблеми тіньового штучного інтелекту

Стратегії управління тіньовим штучним інтелектом, забезпечення безпечного, відповідного та ефективного штучного інтелекту.

Прозорість і підзвітність

Компанії та уряди повинні взяти на себе зобов’язання підвищити прозорість і підзвітність у створенні та використанні програм і систем штучного інтелекту. Це передбачає створення механізмів для документування алгоритмів штучного інтелекту, джерел даних і процесів прийняття рішень, щоб їх можна було відстежити і перевірити.

Етичне управління штучним інтелектом

Таким чином, створення сильної етичної системи управління штучним інтелектом може стати вирішальним кроком до подолання деяких недоліків тіньового штучного інтелекту. Це вимагає не лише встановлення чітких етичних рамок і стандартів, яких слід дотримуватися, але й наявності архітектури перевірки та нагляду.

Освіта та обізнаність

Розвиток громадянської позиції щодо штучного інтелекту може бути досягнутий шляхом підвищення рівня розуміння етики штучного інтелекту, ризиків і найкращих практик серед розробників, аналітиків даних та осіб, які приймають рішення. Це єдиний спосіб запобігти поширенню тіньового штучного інтелекту. Тренінги, семінари та навчальні посібники можуть бути ключовими факторами для забезпечення етики штучного інтелекту.

Дотримання нормативних вимог

Організації повинні гарантувати дотримання відповідних законів, правил і стандартів, що стосуються розробки та впровадження штучного інтелекту. Це можуть бути правила захисту даних (наприклад, GDPR), інструменти приватного права та юрисдикційні підходи, а також нові розробки в галузі управління штучним інтелектом.

Співпраця та партнерство

Участь усіх гравців галузі, законодавців, наукових кіл та громадянського суспільства допоможе бути більш ефективними у боротьбі з проблемою “тіньового штучного інтелекту”. Працюючи разом, зацікавлені сторони матимуть можливість обмінюватися найкращими практиками, співпрацювати над поточними стандартами та створювати керівні принципи, які дозволять зробити розробку штучного інтелекту максимально відповідальною.

Постійний моніторинг та оцінка

Необхідно періодично перевіряти продуктивність, поведінку та наслідки систем штучного інтелекту. Цей механізм управління дозволить виявити і вирішити проблеми, пов’язані з тіньовим штучним інтелектом. Організаціям необхідно розробити способи постійного моніторингу, зворотного зв’язку та оцінки ефективності, щоб бути впевненими, що інструменти штучного інтелекту працюють етично і функціонально.