Важливість штучного інтелекту в сучасному світі бізнесу

Штучний інтелект (ШІ), або інновації, закодовані для імітації людського мислення, мають величезний вплив на світ бізнесу. Штучний інтелект, який сьогодні поширений у багатьох типах програм і додатків, революціонізує робочі процеси, торгівлю і весь бізнес, змінюючи способи роботи, доступу до даних та їх аналізу. Штучний інтелект може принести значні переваги для різних підрозділів і торгових функцій.

Функції штучного інтелекту

Штучний інтелект у бізнесі революціонізує те, як компанії працюють і приймають рішення. Розглянемо основні функції штучного інтелекту, що змінюють бізнес сьогодні: від машинного навчання та обробки природної мови до глибокого навчання для автоматизації штучного інтелекту. Кожна з них відіграє важливу роль у вдосконаленні процесу прийняття рішень, оптимізації діяльності та впровадженні інновацій.

Машинне навчання

Алгоритми машинного навчання (ML) аналізують інформацію, розрізняють зразки та формують очікування на основі своїх результатів. Вони керують пристроями штучного інтелекту, які дають змогу бізнесу отримувати корисний досвід з різної інформації та допомагають у прийнятті рішень. Хоча моделі машинного навчання навчаються автономно, коли вони готують інформацію, вони також можуть бути оновлені фізично на основі ваших конкретних потреб.

Розпізнавання іменованих об’єктів і семантичний пошук

Розпізнавання іменованих об’єктів (NER) розпізнає об’єкти, які в моделі машинного навчання характеризуються як важливі для бізнесу, наприклад, географічні регіони, торгові марки, відомі особистості тощо. Семантичний пошук допомагає забезпечити релевантне розуміння запиту клієнта. Разом вони допомагають обробляти та аналізувати величезні обсяги неструктурованої інформації, щоб підвищити точність пошуку, комп’ютеризувати обробку інформації та отримати необхідні знання для прийняття обґрунтованих рішень.

Обробка природної мови та аналіз настроїв

Обробка природної мови (Natural Language Processing, NLP) та дослідження настроїв дають компаніям можливість розуміти та інтерпретувати людську мову. Це фундаментальні інструменти для аналізу клієнтської критики, контенту соціальних мереж та іншої друкованої інформації, а також для роботизації процесу створення звітів.

Глибоке навчання для автоматизації штучного інтелекту

Машинне навчання використовує алгоритми і вільно навчається, але може потребувати втручання людини для виправлення помилок. Глибинне навчання (ГН), з іншого боку, використовує нейронні системи для навчання та адаптації до нових інформаційних конструкцій з мінімальним втручанням або взагалі без нього. Воно використовується для механізації складних завдань і форм дослідження даних, включаючи розпізнавання зображень і дискурсу, що дає змогу компаніям оптимізувати операції та підвищити кваліфікацію.

Штучний інтелект у бізнесі

Штучний інтелект революціонізував різні бізнес-функції, включно з маркетинговими процедурами, просуванням продуктів, ефективністю угод, підтримкою клієнтів, людськими активами, операціями та безпекою. Маркетологи та торгові експерти використовують штучний інтелект, щоб створювати більш ефективні кампанії, робити більш блискучі рішення та оптимізувати робочі процеси. Штучний інтелект змінює правила гри і встановлює сучасні стандарти досконалості в комерції. Багато лідерів досліджують потенціал штучного інтелекту в бізнесі для покращення клієнтського досвіду та оптимізації операцій. Давайте коротко обговоримо ключові ідеї штучного інтелекту в бізнесі.

Штучний інтелект у маркетингу

У сфері просування штучний інтелект змінює способи взаємодії бізнесу з клієнтами кількома способами, пропонуючи суттєві переваги, які безпосередньо впливають на прибуток компанії.

Соціальне прослуховування

Пристрої для управління соціальними мережами на основі штучного інтелекту, такі як Sprout Social, інтегрують штучний інтелект у соціальне прослуховування, щоб допомогти вам аналізувати дискусії в соціальних мережах, інтерпретуючи величезні обсяги інформації в значущий досвід. Це дозволяє вам вивчати припущення клієнтів у режимі реального часу, перевіряти стан бренду та швидко реагувати на ринкові тенденції, зрештою, розвиваючи більш ґрунтовні зв’язки з клієнтами та лояльність до бренду.

Персоналізація контенту

Штучний інтелект персоналізує контент на основі поведінки, схильностей та демографічних даних клієнта. Наприклад, Netflix використовує штучний інтелект для надання персоналізованих пропозицій щодо фільмів та зовнішності, покращуючи клієнтський досвід та залучення своєї аудиторії.

Дослідження ринку

Пристрої штучного інтелекту розчленовують великі масиви даних, виявляючи шаблони вітрин, схильності клієнтів і конкурентні сцени, даючи можливість бізнесу приймати рішення на основі даних.

Створення контенту

Впровадження штучного інтелекту для бізнесу може призвести до підвищення ефективності та інноваційних рішень. Штучний інтелект також впливає на створення контенту і на те, як ми пишемо тексти. Наприклад, Message Ideas by AI Help від Sprout створює цікаві контент-пропозиції, допомагаючи маркетологам швидко створювати повідомлення, які узгоджуються з голосом їхнього бренду та інтерфейсом аудиторії. Цей пристрій спрощує процес створення контенту, дозволяючи клієнтам зосередитися на ключових аспектах своїх кампаній.

Аналіз конкурентів

Аналіз конкурентів за допомогою штучного інтелекту дає змогу детально вивчити методи конкурентів і розпізнавання клієнтів. Відстежуючи такі фундаментальні показники, як розвиток аудиторії, залученість та обсяг постів у різних системах, маркетологи можуть порівняти свою соціальну близькість із конкурентами. Це комплексне дослідження, що враховує частку голосів, залученість, припущення та враження, допомагає розпізнати ключові сфери, в яких бренд виділяється або потребує вдосконалення.

Міжнародний маркетинг

Здатність штучного інтелекту аналізувати та перекладати багатомовні настрої відіграє життєво важливу роль у допомозі компаніям дослідити складнощі універсального просування, надаючи мовну підтримку, соціальну адаптацію, дослідження ринку та досвід клієнтів. Це дає змогу компаніям створювати більш життєздатні та сфокусовані на просуванні методи для різноманітних міжнародних аудиторій.

Рішення щодо таргетингу

Штучний інтелект покращує вибір таргетингу, фільтруючи широку інформацію про клієнта, щоб визначити найбільш підходящу аудиторію. Він інтуїтивно розрізняє вподобання та схильності клієнтів, дозволяючи компаніям зосередити свої продукти або адміністративні послуги на групах, які, найімовірніше, будуть зацікавлені в їхньому використанні. Такий цілеспрямований підхід, заснований на можливостях глибокого навчання штучного інтелекту, гарантує, що маркетингові зусилля будуть сконцентровані там, де вони мають найбільший потенціал для досягнення ефекту та конверсії.

Медіа-баїнг

Такі компанії, як Volkswagen, використовують штучний інтелект для оптимізації своїх процедур просування. Штучний інтелект аналізує нескінченну кількість інформації, щоб вибрати найбільш ефективні канали та способи розміщення реклами, підвищуючи продуктивність і рентабельність медіа-витрат. Використання штучного інтелекту в медіа-баїнгу прискорює проведення кампаній і дає корисний досвід щодо поведінки покупців і моделей використання медіа.

Штучний інтелект у розробці продуктів

Штучний інтелект у розробці продуктів допомагає групам компаній вийти за рамки традиційних планів і вподобань клієнтів. Його можливості посилюють потребу у створенні більш природних і клієнтоорієнтованих продуктів, що базуються на інформації та розвитку.

Ми підготували для вас найпоширеніші запитання на цю тему та відповіді на них

Як штучний інтелект використовується в бізнесі?

Організації використовують штучний інтелект для посилення аналізу даних і прийняття рішень, покращення клієнтського досвіду, створення контенту, оптимізації ІТ-операцій, продажів, маркетингу та кібербезпеки тощо. У міру того, як технології штучного інтелекту вдосконалюються і розвиваються, з’являються нові способи їх використання в бізнесі.

Як можна використовувати штучний інтелект у розвитку бізнесу?

Одним із найвідоміших способів використання штучного інтелекту для підвищення продуктивності є автоматизація. Автоматизуючи повторювані та трудомісткі завдання, компанії можуть вивільнити час своїх працівників, дозволяючи їм зосередитися на більш важливих аспектах своєї роботи, які є більш творчими або стратегічними.

Чому штучний інтелект має вирішальне значення для майбутнього бізнесу?

Використовуючи штучний інтелект, організації можуть розкрити його потенціал для процвітання та сталого розвитку. Незалежно від того, чи це прийняття рішень на основі даних, чи покращення клієнтського досвіду, чи оптимізація операцій, штучний інтелект формує майбутнє бізнесу.

Як штучний інтелект може допомогти вирішити бізнес-проблеми?

Системи штучного інтелекту використовують аналіз даних і розпізнавання образів для виявлення проблем у певному контексті або сфері. Системи обробляють і аналізують відповідні дані, роблячи висновки і кореляції, щоб інформувати про процес вирішення проблем.