Yapay zeka ve iş zekası neden bu kadar önemli
Yapay zeka (AI) ve iş zekası (BI) neredeyse benzer ancak farklıdır, yapay zekayı bazen iş zekasının yükseltilmiş versiyonu olarak düşünebilirsiniz. Yapay zeka, iş zekasına kıyasla sektörde daha yenidir. İş zekası, iş verilerini toplamak ve analiz etmek için farklı teknolojiler ve araçlar kullanırken, yapay zeka problem çözme, öğrenme ve yargılama gibi insan yeteneklerini taklit etmek için bilgisayar sistemlerini kullanır. Yapay zeka ve iş zekası arasındaki farkları ve ilgili durumlardaki önceliklerini inceliyoruz.
Yapay Zeka ve İş Zekası Arasındaki Farklar
Yapay zeka ve iş zekasının hedefleri
İş zekası, veri toplama ve raporlama yoluyla verileri analiz etmeyi amaçlar. İş zekası, verilerin kalitesini ve tutarlılığını artırırken onları daha net bir yola yönlendirir, ancak karar verme sırasında verilerin nasıl kullanılabileceği konusunda rehberlik etmez. Microsoft, Oracle ve Tableau gibi şirketler elektronik tablolar, operasyon ölçümleri, gösterge tabloları, grafikler, çizelgeler ve diğer gösterimleri oluşturmak için iş zekası araçlarını kullanmaktadır. Ayrıca, bu araçları insan kaynakları ve pazarlama da dahil olmak üzere işle ilgili bir dizi farklı işlev için de kullanmaktadırlar.
Diğer taraftan, yapay zeka insan zekasını modellemeyi hedefler. İnsan ihtiyaçlarını modelleyerek tutarlı kararlar verir. Ayrıca, sistemlerin verilerinden öğrenmelerini ve belirli bir süre içinde performanslarını geliştirmelerini sağlar.
İş zekası ve yapay zekanın kullanım alanları
İş zekası, işletmelerin işleyişinde o kadar yaygın ve temel hale gelmiştir ki, bir kuruluştaki kişiler buna güvendiklerinin farkına bile varmazlar. Microsoft Excel veya başka bir elektronik tablo uygulamasını iş perspektifinden kullanmış olan kişiler iş zekasıyla karşılaşmış olabilirler. Kuruluşlar ayrıca bir müşterinin taleplerini anlamak için iş zekasını kullanır. Müşterileriyle sohbet robotları, e-postalar ve sosyal medya aracılığıyla etkileşim kurarlar.
İş zekası, çeşitli kaynaklardan veri toplayabilir ve bunları uyumlu ve birleşik bir formatta sunabilir; bu da işletmelerin müşterilerine en iyi nasıl hizmet verebilecekleri konusunda daha derin bir anlayış kazanmalarını sağlar. Şirketler ayrıca operasyonlarda verimliliği artırmak için iş zekasını kullanır.
Günümüzde yapay zeka, tıbbi teşhislerden sürdürülebilir enerji şebekeleri kurmaya ve bireylerin müşterilerin isteklerini daha iyi anlamalarını sağlamaya kadar çeşitli segmentlerde kullanılmaktadır. Süreç otomasyonu da dahil olmak üzere yapay zeka destekli çok sayıda kurumsal uygulama bulunmaktadır. Otomasyon Süreci gibi uygulamalar, müşterilerin ihtiyaçları ve kayıtları gibi bilgileri günceller, müşterilerin standart iletişimlerini yönetir ve standartlaştırılmış sözleşmeler ve belgeler hakkında temel rehberlik sunar.
Teknolojiler
İş zekası veri ambarı, veri madenciliği, ETL (Extract Transform & Load), OLAP (Online Analytical Processing) gibi raporlama araçları ve dashboarding gibi teknolojileri kullanır.
Yapay zeka ise makine öğrenimi, sinir ağları, doğal dil işleme, robotik ve çok daha fazlası gibi teknolojileri kullanır.
Uygulama Mekanizmaları
İş zekası genellikle kullanıcı dostu arayüzler ve araçlar gerektirir. Uygulama, veri kaynaklarının kurulmasını, veri modellerinin geliştirilmesini ve raporlar ile gösterge tablolarının tasarlanmasını kapsar.
Yapay zeka, veri bilimi, makine öğrenimi ve algoritma geliştirme konularında özel bilgi ve uzmanlık yoluyla uygulanabilir. İş zekası ile karşılaştırıldığında, yapay zeka uygulaması biraz daha karmaşıktır ve veri hazırlama, model eğitimi ve sık izleme dahil olmak üzere kaynaklar için yoğundur.
Yapay zekanın iş zekasındaki rolü
Veri Analizi
Yapay zeka, güncellenmiş veri analiz mekanizmalarını entegre ederek iş zekasını destekleyebilir. Yapay zeka içindeki Makine Öğrenimi, geleneksel iş zekası araçlarının eksik olabileceği algoritmalar aracılığıyla kritik verileri analiz edebilir.
Otomasyon
Yapay zeka, iş zekası araçlarının otomasyon yoluyla ve daha az insan müdahalesiyle veri işleme ve analiz yoluyla hızlı bir şekilde çıktılar sunmasını sağlayabilir.
Değişen pazar senaryolarına anında yanıt
Yapay zeka sistemlerinin pazardaki değişikliklere tepki verme hızı, kuruluşların hızlı karar almasını sağlar. Yapay zeka destekli iş zekası araçları, çeşitli kaynaklardan gelen gerçek zamanlı verileri izleyerek, kuruluşların işlerini etkileyebilecek önemli olaylardan haberdar olmasını sağlarken, hızlı stratejik ayarlamalar başlatır.
Kullanışlı Karar Alma
Yapay zeka sorunsuz karar vermeyi sağlar. Önyargılardan veya değişken performans seviyelerinden etkilenebilen insanların aksine, yapay zeka mekanizmaları aldıkları verilere dayanarak düz ve derli toplu analizler ve öneriler sunar.
Sonuç olarak
Yapay zeka ve iş zekası birbirini tamamlayıcı niteliktedir, zira yapay zeka sadece ikisi entegre edildiğinde iş zekasının yükseltilmiş versiyonu olarak düşünülebilir. Bununla birlikte, yapay zeka uygulaması makine öğrenimi, doğal dil işleme, veri bilimi ve algoritma geliştirme dahil olmak üzere birçok uzmanlık bilgisi gerektirir. Sonuç olarak, her ikisi de gerçek hayat senaryosunda önemlidir, ancak yapay zeka iş zekasına kıyasla sektörde daha yenidir ve ondan daha hızlıdır.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka ve iş zekası arasındaki temel fark nedir?
Yapay zeka, veri kaynaklarını otonom olarak uyarlamanın ve öğrenmenin yanı sıra sistemler oluşturmaya odaklanırken, iş zekası işletmeler ve kuruluşlar için veri toplar, analiz eder ve raporlar.
Yapay zeka ve iş zekası işletmelere ne şekilde yardımcı olur?
Yapay zeka, verileri analiz ederek ve algoritmalar aracılığıyla insan davranışını modelleyerek işletmeleri geliştirir. İş Zekası çeşitli kaynaklardan veri toplar, raporlar ve gösterge tabloları oluştururken içgörü ortaya çıkarmak için bunları analiz eder.
Yapay zeka ve iş zekası birlikte kullanılabilir mi?
Yapay zeka ve iş zekası birlikte entegre edilebilir. Yapay zeka, güncellenmiş analitik mekanizmalar ve otomasyon sağlayarak iş zekasını geliştirebilir ve daha verimli ve anlayışlı bir iş havası yaratabilir.
