Yapay zeka ile mobil uygulama geliştirmek için en iyi araçlar

Yapay zeka destekli mobil uygulamalar kullanıcı davranışlarını analiz edebiliyor, tahminlerde bulunabiliyor, görevleri otomatikleştirebiliyor ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak çeşitli sektörlerde giderek daha popüler hale geliyor. Geliştiricilerin mobil uygulama geliştirmede yapay zekanın gücünden yararlanmasına yardımcı olmak için, yapay zeka yeteneklerinin entegrasyonunu basitleştiren çok sayıda araç mevcuttur. İşte yapay zeka destekli mobil uygulamalar geliştirmek için en iyi 10 araç.

TensorFlow Lite

TensorFlow Lite, Google’ın TensorFlow çerçevesinin küçültülmüş bir sürümüdür. TensorFlow’un bu sürümü mobil ve gömülü cihazlarda kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Bunun gibi bir araca sahip olmak, mobil cihazlardaki geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini küçük ikili boyutlarda ve düşük gecikmeyle çalıştırmalarına yardımcı olur, çünkü bunu yalnızca cihazlarıyla kullanırlar. Odaklandıkları başlıca yapay zeka çerçevelerinden biri olan TensorFlow Lite, görüntü tanıma, nesne algılama ve doğal dil işleme gibi çeşitli uygulamalar geliştirmelerini sağlıyor. Bu yöntem özellikle yapay zeka modellerini Android ve iOS cihazlara dağıtmak için kullanışlıdır ve geliştiricilerin bulut hizmetlerine bağımlı olmadan zamanında görüntü tanıma ve dil çevirisi gibi şeyler yapabilen yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.

Core ML

Core ML, geliştiricilerin iOS uygulamalarına makine öğrenimi modelleri getirmelerine olanak tanıyan Apple’ın bir makine öğrenimi çerçevesidir. Derin öğrenme, ağaç toplulukları ve destek vektör makineleri dahil olmak üzere çeşitli model türlerinden yararlanabilirsiniz. Core ML, cihaz içi performans için en iyisidir, bu da kullanıcının deneyimini bozmadan yapay zeka görevlerini yürütürken daha hızlı ve daha verimli olacağı anlamına gelir. Core ML ile geliştiriciler, kullanıcılara iOS mobil cihazlarında görüntü analizi, dil işleme ve öneri sistemleri gibi yapay zekadan yararlanma imkanı sunmakla kalmıyor, aynı zamanda verileri yalnızca cihaza göndererek gizliliklerini de garanti altına alabiliyor.

Microsoft Azure Cognitive Services

Microsoft Azure Cognitive Services, geliştiricilerin makine öğrenimi konusunda derin bilgi sahibi olmadan yapay zeka uygulaması geliştirme için kullanabilecekleri bir API ve araç paketi biçiminde destek sağlar. Bu hizmetler görme tanıma, ses tanımlama, doğal dil işleme ve karar verme yetenekleridir. Uygulama geliştiricileri, yapay zeka modellerinden faydalanabilirler çünkü bu modelleri oluşturmak onlara zaman ve para kaybettirmez. Bunun yerine, belirli yapay zeka modeline bağlı olarak yüz algılama veya duygu analizi ve ses arayüzlerini tercih edebilirler. Dahası, Azure Cognitive Services diğer Azure bulut hizmetleriyle de sıkı bir şekilde entegre olabiliyor ve böylece ölçeklenebilir mobil yapay zeka uygulamaları geliştirmek için çok güçlü bir araç haline geliyor.

IBM Watson

IBM Watson, geliştiricilerin yapay zeka destekli mobil uygulamalar oluşturmak için kullanabilecekleri yapay zeka araçları ve API’leri sağlar. Doğal dil anlama, konuşmadan metne, görsel tanıma ve sohbet robotu oluşturma Watson’ın yeteneklerinden bazılarıdır. Geliştiriciler bu araçları kullanarak, sesli komut, metin girişi veya görüntü tanıma yoluyla kullanıcıları doğal yollarla anlayan ve onlarla etkileşime giren uygulamalar geliştirebilirler. IBM Watson platformu ayrıca, geliştiricilerin kullanıcı etkileşimlerine ve geri bildirimlerine dayanarak uygulamalarını sürekli olarak iyileştirmelerini sağlayan güçlü analitik ve içgörüler içerir.

Dialogflow

Dialogflow, konuşma arayüzleri aracılığıyla kullanıcıyla iletişim kurabilen sohbet robotları ve sesli uygulamalar geliştirmeyi amaçlayan bir Google hizmet aracıdır. Böylece, Dialogflow uygulaması, kullanıcının konuşan ve onlara anlamlı bir şekilde tepki veren sorularını uçurmak için doğal dil işleme uygular. Ayrıca, geliştiriciler bu esnek aracı Google Assistant, Amazon Alexa ve Facebook Messenger gibi farklı platformlarda kullanabilir, bu da onu mobil uygulamalarına yapay zeka odaklı konuşma arayüzleri eklemek isteyen geliştiriciler için iyi bir araç haline getirir.

Keras

Keras, Python yardımıyla oluşturulmuş ücretsiz bir sinir ağı kütüphanesidir ve TensorFlow’un üzerine inşa edilmiştir. Kolayca anlaşılabilir ve aynı zamanda modüler bir şekilde hazırlanmıştır, bu nedenle yaklaşım özellikle yapay zeka ve derin öğrenmeye yeni başlayan geliştiriciler için caziptir. Keras’ı kullanarak sinir ağlarını geliştirmek ve eğitmek zor değildir ve geliştiriciler mobil uygulamalar için yapay zeka modellerini hızla prototiplemek için zamanı kullanabilirler. Keras ile geliştiriciler, mobil uygulamalara eklenebilecek görüntü sınıflandırma, nesne algılama ve öneri motorları gibi yapay zeka özellikli özellikler oluşturabilirler.

ML Kit

ML Kit, özellikle mobil cihazlar için oluşturulmuş gelişmiş bir Google aracıdır. Hem Android hem de iOS uygulamalarında kolayca uygulanabilen önceden tasarlanmış API’lerden oluşur. ML Kit, görüntü etiketleme, metin tanıma, yüz algılama ve barkod tarama gibi işlevlere izin verir. Ayrıca, geliştiricilerin özel modelleri doğrudan uygulamalarının içine yerleştirmelerine yardımcı olabilecek araçlar sağlar. Böylece ML Kit ile geliştiriciler, yüksek kaliteli performans ve kullanıcı etkileşimi sağlarken çeşitli karmaşık görevleri yerine getiren akıllı mobil uygulamalar geliştirebilirler.

Theano

Theano, çok boyutlu dizileri içeren matematiksel ifadeleri tanımlayabilmeniz, optimize edebilmeniz ve değerlendirebilmeniz için güçlü bir yardımcı program olan bir Python paketidir. Theano aslında derin öğrenme için bir araçtır, ancak yapay zeka ile ilgili diğer projeleri tercih eden mobil uygulama geliştiricileri için de iyi bir seçenektir.

Buna ek olarak, son derece verimli olması, geliştiricilerin sinir ağları oluşturmasını ve bunları mobil uygulamalara entegre etmesini de mümkün kılıyor. Bu arada, Theano popülerliğini TensorFlow ve PyTorch gibi diğer rakip çerçevelere kaptırdı, ancak mobil cihazlarda yapay zeka modelleriyle çalışan geliştiriciler için hala değerli bir araç.

Amazon Lex

Konuşma ve metne dayalı konuşma arayüzleri oluşturmaya yönelik bir teknoloji olan Amazon Lex, mobil uygulamalara entegre edilmiştir. Amazon Alexa sisteminin arkasındaki en son derin öğrenme tekniklerini kullanır, böylece geliştiricilere gelişmiş sohbet botları ve sesli uygulamalar oluşturmak için araçlar sağlar. Lex, kullanıcının doğal dil anlayışını destekleyen bir konuşma yoluyla mobil uygulamalarla etkileşime girmesini sağlar. Diğer AWS hizmetleriyle de entegre edilebildiğinden, ölçeklendirmek ve performans göstermek için bulutu kullanabilen mobil uygulamalar için güçlü bir yapay zeka geliştirme platformudur.

OpenCV

OpenCV (Open-Source Computer Vision Library), bilgisayarla görme ve makine öğrenimi için kullanılan açık kaynak topluluğu tarafından oluşturulan bir yazılım kütüphanesidir. Görüntü işleme, nesne algılama ve yüz tanıma gibi gerçek zamanlı bilgisayarla görme görevleri için kullanılabilecek 2.500’den fazla optimize edilmiş algoritmaya sahiptir. OpenCV’nin mobil platformlarla uyumluluğu, geliştiricilerin yapay zeka destekli gelişmiş bilgisayarla görme özelliklerini oluşturdukları mobil uygulamalara dahil etmelerini mümkün kılmaktadır. İster artırılmış gerçeklik, ister görüntü analizi veya biyometrik kimlik doğrulama olsun, OpenCV yapay zeka alanında mobil uygulamaların geliştirilmesi için çok amaçlı bir araçtır.

Sonuç olarak

Yapay zekanın mobil uygulamaların geliştirilmesine dahil edilmesi artık geleceğe ait bir şey değil, daha ziyade şimdiye ait bir şey. Bu araçlar, geliştiricilerin kişiselleştirilmiş karşılaşmalar sağlayabilen, görevleri otomatikleştirebilen ve ayrıca verileri gerçek zamanlı olarak toplayıp yorumlayabilen farklı yapay zeka destekli mobil uygulamalar tasarlamasına ve uygulamasına olanak sağlamak üzere tasarlanmıştır. Yapay zekanın ilerlemesi çeşitli alanlarda birçok yeni uygulama dönüşümüne yön verdikçe, bu cihazların özelliklerinin kapsamı da artacaktır. İster deneyimli bir geliştirici olun ister acemi, bu yapay zeka araçlarını kullanmak, hızla değişen mobil uygulama geliştirmeleriyle mobil uygulama pazarınızın önünde kalmanızı sağlayacak hayati bir unsur olacaktır.