Як генеративний штучний інтелект змінить світ
Генеративний штучний інтелект, галузь штучного інтелекту, революціонізує взаємодію технологій. Ефекти генеративного штучного інтелекту мають далекосяжні наслідки – він може створювати тексти, які виглядають як людські, і фотографії, які є реалістичними. Штучний та генеративний штучний інтелект відрізняються тим, що перший використовує ширший спектр технологій, тоді як другий використовує методи машинного навчання для отримання нових даних зі старих. Майбутні розробки повинні забезпечити ще більш передові способи використання генеративного штучного інтелекту, оскільки ми продовжуємо досліджувати його можливості. Ось 5 способів, як генеративний штучний інтелект змінить світ.
Поява мультимодальних моделей штучного інтелекту
Значний прогрес у розвитку мультимодального штучного інтелекту зробить революцію у творчих здібностях. Цей розвиток характеризується великими мовними моделями, такими як Mistral, Llama 2 та GPT4 від Meta та OpenAI. У популярній GPT4-V та майбутніх моделях, таких як LLava, використовуються різноманітні типи даних, щоб зробити штучний інтелект більш динамічним та інтуїтивно зрозумілим і дозволити людям створювати контент з різнорідних вхідних даних.
Здатні та потужні малі мовні моделі
Малі мовні моделі (МММ), навчені на вибраних високоякісних наборах даних, стануть нормою. Завдяки меншій кількості параметрів і меншим системним потребам, малі мовні моделі – такі як PHI-2 від Microsoft і Mistral 7B – пропонують якість, яка не поступається великим мовним моделям (LLM). Застосування генеративного штучного інтелекту стане більш поширеним завдяки його гнучкості для певних завдань і дотриманню нормативних вимог.
Поява автономних агентів
Автономні агенти революціонізують генеративний штучний інтелект завдяки використанню мультимодального штучного інтелекту і складних алгоритмів. Використовуючи такі інструменти, як LlamaIndex і LangChain, ці самонавчальні системи досліджують різні форми даних, щоб дійти до обґрунтованих висновків. Пропонуючи розумні, контекстно-орієнтовані взаємодії та мінімізуючи втручання людини, вони покращують споживчий досвід у кількох галузях.
Відкриті моделі стануть порівнянними з пропрієтарними моделями
Пропрієтарні моделі, такі як GPT 3.5, Claude 2 і Jurassic-2, витісняються відкритими генеративними моделями штучного інтелекту. Зростає популярність таких моделей, як Mixtral-8x7B від Mistral, Falcon 180B і Llama 2 70B від Meta. Ці та, можливо, інші гравці в майбутньому випустять оновлені версії, які забезпечать надійну заміну локальному або гібридному хостингу.
Cloud Native стає ключем до On-Prem GenAI
Найкращою платформою для розміщення генеративних моделей штучного інтелекту є Kubernetes. Серед найбільших компаній, що використовують системи штучного інтелекту, – Hugging Face, OpenAI та Google. Контейнерний висновок моделей підтримується такими інструментами, як Ray Serve, vLLM та Text Generation Inference. Користувачі можуть ефективно керувати тривалістю життя моделей штучного інтелекту за допомогою більш складних фреймворків на основі Kubernetes. Гравці хмарної екосистеми розширюють LLMOps для інтегрованих робочих процесів і пропонують найкращі практики для генерації штучного інтелекту.
