Платформи для роботи з даними на основі штучного інтелекту

Платформи для роботи з даними на основі штучного інтелекту допоможуть бізнесу керувати, аналізувати та візуалізувати свої дані. Такі платформи використовують передові алгоритми машинного навчання та технології штучного інтелекту для отримання більш глибоких знань, автоматизації процесів та покращення процесу прийняття рішень. Ми представимо вам найкращі платформи для роботи з даними на основі штучного інтелекту, які стануть лідерами в цій галузі.

Databricks

Databricks – це уніфікована платформа для аналізу даних. Вона користується великою повагою при обробці величезних обсягів даних завдяки своїй швидкості та ефективності. Вона дуже добре інтегрована з Apache Spark, що допомагає командам або організаціям займатися інженерією даних, наукою про дані та аналітикою в одному місці.

Основні можливості
Уніфікована аналітика для інженерії даних та машинного навчання.
Краща продуктивність завдяки оптимізації на Delta Lake.
Спільний робочий простір для команд, що працюють з даними.

Google Cloud AI

Google Cloud AI – це набір інструментів штучного інтелекту та машинного навчання, які компанії використовують для використання потужної інфраструктури Google. Він дозволяє компаніям використовувати потужні можливості аналізу даних, природної мови та розпізнавання зображень.

Основні можливості
AutoML для власних моделей машинного навчання.
Аналіз даних на основі штучного інтелекту та предиктивна аналітика.
Масштабована, безпечна хмарна інфраструктура.

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI надає досить вичерпний набір служб та інструментів штучного інтелекту, які на одному рівні можна узагальнити як машинне навчання, когнітивні служби та служби ботів. Він обслуговує майже кожну галузь у масштабованих і настроюваних формах.

Основні функції
Azure Machine Learning для створення та розгортання моделей.
Когнітивні служби для зору, мовлення та розуміння.
Інтеграція з Azure Data Lake та Power BI.

IBM Watson

IBM Watson – це повноцінна платформа штучного інтелекту, що забезпечує наскрізну розширену аналітику даних, обробку природної мови та можливості машинного навчання. Вона надає інструменти, які дозволяють організаціям автоматизувати робочі процеси, покращувати клієнтський досвід і стимулювати інновації.

Основні можливості
Watson Studio для аналітиків даних та розробників.
Watson Assistant – створення чат-ботів зі штучним інтелектом.
Розширена аналітика з Watson Discovery.

Snowflake

Це хмарна платформа даних, що забезпечує зберігання та обмін даними з використанням штучного інтелекту для оптимізації зберігання даних та продуктивності запитів, що полегшує аналіз організаційних даних.

Ключові особливості
Підтримка декількох хмар – AWS, Azure, Google Cloud.
Масштабоване та еластичне зберігання даних.
Оптимізація запитів на основі штучного інтелекту.

AWS AI

Сервіси високого рівня складності в галузі штучного інтелекту та машинного навчання – від SageMaker, що використовується для побудови моделей та розгортання, до Rekognition, що застосовується для аналізу зображень та відео. AWS AI допоможе бізнесу легко розвивати свій штучний інтелект.

Основні можливості
SageMaker для наскрізного машинного навчання.
Аналітика даних на основі штучного інтелекту.
Тісна інтеграція зі сховищем даних та обчислювальними сервісами AWS.

H2O.ai

H2O.ai – це платформа штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом у сфері машинного навчання та предиктивної аналітики. Вона надає інструменти для побудови та розгортання моделей штучного інтелекту для науковців, інженерів даних та бізнес-аналітиків.

Основні можливості
AutoML для автоматизованого машинного навчання.
H2O Driverless – штучний інтелект для швидкої розробки моделей.
Інтеграція з найпопулярнішими інструментами Data Science, такими як R та Python.

DataRobot

DataRobot – це корпоративна платформа штучного інтелекту для автоматизації наскрізного процесу побудови, розгортання та управління моделями машинного навчання. Вона дає змогу підприємствам швидко та ефективно отримувати дієві висновки зі своїх даних.

Основні можливості
Автоматизоване машинне навчання для швидшої розробки моделей.
Моніторинг та керування моделями.
Інтеграція з різними джерелами даних і платформами.

Alteryx

Alteryx підтверджує свою позицію корпоративної платформи для аналізу даних, що базується на інтеграції підготовки даних, їх змішування та розширеної аналітики. Вона застосовує штучний інтелект для спрощення робочих процесів з даними, щоб сприяти прийняттю більш якісних і рішучих рішень.

Основні можливості
Самостійна аналітика даних з візуалізацією.
Підготовка та очищення даних на основі штучного інтелекту.
Інтеграція з провідними BI-інструментами, такими як Tableau та Qlik.

Sisense

Sisense – це платформа бізнес-аналітики на основі штучного інтелекту, яка перетворює складні дані на дії. Вона пропонує потужні інструменти аналізу та візуалізації даних, які допомагають компаніям приймати рішення на основі даних.

Основні можливості
Аналітика даних на основі штучного інтелекту та інсайтів.
Інтерактивна візуалізація даних та інформаційні панелі.
Інтеграція з усіма джерелами даних і додатками.