Yapay zeka kullanarak olay müdahale planlaması

Yapay zekanın hızla ilerlemesiyle birlikte önemli bir başarısızlık ihtimali de ortaya çıkmaktadır. Başarısızlığın olmadığı hiçbir teknolojik gelişme yoktur, sadece başarısızlığın sonucu felaket olmamalıdır. Yapay zeka başarısızlıkları güvenlik, gizlilik ihlalleri veya şeffaflık ve hesap verebilirlik eksikliği temelinde kümelenebilir. Şirketler, yasal yardım içerebilecek büyük başarısızlıklara müdahale etmeye hazır olmalıdır.

Yapay zeka Olay Veritabanları, meydana gelen çeşitli olaylara ve verilerin güncellenmesinin önemine ilişkin içgörüler sağlar. Yapay zeka arızaları büyük mali kayıplara neden olabilir ve ayrıca şirketin itibarını zedeleyebilir. Burada yapay zeka olay müdahale planları kurtarmaya gelir. Yapay zeka diğer geleneksel yazılımlardan farklı olduğu için olay müdahale planları gereklidir.

Yapay zekanın üzerinde çalıştığı girdi verileri geçmiş verilerdir, bu nedenle zaman içinde sürekli olarak güncellenmeleri gerekir. Yapay zekanın karmaşıklığı, özellikle de üretken yapay zeka veya derin öğrenme içeren sistemlerin birbirine bağlı birçok düğüme sahip olması, hatanın nerede meydana geldiğini belirlemeyi zorlaştırır. Sistemdeki küçük yanlışlıklar, insanlığı etkileyen büyük arızalara yol açabilir.

Yapay zeka olay müdahale planlarının, öncelikle veri ihlalleri gibi belirli tehditler için alınan geleneksel siber güvenlik önlemlerinin ötesinde gelişmiş siber güvenlik önlemleri alması gerekir.

İşte yapay zeka olaylarına müdahale için izlenebilecek birkaç adım:

Hazırlık

• Belirli bir olaya müdahale etmek için belirli politika ve prosedürler izlenmelidir. Yanıt, terimi ve neden olduğu tehdidi ve bunun için üstlenilen rol ve sorumlulukları tanımlamalıdır.
• Bu tehdidin ortaya çıkmasına neden olan olay ve hatanın yanı sıra dış saldırıdan kaynaklanan sonucu da dahil edin.
• Çerçeve politikalar ve prosedürler, model veya sistem yaşam döngüsünün tüm aşamalarındaki başarısızlığı içerir.
• İnsanları olaydan haberdar etmek için politikaları işletmek ve uygulamak üzere kuruluşta eğitim başlatın.

Tanımlama

• Olayı tespit etmek için endüstri standartlarını takip edin.
• Yapay zekanın neden olabileceği zararları öğrenmek için yapay zeka platformlarını izleyin.
• Tüketicilerden veya onu işleten kuruluşlardan geri bildirim alın.

Kontrol altına alma

• Anlık hasarı gidermek için adımlar atın, ardından operasyonları durdurun ve durumun üstesinden gelmek için destek arayın.
• Olayı değerlendirmek için prosedür talimatlarını izleyin, aksi takdirde ciddi hasarlara neden olabilir.
• Neden olduğu zararı en aza indirmek için mühendisler tarafından belirlenen şekilde teknik olarak düzeltmeye çalışın.

Yok etme

• Olaya neden olan sistemi kaldırın ve gözden geçirilene ve gelecekte sistemle ilgili başka bir olayın meydana gelmeyeceğine dair geri bildirim sağlanana kadar sistemde herhangi bir yükseltme yapmayın.
• Gözden geçirilen veya değiştirilen sistemde, özellikle de olaya neden olan sistemlerde belgelenmiş testler gerçekleştirin.

Kurtarma

• Revize edilen sistem konuşlandırılmadan önce sağlamlaştırılmalıdır.
• Daha fazla geliştirme veya yükseltme yapmadan önce değiştirilen sistem ve çıktı kıyaslanmalıdır.

Yapay zekadan kaynaklanan zararları azaltmanın en iyi yollarından biri, disiplinler arası ekipleri organizasyona dahil etmektir. Risk Yöneticileri, bu tür kayıpları azaltmamıza yardımcı olabilecek teknoloji uzmanları ve hukuk uzmanları arasında koordinasyon sağlamada hayati bir rol oynayabilir.