ШІ та наука про дані дають змогу зробити охорону здоров’я ціннісно-орієнтованою

Охорона здоров’я – одна з найважливіших і найскладніших галузей у світі. Вона впливає на життя та добробут мільярдів людей і поглинає значну частку світової економіки. Однак охорона здоров’я також стикається з багатьма проблемами, такими як зростання витрат, нерівномірна якість, неефективне надання послуг та нерівний доступ. Ці проблеми загострюються зростаючим попитом на медичні послуги, зумовленим такими факторами, як старіння населення, хронічні захворювання та пандемії.

Для вирішення цих проблем необхідна зміна парадигми в охороні здоров’я, перехід від моделі, що базується на обсягах, до моделі, що базується на цінностях. Об’ємно-орієнтована модель фокусується на кількості наданих послуг, таких як кількість аналізів, процедур або госпіталізацій. Ціннісно-орієнтована модель фокусується на якості досягнутих результатів, таких як стан здоров’я, задоволеність і досвід пацієнтів. Ціннісно-орієнтована модель спрямована на поліпшення здоров’я і благополуччя пацієнтів, одночасно зменшуючи втрати і неефективність систем охорони здоров’я. Наука про дані може сприяти впровадженню ціннісно-орієнтованої охорони здоров’я різними способами, такими як

Посилення залучення та розширення можливостей пацієнтів

Штучний інтелект та наука про дані можуть допомогти пацієнтам стати більш поінформованими, залученими та проактивними у питаннях свого здоров’я та лікування. Наприклад, штучний інтелект і наука про дані можуть надавати пацієнтам персоналізовану та адаптовану інформацію, освіту та рекомендації, виходячи з їхніх станів здоров’я, цілей та вподобань. Штучний інтелект і наука про дані також можуть забезпечити інтерактивні та інтелектуальні інструменти, такі як чат-боти, голосові асистенти і носимі пристрої, які можуть допомогти пацієнтам контролювати, управляти і покращувати своє здоров’я і самопочуття.

Покращення діагностики та лікування

Штучний інтелект і наука про дані можуть допомогти медичним працівникам приймати кращі і швидші рішення, ґрунтуючись на найкращих наявних доказах і даних. Наприклад, штучний інтелект і наука про дані можуть аналізувати великі і складні набори даних, такі як медичні записи, зображення, геноміка і датчики, і надавати ідеї, прогнози і рекомендації щодо діагностики та лікування. Штучний інтелект і наука про дані також можуть уможливити прецизійну медицину, тобто пристосування медичної допомоги до індивідуальних особливостей, потреб і вподобань кожного пацієнта.

Оптимізація надання медичних послуг та операцій

Штучний інтелект і наука про дані можуть допомогти медичним організаціям підвищити ефективність, результативність і якість своїх послуг і процесів. Наприклад, штучний інтелект і наука про дані можуть оптимізувати розподіл і використання ресурсів, таких як персонал, обладнання та приміщення, а також зменшити витрати, помилки і відходи. Штучний інтелект і наука про дані також можуть покращити координацію і співпрацю медичних команд, а також спростити робочі процеси і комунікацію між медичними працівниками і пацієнтами.

Просування інновацій та досліджень у сфері охорони здоров’я

Штучний інтелект і наука про дані можуть допомогти дослідникам і новаторам в галузі охорони здоров’я відкрити нові і кращі способи профілактики, діагностики, лікування і лікування захворювань і станів. Наприклад, штучний інтелект і наука про дані можуть прискорити розробку і тестування нових ліків, пристроїв і методів лікування, а також скоротити час і вартість клінічних випробувань. Штучний інтелект і наука про дані також можуть сприяти генеруванню і поширенню нових знань і доказів, а також формуванню культури навчання і вдосконалення в охороні здоров’я.

Для використання повного потенціалу штучного інтелекту і науки про дані в ціннісно-орієнтованій охороні здоров’я необхідний спільний багатосторонній підхід із залученням пацієнтів, постачальників послуг, платників, законодавців, дослідників та інноваторів. Існує також потреба в підтримці та сприятливому середовищі, яке сприяє розробці, впровадженню та оцінці рішень на основі штучного інтелекту та науки про дані в охороні здоров’я. Існує також потреба в безперервному і адаптивному процесі навчання і вдосконалення, який використовує зворотний зв’язок і дані від додатків штучного інтелекту і науки про дані, а також включає в себе кращі практики і уроки, отримані в інших сферах і секторах.