Yapay zekanın otomotiv sektöründeki faydaları

Yapay Zeka (AI) birçok iş sektörü üzerinde açık bir etkiye sahiptir, ancak özellikle imalat ve otomotiv endüstrilerinde güçlüdür. Tahminler, otomotiv endüstrisinde yapay zekanın yıllık bileşik büyüme oranının neredeyse yüzde 40 olacağını ve 2027 yılına kadar 15,9 milyar dolara ulaşacağını gösteriyor. Dünya, bağlantılı araçlara ve ses ve görüntü tanıma gibi akıllı teknolojilere yönelik talepte sürekli bir artış görüyor. Sonuç olarak, otomobillerin tasarımında, üretiminde ve kullanımında hem yapay zekaya hem de otomasyona güvenmeye devam edecek bir sektör ortaya çıkmaktadır.

Otonom Otomobillerin Ötesinde

Birçokları için otomotiv sektöründe Yapay Zeka fikri, otonom veya sürücüsüz otomobilleri çağrıştırıyor. Bu araçlar kesinlikle teknolojinin en görünür uygulamalarından biri, ancak perde arkasında ve meşhur kaputun altında çok daha fazlası var. Yapay Zeka ve otomasyon, otomobillerin tasarım ve üretiminin yanı sıra her otomobilde yer alan binlerce ilgili parça için de vazgeçilmez hale gelmiştir. Otomasyon ve akıllı robotların kullanımı üretim süreci için çok önemli olmuştur.

Yapay zeka da otomobillerin üretimi ve satışı arasındaki etkileşimin kritik bir parçası haline gelmiştir. Satış verileri ve araç verileri, üretimi gerçek zamanlı talebe göre daha iyi düzenlemek için tahmine dayalı modellemede kullanılabilir. Sektör son pandemi sırasında çok sayıda tedarik zinciri başarısızlığı yaşadığı için bu tür bir çevikliğe ihtiyaç duyulmaktadır.

Otomotiv Değer Zinciri

Yapay zeka ve otomasyon, otomotiv değer zincirindeki tüm ana kategorilerde kullanılmaktadır:

Üretim

Üretim süreci tasarımla başlar ve tedarik zinciri, üretim ve üretim sonrası aşamalar boyunca ilerler. Otomotiv endüstrisinde yapay zekadan yararlanmak, aracın tasarımının yanı sıra otomobillerin yapımında kullanılan ekipman ve robotları da etkinleştirir. Örnekler arasında, tasarımcıların otomobillerde daha iyi güvenlik ve konfor geliştirmeye yardımcı olmak için giyebilecekleri yapay zeka destekli giyilebilir dış iskeletler yer almaktadır.

Ulaşım

Taşımacılık; sürücü destek programları, otonom sürüş, sürücü risk değerlendirmeleri ve direksiyon başında uyuya kalma tehlikesini belirlemek için sürücünün gözünün izlenmesi gibi sürücü izlemeleri geliştirerek otomobil endüstrisinde yapay zeka kullanımından faydalanmaktadır.

Hizmet

Yapay zeka, motor ve akü performansı gibi konularda kestirimci bakım ve bildirimlerin yanı sıra risk ve maliyetlerin hesaplanmasında sürücü davranışlarını izleyen sigorta programları için de kullanılabilir.

Otomotiv Üretiminde Dijital İkizler

Bir otomobilin ve üretime dahil olan binlerce parçanın tasarlanması ve test edilmesi son derece pahalı ve çok zaman alıcı olabilir. Dijital ikiz teknolojisini paha biçilmez kılan şey, zaman taahhüdü ve finansal yatırımdır. Dijital ikiz nedir? İlk olarak 20 yıl önce tanıtılan dijital ikiz, basitçe süreçleri, ürünleri ve hizmetleri test etmek için kullanılan sanal bir modeldir. Analistler, mühendisler ve bilim insanları gerçek dünya senaryolarını güvenli, uygun maliyetli ve sanal dünyalarda inceleyebilirler.

Otomotiv üretiminde dijital ikiz teknolojisi, gerçek dünyadaki ürünün performansını daha iyi anlamak amacıyla sanal ikizi kullanarak otomobili veya otomobilin bir parçasını test etmek için daha uygun maliyetli bir yöntem sunar. İkiz teknolojisi ayrıca düzeltmeleri, modifikasyonları veya onarımları test etmek için de kullanılabilir. Bariz maliyet tasarrufuna ek olarak, şirketler zamandan tasarruf edebilir ve nihai üründeki kusurları azaltabilir.

Sürücü Deneyimi

Sürücüsüz otomobillerin fütüristik vizyonları o kadar da uzak olmayabilir, ancak yapay zeka sürücü deneyimini geliştirerek daha acil ve faydalı fırsatlar sunuyor. Bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve robotik otomasyon kullanan üreticiler, daha güvenli ve daha konforlu araçlar üretiyor. Bu araçlar, yol ve hava koşullarını, diğer sürücülerin davranışlarını ve trafiği daha iyi anlayabilen bilgisayar teknolojisi ve bağlanabilirlik ile donatılmıştır.

Yakında çıkacak veya halihazırda mevcut olan bu sistemleri göz önünde bulundurun:

• Sürücü izleme, farklı sürücüler için kontrolleri ayarlamaktan, uyuşukluğu tespit etmek veya bir kaza sırasında vücut pozisyonunu ayarlamak için baş ve vücut pozisyonunu izlemeye kadar çeşitli hizmetler sunar.
• Sürücü Yardımı, kör noktaları izlemek, direksiyon ve frenlemeye yardımcı olmak, sürücüleri tehlikeli koşullara karşı uyarmak ve hatta aracı park etmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanabilir.
• Sürücü değerlendirmesi, bir sürücünün geçmişini analiz edebilir ve geçmiş davranışlarına ve hatta belirli durumlarda ruh haline dayalı olarak olası sorunları tahmin edebilir.