Yapay zekada uzman sistemler nedir

Uzman sistemler, belirli bir tür insan becerisi gerektiren karmaşık sorunlara çözüm ararken sıklıkla alternatif olarak kullanılır. Uzman yapay zeka (AI) sistemi, bilgisayarları kullanarak karar vermeye yarayan bir sistemdir. Zorlu sorunları ele almak için tasarlanmıştır. Bunu yapmak için bilgi, mantıksal düşünce ve normlara bağlılık kullanır. Yapay zekanın ilk pratik uygulamalarından biridir.

Uzman Sistem Nedir?

Uzman Sistemler, zorlu karar verme sorunlarını ele almak için verileri ve sezgisel yöntemleri kullanan etkileşimli, güvenilir bilgisayar tabanlı karar verme araçlarıdır. İnsan bilgisinin ve bilgeliğinin zirvesini temsil ettiği kabul edilir. Bir uzman sistemin görevi, belirli bir alandaki en zorlu sorunları çözmektir.

Uzman Sistemin Özellikleri

Bir uzman sistemin özelliklerini takip edin.

• Bir insan uzman değişebilir, ancak bir uzman sistem sonsuza kadar sürebilir.
• İnsan uzmanlığının dağıtımını kolaylaştırır.
• Uzman sistem, birden fazla insan uzmanın bilgisini bir araya getirebilir, bu da cevapların etkinliğini artıracaktır.
• Tıbbi teşhis de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda bir uzmandan tavsiye alma masrafını azaltır.
• Uzman sistemler, standart prosedürel kod kullanmak yerine, tipik olarak if-then kuralları olarak temsil edilen bilinen bilgi gerçeklerinden yeni gerçekler çıkararak karmaşık sorunları ele alabilir.

Uzman Sistem Bileşenleri

Yapay zekada uzman sistemin beş bileşeni vardır:

• Bilgi tabanı: Bilgi tabanı, bir uzman sistemdeki gerçekleri ve düzenlemeleri içerir. Problem çözme ve formüle etme yöntemlerine ilişkin normları ve belirli disiplinlerdeki bilgileri içerir.
• Çıkarım motoru: Çıkarım motorunun en temel görevi, bilgi tabanından ilgili bilgileri toplamak, analiz etmek ve kullanıcının sorununa bir çözüm belirlemektir. Çıkarım motorları aynı zamanda açıklayıcı ve sorun giderici becerilere de sahiptir.
• Bilgi edinme ve öğrenme modülü: Bu bileşenin yardımıyla uzman sistemler çok sayıda kaynaktan daha fazla bilgi toplayabilir. Bundan sonra, bilgi bilgi tabanında saklanır.
• Kullanıcı arayüzü: Bu unsur sayesinde uzman olmayan bir kullanıcı uzman sistemle iletişim kurabilir ve çözümler geliştirebilir.
• Açıklama modülü: Bu modül kullanıcıya sonuç için bir gerekçe sunar.

Uzman Sistem Örnekleri

Aşağıda bazı uzman sistem örnekleri verilmiştir:

• MYCIN: Akut enfeksiyonlara neden olabilecek farklı bakterileri tanıyabilir ve geriye doğru zincirlemeye dayanır. Ayrıca, hastanın kilosuna göre ilaç önerebilir. Uzman sistemlerin en iyi örnekleri arasındadır.
• DENDRAL: Kimyasal analiz için bir moleküler yapı tahmin aracı.
• CaDet: Kanseri en erken aşamalarında tespit edebilen bir uzman sistemin en iyi örneklerinden biridir.
• PXDES: Akciğer kanserinin türü ve evresi PXDES uzman sistemi kullanılarak belirlenir. Durumu tanımlamak için vücudun üst kısmının gölgeye benzeyen bir fotoğrafını çeker. Bu gölge hastalığın türünü ve ciddiyetini belirler.

Uzman Sistemlerin Faydaları

İnsan uzmanlar yerine uzman sistemlerin kullanılmasının çeşitli avantajları vardır:

• Doğruluk: Uzman sistemler duygusal veya insani yanlışlıklara karşı bağışıktır. Seçimlerini gerçeklere ve kurallara dayandırırlar.
• Kalıcıdır: İnsan uzmanlar görevlerinden ayrıldıklarında, teknik bilgiler de onları takip edebilir. Bilgi tabanlı sistemler sonsuz bir bilgi ve enformasyon rezervuarı sunar.
• Mantıksal çıkarım: Uzman sistemler, halihazırda bilinen verilerden sonuçlar çıkarmak için eğer-o zaman kuralları gibi çeşitli ilkeler kullanır.
• Maliyet kontrolü: İnsan uzmanları işe almanın maliyeti ile karşılaştırıldığında, uzman sistemler nispeten ucuzdur. Kararların daha hızlı ve ucuz bir şekilde alınmasına yardımcı olabilirler.
• Birkaç uzman: Bir uzman sistemin bilgi tabanı birden fazla uzman tarafından zenginleştirilir. Bu, yararlanılacak daha fazla bilgi sağlar ve bir uzmanın karar verme sürecini etkilemesini engeller.

Uzman Sistem kullanımı

• Otomobil ve kamera lenslerinin tasarlanması ve üretilmesi de dahil olmak üzere somut nesnelerin tasarlanması ve üretilmesinde geniş bir uygulama alanına sahiptir.
• Bu sistemler tipik olarak bilgi alanında kullanıcılara ilgili bilgileri yaymak için kullanılır. Vergi danışmanları ve müşavirler bu konu için kullanılan iki standart uzman sistemdir.
• Finans sektöründe herhangi bir potansiyel dolandırıcılığı ve şüpheli davranışı tespit etmek için kullanılır.
• Yapay zekada uzman sistem, ekipmanın değerlendirilmesi ve onarımında kullanılır. Uzman sistem tıbbi teşhiste kullanılır ve bu sistemlerin ilk uygulamasıdır.

Geleneksel Sistem ve Uzman Sistem

Uzman sistemler ile geleneksel problem çözme yazılımları arasındaki en önemli fark, problemle ilgili uzmanlığı kodlamak için kullanılan yöntemdir. Geleneksel uygulamalarda, problem uzmanlığını kodlamak için hem veri yapıları hem de programlar kullanılır. Uzman yönteminde problemle ilgili tüm uzmanlık programlarda değil, yalnızca veri yapılarında temsil edilir.

Geleneksel sistemler bir problemin belirli bir çözümünü açıklayamaz. Bu sistemler doğrudan çözümler sunmayı amaçlar. Ancak uzman sistemler, bir süreç sırasında belirli bilgilerin neden gerekli olduğunu ve belirli bir sonuca nasıl ulaşıldığını gerekçelendirebilir.

Tipik olarak, bir uzman sistem çıkarımını kurallar, çeşitli ağ biçimleri, çerçeveler, komut dosyaları vb. gibi bilgi sembollerini kullanarak sembolik hesaplamalar yoluyla gerçekleştirir. Bununla birlikte, bu terimler geleneksel sistemler tarafından ifade edilemez. Sorunları aşırı basitleştirirler ve “nasıl, neden” sorularını ifade edemezler.

İnsan Uzman vs Uzman Sistem

Yapay zekadaki uzman sistemler ile insan uzmanlar arasındaki önemli ayrım, uzman sistemlerin kurallar şeklinde temsil edilen bilgiyi işlemesi ve sınırlı bir alanda temsili muhakeme kullanması, insan uzmanların ise sınırlı bir alandaki sorunları çözmek için sezgisel kurallar şeklindeki bilgiyi kullanmasıdır.

Uzman sistemler, yalnızca günün belirli saatlerinde ulaşılabilir olan insan uzmanların aksine her zaman erişilebilirdir. Uzman sistemler herhangi bir problemi kısa sürede çözebilirken, insan uzmanların işi zaman alabilir.

Sonuç olarak, uzman sistemler etkileşimlidir ve karmaşık sorunları çözmede güvenilirdir. İnsan kaynakları, tıp ve diğer amaçlar için programlarda kullanılır. Geliştirilmiş karar kalitesi, maliyet tasarrufu, tutarlılık, hızlılık ve güvenilirlik, yapay zekada uzman sistemlerin başlıca avantajlarından bazılarıdır.