Генеративний штучний інтелект змінює медіа та індустрію розваг
Генеративний штучний інтелект приніс значні зміни в індустрію медіа та розваг. У сфері медіа та розваг контент можна динамічно створювати та налаштовувати, що раніше було неможливо уявити.
Генеративний штучний інтелект змінив уявлення аудиторії про розваги та медіа. Завдяки генеративному штучному інтелекту люди можуть створювати персоналізований контент на основі вподобань та поведінки споживачів. Ми розглянемо, як генеративний штучний інтелект революціонізує медіа та розваги:
Доступ до інформації про вподобання аудиторії
Генеративний штучний інтелект, який генерує контент, допомагає творцям, незалежно від їхнього масштабу, зрозуміти, що подобається їхній аудиторії, за чим вона стежить і що повторює. У контексті прийняття рішення про те, який контент потрібно генерувати або адаптувати для яких груп, дуже гарною ілюстрацією того, де може допомогти штучний інтелект, є платформи для потокового мовлення в Інтернеті.
Наприклад, платформа для потокового відео може використовувати технології штучного інтелекту, що включають обробку природної мови, для створення контенту для опитування своєї аудиторії, надання миттєвого зворотного зв’язку про те, що вони хочуть бачити або робити у вільний час, і навіть про можливі майбутні проекти.
Переосмислення творчого процесу
Генеративний штучний інтелект може посилити і зміцнити природну творчість, яка вже поширена в індустрії розваг і медіа в різних засобах масової інформації. Можливості для скорочення часу, витрат і зусиль, особливо в повторюваних завданнях, є значними.
Використання генеративного штучного інтелекту може сприяти підвищенню цінності на кожному етапі творчого шляху, починаючи з початкових кроків, таких як розкадровка та написання сценаріїв.
Наприклад, штучний інтелект може створювати розкадровки на основі заданого шаблону або аналізувати поточні розкадровки, щоб запропонувати покращення макета, візуального наративу та кадрування.
Згодом додатки зі штучним інтелектом, які є генеративними, мають перспективи, що можуть охоплювати використання відеоефектів, а також допомогу в аранжуванні музики, або навіть редагування змін і заміну записаних діалогів.
Такі можливості вже зростають з розвитком технологій перетворення тексту у відео.
Надання інтерактивного та захоплюючого досвіду
Компанії у сфері розваг та медіа вже використовують технології віртуальної реальності (VR) та доповненої реальності (AR), а інтеграція генеративного штучного інтелекту може посилити ці зусилля, зробивши їх більш гнучкими та ефективними.
Наприклад, технології штучного інтелекту можуть допомогти користувачам у створенні цифрових персонажів, які нагадують їхні реальні образи, імітуючи їхні жести та дії.
Такий ступінь реалізму та кастомізації сприяє глибині та інтерактивності досвіду віртуальної/доповненої реальності, роблячи його більш захопливим та реалістичним.
У метапросторі медіаорганізації можуть використовувати генеративний штучний інтелект для створення захопливих вражень, які поєднують елементи фантазії з реальністю. Можливим результатом цієї стратегії є наратив віртуальної реальності, де люди взаємодіють з персонажами, створеними штучним інтелектом.
Ці персонажі зі штучним інтелектом реагуватимуть на запити, братимуть участь у діалогах і навіть змінюватимуть сюжет на основі рішень користувача.
Трансформація доставки та споживання контенту
Бізнес використовує генеративний штучний інтелект для створення великих обсягів контенту на різних платформах і в різних ситуаціях, таких як соціальні мережі, відео та докладні статті.
Можливості штучного інтелекту полягають у збільшенні кількості, підтримці стандарту та розширенні фокусу на важливих групах споживачів.
Виробництво фільмів зі штучним інтелектом
ChatGPT забезпечив діалог кожного персонажа, розміщення камери, його вбрання та мімічні реакції. У майбутньому очікується, що штучний інтелект буде створювати цілі фільми.
Генеративний штучний інтелект здатен створювати першокласний контент. Більше того, цей короткометражний фільм дає глядачам змогу зазирнути в майбутнє у сфері наративу, розкриваючи бачення збалансованих стосунків між людиною та штучним інтелектом у сфері творчості.
Створення зображень за допомогою штучного інтелекту
Такі моделі, як Stable Diffusion, DALL-E та Midjourney, здатні створювати першокласні, неймовірно реалістичні зображення, використовуючи текстові дані. У сфері медіа та розваг творці можуть включати ці зображення в різні форми контенту, включаючи блоги, статті, оновлення в соціальних мережах і рекламу.
Такий підхід не лише зменшує витрати, пов’язані зі створенням контенту, але й підвищує художню цінність твору. Крім того, ці зображення слугують відправною точкою для створення відео, керованих штучним інтелектом.
Локалізація контенту
Локалізація контенту передбачає модифікацію та переклад матеріалу відповідно до різних мов, культур і регіонів.
Це включає переклад письмового контенту, розробку діалогів, створення інструкцій та надання контенту з місцевими акцентами, серед інших завдань.
Наприклад, MagellanTV використовує генеративну технологію на основі штучного інтелекту, щоб розширити свою колекцію потокових документальних фільмів для міжнародної аудиторії.
Хоча більшість контенту було створено англійською мовою, використання сервісів AWS, таких як Polly, Transcribe і Translate, спростило процес створення автоматизованої системи для дубляжу та субтитрів.
В ігровому секторі локалізація контенту відіграє вирішальну роль. Штучний інтелект може допомогти розробникам ігор подолати мовні бар’єри, тим самим підвищуючи інклюзивність їхніх ігор, що є більш досяжним за допомогою штучного інтелекту, ніж за допомогою ручних методів. Крім того, локалізація контенту може покращити ігровий досвід гравців, що призведе до вищого рівня залученості, утримання та лояльності.
Цифрові аватари та персонажі
Віртуальні персонажі, керовані генеративним штучним інтелектом, можуть слугувати бюджетним варіантом для створення та втілення в життя цифрових фігур, оскільки штучний інтелект зменшує потребу в залученні експертів-виконавців.
Компанії досліджують, як штучний інтелект може створювати аватари, які є одночасно реалістичними та адаптивними, придатними для фільмів, відеоігор та віртуальних середовищ із ефектом занурення.
Компанії, які впровадять цю технологію, отримають можливість створювати унікальний і цінний контент з більшою ефективністю, ніж будь-коли раніше. Індустрія розваг повинна буде використовувати відповідні інструменти, зменшити потенційні небезпеки та відстежувати погляди споживачів у міру того, як вони впроваджуватимуть генеративний штучний інтелект.
Найпоширеніші запитання та відповіді на них
Як штучний інтелект змінює медіа?
Штучний інтелект революціонізує медіа, автоматизуючи створення контенту, персоналізуючи користувацький досвід і покращуючи аналітику даних. Він уможливлює мовний переклад у реальному часі, генерує індивідуальні рекомендації та оптимізує таргетинг реклами. Крім того, інструменти на основі штучного інтелекту спрощують редагування відео та покращують доступність контенту, докорінно змінюючи те, як виробляються та споживаються медіа.
Як генеративний штучний інтелект трансформує творчий процес?
Генеративний штучний інтелект трансформує творчий процес, уможливлюючи швидку генерацію ідей, автоматизуючи створення контенту та покращуючи співпрацю. Він створює музику, мистецтво та літературу, пропонуючи натхнення та ефективність. Митці та творці використовують штучний інтелект, щоб досліджувати нові стилі, оптимізувати робочі процеси та розширювати межі творчості, революціонізуючи традиційні мистецькі методи.
Як генеративний штучний інтелект створює новий контент?
Генеративний штучний інтелект створює новий контент, вивчаючи шаблони з величезних наборів даних за допомогою моделей машинного навчання, таких як GAN або трансформатори. Він комбінує та переосмислює існуючі елементи для створення нових результатів, таких як текст, зображення чи музика. Цей процес передбачає розуміння контексту, стилю та структури для створення зв’язного та оригінального контенту.
Як генеративний штучний інтелект змінює ОТТ-платформи?
Генеративний штучний інтелект революціонізує ОТТ-платформи, персоналізуючи рекомендації щодо контенту, автоматизуючи генерацію субтитрів і створюючи цікаві трейлери. Він покращує користувацький досвід завдяки індивідуальним пропозиціям контенту та підвищує доступність. Інсайти, згенеровані штучним інтелектом, допомагають платформам оптимізувати контент-стратегії, підвищуючи рівень утримання та задоволеності глядачів, а також стимулюючи інновації в галузі цифрових розваг.
Який інструмент генерації штучного інтелекту є найкращим?
Визначення найкращого інструменту генеративного штучного інтелекту залежить від його використання. GPT-4 від OpenAI є найкращим в обробці природної мови, тоді як DALL-E та MidJourney лідирують у створенні зображень. BERT від Google вирізняється розумінням контексту в тексті. Кожен інструмент має унікальні сильні сторони, що робить їх придатними для різних творчих і функціональних завдань.
