Переваги штучного інтелекту в автомобільній промисловості

Штучний інтелект (ШІ) має очевидний вплив на багато секторів бізнесу, але особливо потужним він є у виробничій та автомобільній галузях. Прогнози показують, що штучний інтелект в автомобільній промисловості матиме середньорічний темп зростання майже 40 відсотків і досягне 15,9 мільярда доларів до 2027 року. У світі спостерігається постійне зростання попиту на підключені транспортні засоби та інтелектуальні технології, такі як розпізнавання голосу та зображень. В результаті формується галузь, яка і надалі покладатиметься на штучний інтелект і автоматизацію в розробці, виробництві та використанні автомобілів.

За межами автономних автомобілів

Для багатьох ідея штучного інтелекту в автомобільній промисловості викликає в уяві образи автономних або самокерованих автомобілів. Ці транспортні засоби, безумовно, є одним з найпомітніших застосувань технології, але є набагато більше за лаштунками – і під горезвісним капотом. Штучний інтелект і автоматизація стали невід’ємною частиною проектування і виробництва автомобілів, а також тисяч супутніх деталей, які входять до складу кожного автомобіля. Автоматизація та використання розумних роботів стали вирішальними для виробничого процесу.

Штучний інтелект також став важливою частиною взаємодії між виробництвом і продажем автомобілів. Дані про продажі та дані про транспортні засоби можуть бути використані в прогнозному моделюванні для кращого регулювання виробництва відповідно до попиту в режимі реального часу. Така гнучкість необхідна, оскільки під час нещодавньої пандемії в галузі відбулися численні збої в ланцюгах поставок.

Ланцюг створення вартості в автомобілебудуванні

Штучний інтелект і автоматизація використовуються в усіх основних категоріях автомобільного ланцюжка створення вартості:

Виробництво

Виробничий процес починається з проектування і проходить через ланцюжок поставок, виробництво та післяпродажне обслуговування. Використання штучного інтелекту в автомобільній промисловості дає змогу спроектувати транспортний засіб, а також обладнання та роботів, які використовуються при його складанні. Приклади включають екзоскелети на основі штучного інтелекту, які дизайнери можуть носити, щоб допомогти підвищити безпеку та комфорт в автомобілях.

Транспорт

Транспортна галузь отримує вигоду від використання штучного інтелекту в автомобільній промисловості завдяки розробці програм допомоги водієві, автономному водінню, оцінці ризиків водія та моніторингу водія, наприклад, моніторингу очей водія, щоб виявити небезпеку засинання за кермом.

Сервіс

Штучний інтелект можна використовувати для прогнозованого технічного обслуговування і сповіщень про такі речі, як продуктивність двигуна і заряду акумулятора, а також у страхових програмах, які стежать за поведінкою водія при розрахунку ризиків і витрат.

Цифрові двійники в автомобільному виробництві

Проектування і тестування автомобіля та тисяч деталей, що беруть участь у виробництві, можуть бути надзвичайно дорогими і дуже трудомісткими. Витрати часу та фінансові інвестиції – це те, що робить технологію цифрових двійників безцінною. Що таке цифровий двійник? Вперше представлений 20 років тому, цифровий двійник – це просто віртуальна модель, яка використовується для тестування процесів, продуктів і послуг. Аналітики, інженери та науковці можуть вивчати сценарії реального світу в безпечних, економічно ефективних та віртуальних світах.

В автомобілебудуванні технологія цифрових двійників пропонує більш економічно ефективний метод тестування автомобіля або його частини за допомогою віртуального двійника, щоб отримати глибше розуміння продуктивності реального продукту. Технологія двійників також може бути використана для тестування виправлень, модифікацій або ремонтів. На додаток до очевидної економії коштів, компанії можуть заощадити час і зменшити кількість дефектів у кінцевому продукті.

Досвід водія

Футуристичне бачення самокерованих автомобілів може бути не таким вже й далеким, але штучний інтелект пропонує більш безпосередні та вигідні можливості, покращуючи досвід водія. Використовуючи комп’ютерний зір, обробку природної мови та роботизовану автоматизацію, виробники створюють безпечніші та комфортніші транспортні засоби. Ці транспортні засоби оснащені комп’ютерними технологіями та зв’язком, які дозволяють краще розуміти дорожні та погодні умови, поведінку інших водіїв і трафік.

Розглянемо ці системи, які з’являться найближчим часом або вже доступні:

• Моніторинг водія пропонує послуги від налаштування елементів керування для різних водіїв до моніторингу положення голови і тіла, щоб виявити сонливість або відрегулювати положення тіла під час аварії.
• Система допомоги водієві може використовувати штучний інтелект для моніторингу сліпих зон, допомоги в управлінні та гальмуванні, попередження про небезпечні умови і навіть допомоги в паркуванні автомобіля.
• Система оцінки водія може аналізувати історію водія і прогнозувати потенційні проблеми на основі історичної поведінки або навіть настрою в певних обставинах.