Yapay zeka kullanarak derin sahtekarlıkları tespit etmek için araçlar

Sabah kendinizi hayal etmeye çalışın. Elinizde bir telefon var ve ekranda en sevdiğiniz aktörün ya da politikacının söylemediği bir şeyi seslendirdiği bir kayıt var. Böyle bir teknoloji merakı ve korkuyu artırır.

Hazır olun ve artık sahte ile gerçek arasında şüpheye yer olmayan deepfakes evrenini yakalayarak şaşırın. Dijital çağda kullanılmak üzere geliştirilen teknolojiler olan deepfake’ler önemli bir tehdit oluşturmakta ve görüntü, video ve ses dosyaları olan çevrimiçi içeriğin orijinalliğini değiştirebilmektedir. Bu ayrıntılı dijital içerik, sahtekarlıkların, zedelenmiş itibarların ve saflığın yayılması için kullanılmaktadır.

Bununla birlikte, yapay zeka deepfake’lerle mücadeleye getirdiği aksaklıklara rağmen, deepfake dedektör uygulamaları da üretti. Yapay zeka deepfake’lerini tespit etmek için en iyi araçları inceleyeceğiz.

İlk olarak, Deepfakes’in temel anlayışı ile başlayalım:

Deepfake’leri Anlamak

Adının yerine daha açıklayıcı bir isim geliyor. Bu, derin öğrenme tekniklerinin, özellikle de derin sinir ağlarının uygulanması yoluyla sentetik medyanın nasıl oluşturulduğudur. Süreç, başka birinin hiç yapmadığı bir şeyi söylediğini veya yaptığını göstermek için bir görüntü, video veya başka bir ses seçiminin taklit edilmesini içerir.

“Deepfake”, “deep” ve “fake” kelimelerinin birleşiminden oluşmaktadır. İlk olarak pornografik videolar paylaşan “DeepFakes” adlı bir Reddit kullanıcısı tarafından ortaya atılmıştır. Çekilen diğer videolarda aktrislerin yüzleri ünlülerin yüzleriyle değiştirilmişti.

DeepFakes nasıl yaratılıyor

Deepfake’ler derin öğrenme algoritması, özellikle de üretken düşman ağları (GAN) veya evrişimsel sinir ağları (CNN) yardımıyla oluşturulabilir. Bu teknolojiler, veri sayısı arttıkça verilerin görsel yönlerini taklit edip güçlendirerek benzer ortamlar oluşturabilir.

Örneğin, konvolüsyonel sinir ağları yüzler gibi görüntüleri verimli bir şekilde kategorize edebilir. Başka bir deyişle, üretken karşıt ağlar, merkezinde iki sinir ağının bulunduğu bir derin öğrenme metodolojisidir: biri görüntüyü üretebilen, diğeri ise onu tam olarak tanımlayabilen.

Deepfake tespit araçları nelerdir?

Deepfake tespit aracı (DDT), deepfake videoları veya görüntüleri belirlemek ve tespit etmek için geliştirilmiş bir yazılım veya sistemdir. Genellikle dijital verileri analiz etmek ve bir yapay zeka sistemi tarafından manipüle edilip edilmediğine veya oluşturulup oluşturulmadığına karar vermek için farklı teknikler kullanır. Deepfake’lerin sayısının artmasıyla birlikte, sahte video ve seslerin ortaya çıkma tehlikesini durdurmak için Deepfake tespit yazılımı talep görmeye başlıyor.

İşte yapay zeka deepfake’lerini tespit etmek için en iyi araçlar.

Sentinel

Sentinel, en iyi yapay zeka tabanlı deepfake dedektörleri listesinde en üst sırada yer alıyor. Gerçek zamanlı deepfake’lerin yüksek hassasiyetle tespit edilmesini sağlayan bulut tabanlı bir araçtır. Üzerinde oynanmış medyayı tespit etmek için gelişmiş yapay zeka algoritmaları ve yüz işaret analizi, zamansal tutarlılık kontrolleri ve titreşim algılama gibi çeşitli teknikler kullanır.

Bu deepfake dedektörü iki şekilde de kullanılabilir: web arayüzü veya API’si aracılığıyla. Ardından, sahte videoları, fotoğrafları ve sesleri belirler. Böylece sistem, değişiklik yapılan medya alanının görselleştirilmesiyle tamamlanan keşfi hakkında bütünsel bir raporla donatılır. Kullanıcılara medya manipülasyonunun nerede ve nasıl kullanıldığına dair kesin bir görünüm sunar.

Sensity

Gelişmiş yapay zeka algoritmaları, çok modlu algılama, gerçek zamanlı izleme ve kullanıcı dostu bir arayüz sayesinde Sensity, en iyi yapay zeka deepfake algılama araçları için ikinci sıramızı alıyor.

Yüz takasları, manipüle edilmiş sesler ve yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntüler gibi deepfake’leri hızlı bir şekilde tanıyabilen yapay zeka tarafından desteklenen bir çözümdür. Güvenliği artırmak ve analistler üzerindeki yükü azaltmak için hızlı ve analiz tanıma teknolojisine dayanmaktadır.

Deepfake dedektör yazılımı, yüz manipülasyonu algılama API’si ile bağlantılı SDK’sı aracılığıyla KYC süreçlerinin güvenliğini artırır. Modern yüz değiştirme tekniklerini kullanarak kimlik hırsızlığı durumunda ilk savunma seviyesini sağlar.

Bu çok amaçlı platform, kötü ışık koşullarında bile hassas yüz doğrulama ve canlılık algılama gibi hizmetler sunar. Sahte belgeleri tespit eden ve kimlik belgesi kimlik doğrulaması yapan bir kimlik avı önleme önlemidir.

WeVerify

Bir diğer yüksek puanlı yapay zeka deepfake tespit uygulaması WeVerify’dır. Yapay zeka analizi ile birleştirilmiş insan uzmanlığından gelen zeka, deepfake’lerin tanımlanmasına yardımcı olan kapsamlı bir değerlendirme ve bağlam sağlar.

Bu deepfake dedektörü, sosyal medya ve web içeriğini tespit ederek ve bağlamsallaştırarak ele alır. Modlar arası içerik doğrulama, sosyal ağ analizi, mikro hedefli dublaj ve tanınan sahtelerin dağıtılmış bir genel defterini içerir.

HyperVerge

HyperVerge son derece etkili bir deepfake tespit aracıdır. Tam güvenlik için yapay zeka modellerinden ve makine öğreniminden yararlanan deepfake dedektörümüz, doğrulama, yüz tanıma ve canlılık kontrollerini birleştirir.

Deepware

Deepware, deepfake’leri tanımlamak ve bunlara karşı koymak için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanan gelişmiş bir yazılımdır. Videoları, görüntüleri ve ses dosyalarını tespit eder ve bunların doğru olup olmadığını belirler. Deepware’in en iyi deepfake dedektör araçları arasında yer almasının nedeni budur. Bu yapay zeka deepfake dedektör yazılımı kullanıcı dostudur ve derin sahtekarlıkları tespit etmek isteyen herkes tarafından kolayca erişilebilir. Özel deepfake dedektör motoru sayesinde Deepware, kullanıcılarının sadece bağlantıları girerek potansiyel şüpheli videoları değerlendirmesine veya video / ses mesajlarını ayrı ayrı değerlendirmesine olanak tanır.

FakeCatcher

Yonga üreticisi, hız ve verimliliğe odaklanan gerçek zamanlı bir deepfake dedektörü olan FakeCatcher’ı piyasaya sürdü. Deepfake dedektör yazılımı, bir sunucu üzerinde çalışan ve web tabanlı bir arayüze sahip olan Intel donanım ve yazılımını kullanıyor. Intel’in FakeCatcher’ı gerçek videolardaki sahte ipuçlarını tarıyor. Derin öğrenme yoluyla yapılan yapay zeka deepfake dedektör yazılımı, videonun gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu anında söylüyor.

Oz Liveness

Oz Liveness, yüz tanıma ve kimlik doğrulama için en iyi yapay zeka deepfake dedektörü olarak kabul edilir. Sahtecilik saldırılarına karşı %100 verimlilik sağlar ve en yüksek test standardı olan ISO 30107 sertifikasına sahiptir. Oz Liveness, Fortune 500 FinTech kuruluşları, telekom endüstrisi, sivil havacılık ve Müşterini Tanı (KYC) sağlayıcıları tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.

Phoneme and Viseme

Phoneme and Viseme mismatch aracı, videoyu okumak ve yanlış hizalamaları düzeltmek için yapay zeka odaklı algoritmalar kullanır. Deepfake tespitine dayanan yapay zeka aracı Stanford Üniversitesi ve UC Berkeley’den araştırmacılar tarafından oluşturuldu. Bu teknoloji, bir video izlerken kulaklarınız ve dudak hareketleriniz arasındaki boşluğu düzeltmeye kararlıdır. Bu yanlış hizalamanın vurgulanması, olası manipülasyona işaret etmeye yardımcı olabilir.

Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator Tool, videoları ve görüntüleri tanıyan ücretsiz bir araçtır. Manipülasyon derecesini gösteren bir güven seviyesi verir. Yapay zekalı deepfake algılama yazılımı, insan gözüyle görülemeyen birleştirme noktalarını ve ince gri tonlamalı öğeleri tespit edebilir. Araç gerçek zamanlı olarak bir skor sunuyor ve bu skor ile kullanıcıların medyanın gerçek olup olmadığına karar vermesine yardımcı oluyor.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose, en iyi yapay zeka deepfakes tespit araçları arasındadır. Şirket markalarını olası siber, itibarla ilgili veya finansal tehditlere karşı hızlı ve doğru bir şekilde korumak için sofistike algoritmalar kullanır. Bu deepfake dedektör yazılımı, diğer güvenlik önlemlerine ek olarak, kullanıcılara dijital değişikliklerin nasıl tanındığına dair net bir önizleme sunmaya yardımcı olur. Bu sayede izleyicilerin güvenini koruyabilirsiniz.