Yapay zekayı kullanmak için en iyi olanaklar
Yapay Zekanın işlevi ve popülaritesi gün geçtikçe artıyor. Yapay Zeka, bir sistemin veya programın düşünme ve deneyimlerden öğrenme yeteneğidir. Yapay Zeka kullanımı son birkaç yılda önemli ölçüde gelişti ve neredeyse her iş sektöründe kullanımını buldu. Bu makale, gerçek dünyadaki en iyi Yapay Zeka kullanımını öğrenmenize yardımcı olacaktır.
Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zeka (AI), insan davranışını veya düşüncesini simüle eden ve belirli sorunları çözmek için eğitilebilen makine tarafından görüntülenen zekadır. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi teknikleri ve Derin Öğrenmenin bir kombinasyonudur. Yapay Zeka modellerinin türleri, büyük hacimli veriler kullanılarak eğitilir ve akıllı kararlar verme yeteneğine sahiptir.
Peki, yapay zekanın farklı alanlarda kullanım olanakları nelerdir? İşte yapay zekanın en çok kullanıldığı alanların listesi:
E-Ticarette Yapay Zeka Kullanımı
Kişiselleştirilmiş Alışveriş
Yapay Zeka teknolojisi, müşterilerinizle daha iyi etkileşim kurabileceğiniz öneri motorları oluşturmak için kullanılır. Bu öneriler, tarama geçmişlerine, tercihlerine ve ilgi alanlarına göre yapılır. Müşterilerinizle olan ilişkinizi ve onların markanıza olan bağlılığını geliştirmenize yardımcı olur.
Yapay Zeka Destekli Asistanlar
Sanal alışveriş asistanları ve sohbet robotları, çevrimiçi alışveriş yaparken kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yardımcı olur. Doğal Dil İşleme, konuşmanın mümkün olduğunca insani ve kişisel olmasını sağlamak için kullanılır. Dahası, bu asistanlar müşterilerinizle gerçek zamanlı etkileşim kurabilir.
Dolandırıcılık Önleme
Kredi kartı dolandırıcılığı ve sahte yorumlar, E-Ticaret şirketlerinin uğraştığı en önemli sorunlardan ikisidir. Yapay zeka, kullanım alışkanlıklarını göz önünde bulundurarak kredi kartı dolandırıcılığı olasılığını azaltmaya yardımcı olabilir. Birçok müşteri, müşteri yorumlarına dayanarak bir ürün veya hizmet satın almayı tercih eder. Yapay zeka, sahte incelemelerin belirlenmesine ve ele alınmasına yardımcı olabilir.
Yapay Zekanın Eğitimde Kullanımı
Her ne kadar eğitim sektörü insanlardan en çok etkilenen sektör olsa da, Yapay Zeka yavaş yavaş eğitim sektörüne de sızmaya başladı. Eğitim sektöründe bile, Yapay Zekanın bu yavaş geçişi, fakülteler arasında verimliliğin artmasına yardımcı oldu ve ofis veya yönetim işlerinden ziyade öğrencilere daha fazla konsantre olmalarına yardımcı oldu.
Bu sektördeki bu kullanımlardan bazıları şunlardır:
Eğitimcilere Yardımcı Olmak İçin Otomatikleştirilen İdari Görevler
Yapay Zeka, öğrencilere kişiselleştirilmiş mesajları otomatikleştirme görevi, evraklara not verme gibi arka ofis görevleri, ebeveyn ve veli etkileşimlerini düzenleme ve kolaylaştırma, rutin sorun geri bildirimlerini kolaylaştırma, kayıtları, kursları ve İK ile ilgili konuları yönetme gibi eğitim dışı görevlerde eğitimcilere yardımcı olabilir.
Akıllı İçerik Oluşturma
Video dersler, konferanslar ve ders kitabı kılavuzları gibi içeriklerin dijitalleştirilmesi Yapay Zeka kullanılarak yapılabilir. Farklı sınıflardan öğrenciler için özelleştirme yoluyla animasyonlar ve öğrenme içeriği gibi farklı arayüzler uygulayabiliriz.
Yapay Zeka, sesli ve görüntülü özetler ve bütünleşik ders planları oluşturarak ve sağlayarak zengin bir öğrenme deneyimi yaratmaya yardımcı olur.
Sesli Asistanlar
Bir öğrenci, öğretim görevlisinin ya da öğretmenin doğrudan müdahalesine bile gerek kalmadan, Sesli Asistanlar aracılığıyla ekstra öğrenme materyallerine ya da yardıma erişebilir. Bu sayede, geçici el kitaplarının baskı maliyetleri azaltılmakta ve çok sık karşılaşılan sorulara kolayca yanıt verilebilmektedir.
Kişiselleştirilmiş Öğrenme
En iyi yapay zeka teknolojileri kullanılarak, öğrencilerin verilerini kapsamlı bir şekilde izlemek için hiper-kişiselleştirme teknikleri kullanılabilir ve alışkanlıklar, ders planları, hatırlatıcılar, çalışma kılavuzları, flaş notlar, sıklık veya revizyon vb. kolayca oluşturulabilir.
Yapay Zekanın Yaşam Tarzında Kullanımı
Yapay Zekanın yaşam tarzımız üzerinde pek çok etkisi var. Bunlardan birkaçını tartışalım.
Otonom Araçlar
Toyota, Audi, Volvo ve Tesla gibi otomobil üreticisi şirketler, her türlü ortamda sürüş ve kazaları önlemek için nesne algılama söz konusu olduğunda bilgisayarları insanlar gibi düşünecek ve gelişecek şekilde eğitmek için makine öğrenimini kullanıyor.
Spam Filtreleri
Günlük hayatımızda kullandığımız e-postalar, spam e-postaları filtreleyerek spam veya çöp klasörlerine gönderen ve yalnızca filtrelenmiş içeriği görmemizi sağlayan bir yapay zekaya sahiptir. Popüler e-posta sağlayıcısı Gmail, yaklaşık %99,9’luk bir filtreleme kapasitesine ulaşmayı başarmıştır.
Yüz Tanıma
Telefonlarımız, dizüstü bilgisayarlarımız ve bilgisayarlarımız gibi favori cihazlarımız, güvenli erişim sağlamak amacıyla tespit ve tanımlama yapmak için yüz filtreleri kullanarak yüz tanıma tekniklerini kullanır. Kişisel kullanımın yanı sıra, yüz tanıma, çeşitli endüstrilerde yüksek güvenlikle ilgili alanlarda bile yaygın olarak kullanılan bir Yapay Zeka uygulamasıdır.
Öneri Sistemi
E-ticaret, eğlence siteleri, sosyal medya, youtube gibi video paylaşım platformları gibi günlük hayatımızda kullandığımız çeşitli platformların tümü, kullanıcı verilerini almak ve etkileşimi artırmak için kullanıcılara özelleştirilmiş öneriler sunmak için öneri sistemini kullanır. Bu, neredeyse tüm sektörlerde çok yaygın olarak kullanılan bir Yapay Zeka kullanımıdır.
Navigasyonda Yapay Zeka Kullanımı
Araştırmalara dayanarak, GPS teknolojisi güvenliği artırmak için kullanıcılara doğru, zamanında ve ayrıntılı bilgi sağlayabilir. Teknoloji, yollardaki engellerin arkasındaki şerit sayısını ve yol türlerini otomatik olarak tespit ederek kullanıcıların hayatını kolaylaştıran Konvolüsyonel Sinir Ağları ve Grafik Sinir Ağlarının bir kombinasyonunu kullanır. Yapay zeka, operasyonel verimliliği artırmak, yol trafiğini analiz etmek ve rotaları optimize etmek için birçok lojistik şirketi tarafından yoğun bir şekilde kullanılmaktadır.
Robotikte Yapay Zekanın Kullanımı
Robotik, Yapay Zeka kullanımının yaygın olarak kullanıldığı bir diğer alandır. Yapay zeka ile güçlendirilmiş robotlar, yolundaki engelleri algılamak ve yolculuğunu anında önceden planlamak için gerçek zamanlı güncellemeler kullanır.
Şunlar için kullanılabilir:
- Hastanelerde, fabrikalarda ve depolarda mal taşımak.
- Ofislerin ve büyük ekipmanların temizlenmesi.
- Envanter yönetimi.
İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Kullanımı
Şirketlerin işe alım sürecini kolaylaştırmak için akıllı yazılımlar kullandığını biliyor muydunuz?
Yapay Zeka kör işe alımlarda yardımcı olur. Makine öğrenimi yazılımını kullanarak, başvuruları belirli parametrelere göre inceleyebilirsiniz. Yapay zeka sürücü sistemleri, iş adaylarının profillerini ve özgeçmişlerini tarayarak işe alım görevlilerinin aralarından seçim yapmaları gereken yetenek havuzunu anlamalarını sağlayabilir.
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanımı
Yapay Zeka, sağlık sektöründe çeşitli uygulamalar bulmaktadır. Sağlık hizmetlerinde, hastalıkları tespit edebilen ve kanser hücrelerini tanımlayabilen sofistike makineler oluşturmak için yapay zeka kullanılmaktadır. Yapay Zeka, erken teşhis sağlamak için laboratuvar ve diğer tıbbi verilerle kronik durumların analiz edilmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, yeni ilaçların keşfi için geçmiş verilerin ve tıbbi zekanın kombinasyonunu kullanır.
Tarımda Yapay Zekanın Kullanımı
Yapay Zeka, topraktaki kusurları ve besin eksikliklerini tespit etmek için kullanılır. Bu, bilgisayar görüşü, robotik ve makine öğrenimi uygulamaları kullanılarak yapılır, AI yabani otların nerede büyüdüğünü analiz edebilir. Yapay zeka botları, ekinlerin insan işçilerden daha yüksek hacimde ve daha hızlı bir şekilde hasat edilmesine yardımcı olabilir.
Yapay Zekanın Oyunlarda Kullanımı
Yapay Zeka kullanımının ön plana çıktığı bir diğer sektör de oyun sektörüdür. Yapay zeka, oyuncularla etkileşime girecek akıllı, insan benzeri oyuncu olmayan karakterler yaratmak için kullanılabilir.
Ayrıca, oyun tasarımı ve testlerinin geliştirilebileceği insan davranışlarını tahmin etmek için de kullanılabilir. 2014’te piyasaya sürülen Alien Isolation oyunu, oyun boyunca oyuncuyu takip etmek için yapay zekayı kullanmaktadır. Oyunda iki Yapay Zeka sistemi kullanılmaktadır – konumunuzu sık sık bilen ‘Yönetmen Yapay Zeka’ ve oyuncuyu sürekli avlayan sensörler ve davranışlar tarafından yönlendirilen ‘Uzaylı Yapay Zeka’.
Otomobillerde Yapay Zeka Kullanımı
Yapay Zeka, sürücüsüz araçlar oluşturmak için kullanılır. Yapay zeka, aracı çalıştırmak için aracın kamerası, radarı, bulut hizmetleri, GPS ve kontrol sinyalleri ile birlikte kullanılabilir. Yapay zeka araç içi deneyimi iyileştirebilir ve acil frenleme, kör nokta izleme ve sürücü destekli direksiyon gibi ek sistemler sağlayabilir.
Sosyal Medyada Yapay Zeka Kullanımı
Instagram’da yapay zeka, keşfet sekmenizde hangi gönderilerin gösterileceğini belirlemek için beğenilerinizi ve takip ettiğiniz hesapları dikkate alır.
DeepText adı verilen bir araçla birlikte Yapay Zeka da kullanılıyor. Bu araç sayesinde Facebook konuşmaları daha iyi anlayabiliyor. Farklı dillerdeki gönderileri otomatik olarak çevirmek için kullanılabilir.
Twitter (şimdi Platform X)
Yapay zeka, Platform X tarafından dolandırıcılık tespiti, propaganda ve nefret içerikli içeriklerin kaldırılması için kullanılmaktadır. Platform X ayrıca, kullanıcıların ne tür tweetlerle etkileşimde bulunduklarına bağlı olarak hoşlanabilecekleri tweetleri önermek için de yapay zekayı kullanıyor.
Pazarlamada Yapay Zekanın Kullanımı
Yapay Zeka (AI) kullanımı pazarlama alanında da popülerdir.
- Pazarlamacılar yapay zekayı kullanarak, davranış analizi ve makine öğreniminde örüntü tanıma gibi yöntemlerin yardımıyla son derece hedefli ve kişiselleştirilmiş reklamlar sunabilir. Ayrıca, daha iyi sonuçlar elde etmek ve güvensizlik ve rahatsızlık duygularını azaltmak için kitlelerin doğru zamanda yeniden hedeflenmesine yardımcı olur.
- Yapay zeka, markanın tarzına ve sesine uygun bir şekilde içerik pazarlamasına yardımcı olabilir. Performans, kampanya raporları ve çok daha fazlası gibi rutin görevleri yerine getirmek için kullanılabilir.
- Yapay zeka tarafından desteklenen sohbet robotları – doğal dil işleme, doğal dil oluşturma ve doğal dil anlama – kullanıcının dilini analiz edebilir ve insanların yaptığı şekilde yanıt verebilir.
- Yapay zeka, kullanıcılara davranışlarına göre gerçek zamanlı kişiselleştirmeler sağlayabilir ve pazarlama kampanyalarını yerel bir pazarın ihtiyaçlarına uyacak şekilde düzenlemek ve optimize etmek için kullanılabilir.
Chatbotlarda Yapay Zeka Kullanımı
Yapay zeka sohbet robotları doğal dili anlayabilir ve birçok kuruluşun müşteri hizmetleri için sağladığı “canlı sohbet” özelliğini kullanan çevrimiçi kişilere yanıt verebilir. Yapay zeka sohbet robotları makine öğreniminin kullanımıyla etkilidir ve bir dizi web sitesi ve uygulamaya entegre edilebilir. Yapay zeka sohbet robotları, yerleşik bir entegre cevaplar seçkisinden bilgi çekmenin yanı sıra, sonunda bir cevaplar veritabanı oluşturabilir. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, bu sohbet robotları müşteri sorunlarını etkili bir şekilde çözebilir, basit sorulara yanıt verebilir, müşteri hizmetlerini iyileştirebilir ve 7/24 destek sağlayabilir. Sonuç olarak, bu yapay zeka sohbet robotları müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olabilir.
Yapay Zekanın Finans Alanında Kullanımı
Bankaların %80’inin yapay zekanın sağlayabileceği faydaların farkında olduğu bildirilmiştir. İster kişisel finans, ister kurumsal finans, ister tüketici finansmanı olsun, yapay zeka aracılığıyla sunulan son derece gelişmiş teknoloji, çok çeşitli finansal hizmetlerin önemli ölçüde iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Örneğin, varlık yönetimi çözümleriyle ilgili yardım arayan müşteriler, ihtiyaç duydukları bilgileri SMS metin mesajlaşma veya çevrimiçi sohbet yoluyla kolayca alabilirler. Yapay Zeka ayrıca işlem kalıplarındaki değişiklikleri ve insanların kolayca gözden kaçırabileceği dolandırıcılık anlamına gelebilecek diğer potansiyel kırmızı bayrakları tespit edebilir ve böylece işletmeleri ve bireyleri önemli kayıplardan kurtarabilir. Dolandırıcılık tespiti ve görev otomasyonunun yanı sıra, yapay zeka kredi risklerini de daha iyi tahmin edebilir ve değerlendirebilir.
Astronomide Yapay Zeka
Teknolojinin bu güzel dünyasında herkesi fırtınaya sürükleyen bir kavram varsa, o da hiç şüphesiz YZ (Yapay Zeka) olmalıdır. AI veya Yapay Zeka, yıllar boyunca sağlık, robotik, e-ticaret ve hatta finans dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalara tanık oldu.
Öte yandan astronomi, en az diğerleri kadar ilgi çekici ve heyecan verici olan, büyük ölçüde keşfedilmemiş bir konudur. Astronomi söz konusu olduğunda, en zor sorunlardan biri verileri analiz etmektir. Sonuç olarak, gökbilimciler yeni araçlar yaratmak için makine öğrenimi ve Yapay Zekâya yöneliyor.
- Kısa bir süre önce bir grup bilim insanı, galaksi birleşmelerinin yıldız patlamalarının altında yatan birincil güç olduğunu tespit etmek için bir galaksi birleşmesi araştırmasında Yapay Zekayı kullandı. Koleksiyonun büyüklüğü göz önüne alındığında, araştırmacılar birleşen galaksileri bulmak için kendini eğiten bir derin öğrenme sistemi oluşturdular. Gökbilimcilerden birine göre, yapay zekânın avantajı çalışmanın tekrarlanabilirliğini artırmasıdır. Bunun nedeni ise algoritmanın birleşme tanımlarının tutarlı olması.
- Değişen gökyüzü, tüm zamanların en şaşırtıcı projelerinden biri olarak herkesin dikkatini çekti. Bu proje, her gece tüm gökyüzünü taramayı ve evrendeki yıldızların ve galaksilerin zaman içinde nasıl değiştiğini incelemek için tek seferde 80 terabayttan fazla veri toplamayı amaçlıyor.
- Bir astronom için en önemli görevlerden biri bulmaktır. Teoriye göre bir ötegezegen ana yıldızının önünden geçtiğinde ışığın bir kısmı engellenir ve insanlar bunu görebilir. Gökbilimciler bu konumu bir ötegezegenin yörüngesini incelemek ve ışık düşüşlerinin bir resmini geliştirmek için kullanırlar. Daha sonra gezegenin kütlesi, büyüklüğü ve yıldızına olan uzaklığı gibi birçok parametresini tanımlarlar. Ancak yapay zeka bu durumda bir kurtarıcıdan daha fazlası olduğunu kanıtlıyor. Yapay zekanın zaman serisi analiz yeteneklerini kullanarak, verileri sıralı bir dizi olarak analiz etmek ve gezegen sinyallerini %96’ya varan doğrulukla tanımlamak mümkündür.
- Evrenin en yıkıcı olaylarının sinyallerini bulmak astronomlar için kritik önem taşıyor. Dış gezegenler birbirleriyle çarpıştıklarında uzay-zamanda dalgalanmalara neden olurlar. Bunlar, Dünya’daki zayıf sinyalleri izleyerek daha fazla tanımlanabilir. Yerçekimsel dalga dedektörleri üzerine çalışan işbirlikleri – Ligo ve Virgo bu konuda takdire şayan bir performans sergilemiştir. Her ikisi de makine öğrenimini kullanarak sinyalleri tanımada etkili oldu. Astronomlar artık teleskoplarını uygun yöne çevirmelerini sağlayan bildirimler alıyorlar.
Veri Güvenliğinde Yapay Zeka
Birçok kişi Yapay Zekanın teknoloji sektörünün bugünü ve geleceği olduğuna inanıyor. Birçok sektör lideri, değerli hizmetler sunmak ve şirketlerini geleceğe hazırlamak da dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için yapay zekayı kullanıyor.
Teknoloji odaklı herhangi bir firmanın en önemli varlıklarından biri olan veri güvenliği, yapay zekanın en yaygın ve kritik kullanım alanlarından biridir. Tüketici verilerinden (kredi kartı bilgileri gibi) çevrimiçi ortamda tutulan kurumsal sırlara kadar değişen gizli verilerle, veri güvenliği herhangi bir kurumun hem yasal hem de operasyonel görevlerini yerine getirmesi için hayati önem taşımaktadır. Bu iş artık hayati olduğu kadar zor da ve birçok işletme verilerini yanlış ellerden uzak tutmak için yapay zeka tabanlı güvenlik çözümleri kullanıyor.
Dünya her zamankinden daha akıllı ve bağlantılı olduğu için, Yapay Zekanın iş dünyasındaki işlevi günümüzde kritik önem taşıyor. Çeşitli tahminlere göre, siber saldırılar zaman içinde daha inatçı hale gelecek ve güvenlik ekiplerinin sistemleri ve verileri kontrol altında tutmak için yapay zeka çözümlerine güvenmesi gerekecek.
Bilinmeyen Tehditleri Tanımlar
Bir insan, bir işletmenin karşı karşıya olduğu tüm tehlikeleri fark edemeyebilir. Bilgisayar korsanları her yıl çeşitli nedenlerle yüz milyonlarca saldırı düzenliyor. Bilinmeyen tehditler ciddi ağ hasarlarına neden olabilir. Daha da kötüsü, siz onları fark etmeden, tanımlamadan ve önlemeden önce etkili olabilirler.
Saldırganlar kötü amaçlı yazılım saldırılarından sofistike kötü amaçlı yazılım saldırılarına kadar farklı taktikleri test ettikçe, bunları önlemek için çağdaş çözümler kullanılmalıdır. Yapay Zeka, beklenmedik tehditlerin haritalanması ve bir kuruma zarar vermesinin önlenmesi için en etkili güvenlik çözümlerinden biri olduğunu göstermiştir.
Kusur Tanımlama
AI, bir arabellekteki veri taşmasını tespit etmeye yardımcı olur. Programlar normalden daha fazla veri tükettiğinde, bu durum tampon taşması olarak adlandırılır. İnsan tetikleyicilerinin neden olduğu hatanın yanı sıra önemli verileri bozar. Bu hatalar da yapay zeka tarafından gözlemlenebilir ve gerçek zamanlı olarak tespit edilerek gelecekteki tehlikeler önlenir.
Yapay zeka, Makine Öğrenimini kullanarak siber güvenlik zayıflıklarını, hatalarını ve diğer sorunları kesin olarak keşfedebilir. Makine Öğrenimi ayrıca herhangi bir uygulama tarafından sağlanan şüpheli verilerin tanımlanmasında da yapay zekaya yardımcı olur. Bilgisayar korsanları tarafından sistemlere erişim sağlamak ve veri çalmak için kullanılan kötü amaçlı yazılım veya virüs, programlama dili kusurları aracılığıyla gerçekleştirilir.
Tehdit Önleme
Yapay Zeka teknolojisi siber güvenlik sağlayıcıları tarafından sürekli olarak geliştirilmektedir. Gelişmiş versiyonunda yapay zeka, sistemdeki ve hatta güncellemedeki kusurları tespit etmek üzere tasarlanmıştır. Bu sorunları istismar etmeye çalışan herkesi anında dışlar. Yapay zeka, herhangi bir tehdidin ortaya çıkmasını önlemek için mükemmel bir araçtır. Tehlikelere yol açan kod hatalarını düzeltmenin yanı sıra ek güvenlik duvarları da kurabilir.
Tehditlere Yanıt Verme
Bu, tehdit sisteme girdikten sonra gerçekleşen bir şeydir. Daha önce açıklandığı gibi, AI olağandışı davranışları tespit etmek ve virüslerin veya kötü amaçlı yazılımların bir taslağını oluşturmak için kullanılır. YZ şu anda virüslere veya kötü amaçlı yazılımlara karşı uygun önlemleri almaktadır. Tepki çoğunlukla enfeksiyonun giderilmesi, hatanın onarılması ve verilen zararın yönetilmesinden oluşur. Son olarak, YZ böyle bir olayın bir daha yaşanmamasını garanti eder ve uygun önleyici tedbirleri alır.
Karakterize Edilmemiş Eylemi Tanıma
Yapay zeka, bir sistemdeki olağandışı davranışları tespit etmemizi sağlar. Bir sistemi sürekli olarak tarayarak ve uygun miktarda veri toplayarak olağandışı davranışları tespit edebilir. Ayrıca, YZ yasadışı erişimi de tespit eder. Olağandışı davranış tespit edildiğinde, Yapay Zeka bunun gerçek bir tehdit mi yoksa uydurma bir uyarı mı olduğunu belirlemek için belirli unsurları kullanır. Makine Öğrenimi, Yapay Zekanın neyin anormal davranış olup olmadığını belirlemesine yardımcı olmak için kullanılır. Makine Öğrenimi de zamanla gelişmektedir ve bu da Yapay Zekanın küçük anormallikleri bile tespit etmesini sağlayacaktır. Sonuç olarak, Yapay Zeka sistemde yanlış olan her şeye işaret edecektir.
Seyahat ve Taşımacılıkta Yapay Zeka
Akıllı teknoloji son yıllarda günlük hayatımızın bir parçası haline geldi. Ve teknoloji toplum genelinde ilerledikçe, yapay zekanın özellikle ulaşımdaki yeni kullanımları yaygınlaşıyor. Bu durum, firmaların ve girişimcilerin toplu taşımayı daha konforlu, erişilebilir ve güvenli hale getirmek için yenilikçi çözümler geliştirmeleri için yeni bir pazar yarattı.
Akıllı ulaşım sistemleri, dünyanın dört bir yanındaki insanların yaşam kalitesini artırmak için en etkili yöntemlerden biri olma potansiyeline sahiptir. Benzer sistemlerin çeşitli sektörlerde kullanılmakta olan çok sayıda örneği bulunmaktadır.
Ağır Yük Taşımacılığı
Örneğin, ağır yük araçlarını birbirine bağlayan kamyon müfrezesi, araç taşımacılığı işletmeleri veya diğer büyük eşyaların taşınması için son derece değerli olabilir.
Bir kamyon müfrezesindeki lider araç bir insan sürücü tarafından yönlendirilir, ancak diğer kamyonlardaki insan sürücüler pasif bir şekilde araç kullanır, sadece son derece tehlikeli veya zor durumlarda direksiyona geçerler.
Müfrezedeki tüm kamyonlar bir ağ üzerinden birbirine bağlı olduğundan, düzen içinde hareket ederler ve lider araçtaki insan sürücü tarafından yapılan eylemleri aynı anda etkinleştirirler. Böylece, lider sürücü tamamen durursa, onu takip eden tüm araçlar da durur.
Trafik Yönetimi
Tıkanan şehir sokakları, tüm dünyada şehir içi ulaşımın önündeki en önemli engellerden biridir. Dünyanın dört bir yanındaki şehirler otoyolları genişletti, köprüler inşa etti ve tren yolculuğu gibi diğer ulaşım modlarını kurdu, ancak trafik sorunu devam ediyor. Bununla birlikte, trafik yönetimindeki yapay zeka gelişmeleri, durumu değiştirmek için gerçek bir umut vaat ediyor.
Akıllı trafik yönetimi, trafik düzenlemelerini uygulamak ve yol güvenliğini teşvik etmek için kullanılabilir. Örneğin, yol ağlarını gerçek zamanlı olarak izlemek ve tıkanıklığı azaltmak için büyük veri analizi ve görsel bir arama motoru.
Yolculuk Paylaşımı
Uber gibi platformlar, sürücüler ve sürücüler arasında bağlantı kurarak, kullanıcı iletişimini ve mesajlaşmayı geliştirerek ve karar verme sürecini optimize ederek kullanıcı deneyimlerini iyileştirmek için yapay zekadan yararlanıyor. Örneğin, Uber’in arz ve talebi tahmin edebilen, enkazlar gibi yolculuk anormalliklerini belirleyebilen ve varış zamanlarını tahmin edebilen Michelangelo adlı kendi tescilli platformu vardır.
Rota Planlama
Tahmine dayalı analitik kullanan yapay zeka destekli rota planlaması hem işletmelere hem de insanlara yardımcı olabilir. Yolculuk paylaşım hizmetleri, rota planlamasını optimize etmek için çok sayıda gerçek dünya parametresini analiz ederek bunu zaten başarıyor.
Yapay zeka destekli rota planlama, başta lojistik ve nakliye sektörleri olmak üzere işletmelerin yol koşullarını tahmin ederek ve araç rotalarını optimize ederek daha verimli bir tedarik ağı oluşturmaları için müthiş bir yaklaşımdır. Rota planlamasında öngörücü analitik, tıkanıklık seviyesi, yol kısıtlamaları, trafik düzenleri, tüketici tercihleri gibi bir dizi yol kullanım parametresinin bir makine tarafından akıllıca değerlendirilmesidir.
Araç taşıma hizmetleri veya diğer genel lojistik firmaları gibi kargo lojistik şirketleri, teslimat maliyetlerini azaltmak, teslimat sürelerini hızlandırmak ve varlıkları ve operasyonları daha iyi yönetmek için bu teknolojiyi kullanabilir.
Otomotiv Sektöründe Yapay Zeka
Bir asır önce, makinelerin kavrayabileceği, karmaşık hesaplamalar yapabileceği ve acil sorunlara etkili yanıtlar üretebileceği fikri, öngörülen bir gerçeklikten ziyade bir bilim kurgu yazarının vizyonuydu. Yine de, yirmi birinci yüzyılın üçüncü on yılına girerken, Yapay Zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemelerin mümkün kıldığı borsa ve pazarlama botları, üretim robotları, akıllı asistanlar, sanal seyahat acenteleri ve diğer yenilikler olmadan hayatımızı düşünemiyoruz. Yapay Zeka ve makine öğreniminin otomotiv sektöründeki önemi göz ardı edilemez.
Yapay Zekanın otomotiv sektöründe daha fazla kullanılmaya başlamasıyla birlikte, daha fazla işletme üretimde Yapay Zeka ve makine öğrenimi modellerini uygulamaya karar veriyor.
Üretim
Yapay zekanın üretim deneyimine dahil edilmesi, otomobil üreticilerinin daha akıllı fabrikalardan yararlanmasına, üretkenliği artırmasına ve maliyetleri düşürmesine olanak tanır. Yapay zeka, otomobil montajında, tedarik zinciri optimizasyonunda, üretim alanında robotların kullanılmasında, sensörler kullanılarak performansın artırılmasında, otomobillerin tasarlanmasında ve üretim sonrası faaliyetlerde kullanılabilir.
Tedarik Zinciri
Otomobil sektörü 2021 ve 2022 yıllarında tedarik zinciri kesintileri ve zorluklarıyla karşı karşıya kaldı. Yapay zeka bu konuda da yardımcı olabilir. Yapay zeka, tedarik zincirlerini gerektiği gibi tahmin ederek ve yenileyerek firmaların gelecekte karşılaşacakları engelleri belirlemelerine yardımcı olur. Yapay zeka ayrıca yönlendirme zorlukları, hacim tahminleri ve diğer endişeler konusunda da yardımcı olabilir.
Yolcu ve Sürücü Deneyimi
Hepimiz araçlarımızla keyifli bir yolculuk yapmak isteriz. Yapay Zeka da bu konuda yardımcı olabilir. Sürüş sırasında Yapay Zeka (AI), dikkat dağınıklığını azaltarak, sürüş davranışlarını analiz ederek ve tüm müşteri deneyimini geliştirerek sürücülerin odaklanmalarına yardımcı olabilir. Yolcular, Yapay Zeka sayesinde özelleştirilmiş erişilebilirliğin yanı sıra araç içi teslimat hizmetlerinden de faydalanabilir.
Denetimler
Bir otomobilin bir kiralama acentesi, sigorta sağlayıcısı veya hatta bir tamirhane tarafından incelenmesi prosedürü çok öznel ve manueldir. Yapay zeka ile, modern teknolojinin bir aracı analiz edebilmesi, kusurların nerede olduğunu belirleyebilmesi ve kapsamlı bir durum raporu üretebilmesi ile araç muayenesi dijital hale gelebilir.
Kalite Kontrol
Herkes birinci sınıf bir araç ve deneyim ister. Otomobiliniz bozulmadan önce bir sorun olup olmadığını bilmeyi tercih etmez miydiniz? Bu kullanımda, yapay zeka son derece hassas öngörüsel izleme, kırık tespiti ve diğer işlevleri mümkün kılmaktadır.
Yapay Zeka İnsan Uygulamalarını Sınırlıyor mu?
İnsanlar, yapay zekanın daha kapsamlı bir şekilde dahil edildiği sektörlerde hızla geride kalmış gibi görünebilir. Bununla birlikte, insanlar hala çeşitli karmaşık faaliyetleri yapay zekadan daha iyi yapabilmektedir. Şimdilik, yaratıcılık gerektiren görevler YZ bilgisayarların yeteneklerinin ötesindedir.
Örneğin, bir yazar, TV sitcom’u ‘Friends’in bölümleri için yeni senaryolar üretmek için yapay zekayı kullandı ve bunların hepsinin okunmasının zor olduğu kanıtlandı. Bazı yazarlar şiirleri ve kurguları için ilham almak üzere yapay zeka yazma araçlarına yönelirken, yapay zeka onlar için tüm işlerin üstesinden gelemez.
Dahası, doğal dil işleme önemli ölçüde ilerlemiş olsa da, YZ hala okuduğu kelimeleri tam olarak anlama konusunda çok becerikli değil. Dil genellikle YZ’nin belirli ortamlarda güvenilir iletişime katılabileceği kadar öngörülebilir olsa da, beklenmedik ifadeler, ironi veya incelik onu şaşırtabilir. Benzer şekilde, YZ henüz empati veya eleştirel muhakeme gösterememektedir. YZ ile karşılaştırıldığında, insanlar bu yetenekleri gerektiren görevlerde üstün olmaya devam etmektedir.
YZ hızla ilerlemiş ve günlük hayatımızın önemli bir bileşeni haline gelmiştir. Ancak, YZ’nin bizim için her şeyi yapacağı ve günlerimizi dinlenerek veya zevk için öğrenerek geçirebileceğimiz gün hala çok uzakta. Yapay Zekanın dil işleme, yaratıcılık, problem çözme ve incelikleri kavrama gibi alanlarda hala ilerlemesi gerekiyor. Robotların işinizi elinizden alacağından endişe ediyorsanız, gelecekte istihdam edilebilir olmanızı sağlamak için bu nitelikleri kendinizde geliştirin.
Yapay Zeka Neden Kullanılıyor?
İnsanlar Yapay Zekanın gücünden yararlanıyor çünkü yapmaları gereken işler her geçen gün artıyor. Bu yüzden günlük görevleri otomatikleştirmek akıllıca bir fikirdir. Bu, kuruluşun personelinden tasarruf sağlarken aynı zamanda çıktıyı da artırır. Ayrıca kuruluş, Yapay Zeka kullanımı yoluyla şirketin gelişimi için yetkin bireyler elde edebilir.
Ayrıca, günümüzde işletmeler tüm düzenli ve sıradan görevleri otomatikleştirmek istediklerine inanmaktadır. Ve basit bir uygulama kullanarak bu tür rutin görevleri otomatikleştirebileceklerine inanıyorlar. Çünkü veri bilimi ilerledikçe otomasyon daha da yaygınlaşıyor. Bu yapay zeka en yaygın olarak çevrimiçi sohbet portallarında kullanılıyor. Web sitelerini ziyaret ettiğinizde şüphesiz hoş geldiniz mesajını görmüşsünüzdür. Bundan sonra genellikle gerçek konuşma başlar.
