Yapay zekanın gelişim aşamaları ve türleri nelerdir
Yapay zeka, bir makineye öğrenme veya faaliyetleri planlama kapasitesi gibi insani özellikler kazandırabilen ve böylece insan yeteneklerini taklit edebilen sistemler ve algoritmalar geliştirmeye çalışan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Sonuç olarak, çeşitli sektörlerde çok sayıda kullanımı vardır.
Yapay zeka basitçe, karar verme, nesne tanıma, karmaşık sorunları çözme ve çok daha fazlası gibi insan bilişsel süreçlerini kopyalayabilen makinelerin tasarımı ve oluşturulması olarak düşünülebilir. Yapay zekanın 3 kategorisi ile birlikte yapay zeka türlerinin neler olduğunu keşfedin.
Yapay zeka türlerinin neler olduğunu öğrenmeden önce, geleceği değiştirme potansiyeline sahip bu yapay zeka teknolojisinde 3 aşama vardır: genel yapay zeka (AGI), dar yapay zeka (ANI) ve yapay süper zeka (ASI). İşte yapay zekadaki evrim aşamaları:
Dar yapay zeka (ANI)
Bazen zayıf yapay zeka olarak da adlandırılan dar yapay zeka, yapay zeka sistemlerinin emirleri yerine getirme veya belirli işleri tanımlama şekline benzer. Dar yapay zeka, tek bir bilişsel beceride ustalaşmak ve bunu uygulamak üzere tasarlanmıştır ve kendi başına farklı becerileri öğrenemez. Bu nedenle, teknoloji bağımsız olarak anlaşılamaz. Bu teknikler, belirli hedeflere ulaşmak için makine öğrenimi ve sinir ağlarındaki algoritmalarda düzenli olarak birlikte kullanılır.
Bu tür bir işlem, sesli komutları tanıyıp yanıtlayabildiği için dar yapay zekaya bir örnektir, ancak diğer görevlerde iyi çalışmayacaktır.
Dar yapay zeka, örneğin görüntü tanıma yazılımı, sürücüsüz arabalar ve yapay zeka tabanlı sanal asistanlar gibi bazı kullanım olanaklarına sahiptir.
Genel yapay zeka (AGI)
Güçlü yapay zeka olarak da adlandırılan genel yapay zeka, makinelerin sadece insanlar gibi akıl yürütme ve karar verme yeteneği kazanmadığı, yapay zekanın evrimindeki bir sonraki aşamadır.
Güçlü yapay zeka ile ilgili ilk gerçek, bunun mevcut modelleri olmayan varsayımsal bir kavram olduğudur. Bununla birlikte, bu tür makinelerin muhtemelen insanlarınki gibi bir zekaya sahip olacağı öngörülmektedir.
Güçlü yapay zeka, aralarında Stephen Hawking’in de bulunduğu birçok bilim insanı tarafından insan varlığına yönelik bir tehdit olarak değerlendirilmektedir:
“Yapay zekanın en uç noktasında, eğer insan müdahalesi olmadan başarılırsa, gelecek insanoğlu için kasvetli olabilir.” Yapay zeka öyle bir noktaya gelecektir ki, kendi kendini tasarlayacak ve kendi kendini geliştirecektir, ama giderek daha hızlı bir şekilde. Biyolojik evrim hızı yavaş bir süreçle sınırlandırılmış olan insanlar, yapay zekaya sahip olanlar karşısında çaresiz kalabilir ve bu nedenle de çaresiz kalacaklardır.
Yapay Süper Zeka (ASI)
Yapay süper zeka, bilgisayarların sadece ortalama bir insan kadar değil, hatta bir insandan çok daha zeki hale gelmesi anlamına geliyor. Aslında şimdiye kadar gelecek filmlerinin konusu olan yapay süper zeka, bilimkurgu kitaplarında anlatıldığı gibi makinelerin gücü ele geçirdiği bir senaryoyu gösteriyor.
Bu yakın gelecekte mümkün olabilir. “Yapay zekadaki (yapay zeka gerçektir ama sadece dar yapay zeka ile sınırlı değildir) baş döndürücü gelişme hızı zordur. DeepMind gibi gruplarla doğrudan iletişimi olmayan çoğu insan ilerlemenin ne kadar hızlı olduğu hakkında hiçbir fikre sahip değil – neredeyse üstel eğriye yakın. Dolayısıyla risk, Elon Musk’ın dediği gibi beş yıl içinde (en fazla 10 yıl içinde) tehlikeli bir şey olabilir.”
Aşağıda yapay zeka türlerinin neler olduğunu öğrenin:
Reaktif makineler yapay zeka
Pasif robotik yaratıklar sadece uyarıldıklarında pasif insanlarla aynı şekilde hareket ederler. Şimdi cevap verebilirler ancak geçmişi saklayamazlar – deneyimleri hatırlayacak ve çile çektikten sonra yeni bilgi ve yeteneklere sahip olacak kişiler değillerdir. Bu bağlamda, tepki veren makinelerin belirli bir sayıdaki girdiye verdikleri yanıtın kapsamının çok dar olduğunu da belirtmek gerekir. Reaktif makineler yapay zeka kullanımının odak noktasını oluşturmaktadır.
Reaktif makinelerin çalışması, e-posta gelen kutunuzdaki gereksiz e-postaları filtrelemek veya alışveriş geçmişinize dayalı olarak ürün önermek gibi bazı temel otonom işlemleri gerçekleştirmede belirgindir. Reaktif yapay zeka yeni çözümler üretemese veya bunun ötesinde daha karmaşık yeteneklere sahip olamasa da, sınırsız gelişme hala mümkündür.
Sınırlı hafızalı yapay zeka
Bu tür bir istikrarsızlık, geçmiş verileri depolayabilen ve bunları tahminlerde bulunmak veya iyileştirme için yön önermek için kullanabilen hafızalı yapay zeka tarafından bir şekilde hafifletilebilir. Bu, kendi yer değiştirmiş, kısa vadeli dünya bilgisini yarattığı ve yalnızca nadir günlük durumlarda bu bilgiye göre hareket ettiği anlamına gelir.
Bu yapay zekanın özü, doğrudan insan nöronlarının modeline dayanan bir derin öğrenme yaklaşımına dayanır. Bu gerçek, bir makinenin deneyim yoluyla verileri kabul etmesini ve bunlardan öğrenerek gerçekleştirdiği her eylemde doğruluğunu artırmasını sağlar.
Akıllı telefonlarımız, sesli asistanlarımız, sürücüsüz arabalarımız ve hatta evlerimizdeki sesle etkinleştirilen sistemler bu tür bir yapay zeka kullanıyor. Bu, sadece sohbet veya kişisel asistanlar gibi durumların yanı sıra otonom araçların daha gelişmiş tanınması ve diğer durumlar için de geçerli olabilir.
Zihin teorisi yapay zeka
Zihin teorisi, insan duygularını inceleyen ve aynısını keşfedebilen yapay zeka ile ilgilidir. Bu ifade psikolojiden geliyor ve bir kişinin empati kurma ve kendini ikna etme yeteneğini tanımlamak için kullanılıyor ve ileride ne olacağını tahmin etmesine izin veriyor. Zihin teorisinin yakın zamanda gerçeğe dönüşüp dönüşmeyeceği konusunda şüpheler var, ancak yapay zeka geliştirme alanında önemli ve umut verici bir şey gibi görünüyor.
Öz-bilinçli yapay zeka
Özbilinçli yapay zekanın ana fikri, özbilinçli olma yeteneğinde yatmaktadır. İnsanlar gibi öğrenebilir, algılayabilir, tespit edebilir ve düşünebilir. Tek bir yapay zekanın bu noktası yapay zekanın tekilliği olarak adlandırılır. Özbilinçli yapay zeka, yapay zeka gelişiminin hedeflerinden biri olan yapay zeka tekilliği olabilir. Eğer kendi farkındalığına sahip yapay zekâya ulaşılırsa, bu ekstra olacaktır çünkü diğer insanların duygularının yanı sıra, yapay zekâ makinelerinin de bir benlik duygusu olacaktır.