Yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki iş trendleri
Yüksek performanslı teknolojiler son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Her yerde bulunan bilişim (Nesnelerin İnterneti dahil) ile birlikte Yapay Zeka (AI) işlerinde patlama yaşanıyor. Makine öğrenimi iş piyasası son derece sağlıklı ve yavaşlama belirtisi göstermiyor.
Teknoloji ortamına hızlı bir bakış, yapay zekanın günlük yaşamdaki gücünü gösteriyor. Akıllı hoparlörlere güç veren sesli asistanlardan yüksek teknolojili kahve makinelerine kadar, bu teknolojiler hızla yaşamın temel dayanakları haline geliyor. Bu evrim, yapay zeka ve makine öğrenimi iş trendlerinde olumlu bir değişime yol açtı.
Bu gelişmeler kaçınılmaz gibi görünse de, uzmanların yapay zeka ve Makine Öğrenimi mühendisliği alanlarındaki sıkı çalışmaları büyümeyi yönlendiriyor. Bilgisayarla görme gibi makine öğrenimi kavramları, ileri görüşlü teknoloji uzmanları için günümüzün en heyecan verici kariyer fırsatlarından bazılarının kapılarını hızla açıyor.
Bilgisayarla görme, mevcut makine öğrenimi iş trendlerini yönlendiren birçok yeni yapay zeka yeniliğinden sadece biridir. Yeni makine öğrenimi kariyerlerine daha iyi hazırlanmak için Yapay Zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin nasıl çalıştığını ve yapay zeka ve makine öğrenimi adaylarının bu umut verici kariyer seçeneklerini takip etmek için ihtiyaç duyduğunuz becerileri nasıl öğrenebileceğini anlamamız çok önemlidir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Nedir?
Geleneksel olarak Yapay Zeka, tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesi olarak tanımlanır. Başka bir deyişle yapay zeka, bilgisayarların sorunları çözmek için insanlar gibi düşünmesini ve davranmasını sağlar.
Makine öğrenimi, bilgisayar programlarının büyük miktarda veriden öğrendikçe işlevselliklerini optimize etmelerine yardımcı olan bir veri analiz yöntemidir. Makine öğrenimi, bilgisayarların veriye dayalı senaryolarla tanıştıkça öğrenmelerini ve büyümelerini sağlayan özel bir yapay zeka biçimidir. Bu yapay zeka biçimi veri bilimine dayanır ve birçok alanda geleneksel yapay zeka yaklaşımlarından çok daha etkilidir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi birbiriyle ilişkili olmakla birlikte, farklı uzmanlık alanlarıdır. Makine öğrenimi yapay zekânın bir parçasıdır, ancak tüm yapay zekâ makine öğreniminden oluşmaz. Yine de her iki disiplin de gelecek vaat eden kariyer fırsatları sunmakta, yapay zeka ve makine öğrenimi işleri hızlı bir büyümeye hazırlanmaktadır.
Makine Öğrenimi İş Trendleri: Kariyer Fırsatlarının Sayısı Artıyor
Sağlam ve güvenli bir gelecek arıyorsanız, makine öğrenimi mühendisi kariyerini seçmekle yanlış yapmazsınız. Aslında, yakın zamanda en çok aranan ikinci yapay zeka işi olarak gösterildi, örneğin pandemi yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarına daha fazla odaklanılmasını sağladı.
Yapay zeka ve makine öğrenimi işleri son dört yılda neredeyse yüzde 75 oranında arttı ve büyümeye devam etmeye hazırlanıyor. Bir makine öğrenimi işine girmek, on yıllar boyunca talep görecek yüksek maaşlı bir kariyer için sağlam bir seçimdir. Halihazırda yapay zeka ve makine öğrenimini ağırlıklı olarak kullanan sektörler arasında sağlık hizmetleri, eğitim, pazarlama, perakende ve e-ticaret ve finansal hizmetler yer almaktadır.
Dünyayı dönüştüren bir iş yaparken yüksek maaş ve yan haklar istiyorsanız, makine öğrenimi alanında bir kariyer tam size göre.
Makine öğreniminde iş piyasasının geleceği
Bilgisayarla ilgili mesleklerin sayısının büyük ölçüde artacağı tahmin edildiğinden, yapay zeka alanında kariyer beklentileri mükemmeldir. Bu mesleklerin hepsi makine öğrenimi iş piyasasına tam olarak uymuyor, ancak birçoğu uyuyor.
Bu beklenti, makine öğrenimi alanında yetenekli kişilere duyulan ihtiyacın altını çiziyor ve eğer emek vermeye istekliyseniz, yeni ve harika bir kariyer yolunda ilerliyor olabilirsiniz. Nitelikli yapay zeka uzmanlarına olan talep şimdiden veri bilimcilerine olan talebi aşmış durumda ve bu eğilimin öngörülebilir gelecekte de devam etmesi bekleniyor.
Doğal dil işleme ve derin öğrenme gibi alanlarda yükselen makine öğrenimi iş trendleri ile, takip etmeyi seçtiğiniz uzmanlık alanı ne olursa olsun sizin için bir yer var. Daha da önemlisi, makine öğrenimi her sektörü etkilemeye hazırlanıyor ve alanınız eninde sonunda bu tür uzmanlara ihtiyaç duyabilir.
Makine öğrenimi işleri büyük fırsatlar sunarken, gerekli becerileri kazanmak zor olabilir. Bu durum özellikle mühendislik veya bilgisayar bilimleri alanında resmi eğitimi olmayanlar için geçerlidir. Sonuçta bunlar karmaşık alanlardır. Bununla birlikte, başlamanıza yardımcı olacak çeşitli çevrimiçi kaynaklar ve hizmetler mevcuttur.