Yapay zeka hakkında uzmanların size söylemediği şeyler

Yapay zeka (YZ) hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Örneğin sanal asistanlar ya da yollarda dolaşan sürücüsüz araçlar bunun kanıtıdır. Uzmanlar genellikle yapay zekanın avantajlarına işaret etseler de, teknolojinin sorunlarından bahsetmeye istekli olmayabilirler. Yapay zeka uzmanlarının size söylemediği yapay zeka ile ilgili bu şeyleri keşfedin.

Yapay zeka yanılmaz değildir

Yapay zeka sistemleri rakamları çok daha kesin hale getirebilse de kusursuz değildir. Yapay zeka modelleri muazzam veri setlerinden öğrenir ve performansları kesinlikle bu verilerin miktarı ve çeşitliliği ile ilgilidir. Eğitim verilerindeki önyargılar, insan hatalarını da taklit edebilen yapay zeka sonuçlarına aynı şekilde aktarılabilir.

Veri gizliliği endişeleri

Yapay zeka sistemlerinin verimli bir şekilde çalışabilmesi için büyük miktarda veriyle beslenmesi gerekmektedir. Sunulan veriler sıklıkla anonimleştirilse de, gizlilik ve veri güvenliği ile ilgili sorunlar devam etmektedir. Yapay zeka sistemleri hassas bilgileri açığa çıkararak veri gizliliğini ihlal edebilir ve bu da anonimliğin ortadan kalkmasına neden olur.

İş değiştirme

Otomasyon, yapay zeka ile ilgili temel konulardan biri olduğundan, başlangıçta insanlar tarafından gerçekleştirilen birçok görev artık gerekli olmayacaktır. Yapay zeka, üretkenlik ve verimlilikte önemli kazanımların kaynağı olabilir, ancak aynı zamanda mevcut pozisyonlar için bir tehdit de olabilir. Bazı sektörlerde ve iş fonksiyonlarında, tahmin edilenden daha yüksek bir otomasyon seviyesi mümkündür ve uzmanlar bu boyutu istemeden ve sıklıkla gözden kaçırabilir.

Etik hususlar

Yapay zeka, önyargı ve adalet kaygılarıyla başlayan ve silah sistemlerinde yapay zeka sorunuyla sona eren bir dizi etik sorunu tetiklemektedir. Uzmanlar, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi veya konuşlandırılmasında bahsedilmediği sürece bu etik meseleleri genellikle doğrudan dile getirmezler.

Kara kutu sorunu

Pek çok yapay zeka sistemi öyle bir karmaşıklık düzeyine ulaşmıştır ki, bu sistemlerin yapımcıları bile sistemin bu tür kararlar almak için hangi veri setlerini kullandığını tam olarak bilmemektedir. “Kara kutu” sendromu, yapay zeka sistemlerine güven konusunda en büyük soru işaretidir, çünkü insanların bir kararın nasıl ve neden alındığını anlayamadığı durumlar olabilir.

Güvenlik açıkları

Yapay zeka sistemleri güvenlik açıklarından bağımsız oldukları hissini vermeyecektir. Ancak daha endişe verici olan, yapay zekanın pratikte korumasız olan diğer sistemlere erişmek için bir araç olabilmesi ve kötü niyetli aktörler için bir tehdit oluşturmasıdır. Bu güvenlik riskleri hakkında uzmanlar tarafından paylaşılabilecek sınırlı miktardaki bilgi yadsınamaz; ancak yapay zeka geliştikçe ve yaygınlaştıkça bunların dikkatle değerlendirilmesi gerekmektedir.

İnsan gözetimine duyulan ihtiyaç

Yapay zeka makineleri kendi başlarına birçok görevi yerine getirebilir – ancak insanlar tarafından manuel olarak izlenmeleri gerekir. Yapay zeka sistemlerinin eğitilmesi ve sürdürülmesi, bir yapay zeka sistemi hata yaptığında müdahale edilmesi ya da kendisine öğretilmeyen senaryoların ele alınması söz konusu olduğunda insanoğlunun varlığı zorunludur.

Çevresel etki

Yapay zeka modellerini eğitmek çok fazla CPU gücü gerektirir ve bu da ana unsur olarak çevresel zararı çok daha büyük hale getirebilir. Yapay zekanın karbon ayak izi genellikle göz ardı edilen bir faktör olsa da, yapay zeka teknolojisi geliştirilirken ve uygulanırken bunun göz önünde bulundurulması çok önemlidir, çünkü bu temel bir husustur.

Kötüye kullanım potansiyeli

Yapay zeka, potansiyel olarak hem olumlu hem de olumsuz şeyler için kullanılabilecek nihai güçle doludur. Mesele şu ki, bazen yapay zekanın faydalı kullanımını belirten uzmanlar, belki de yapay zekanın yanlış amaçlar için kullanılabileceğini bize her zaman bildirmemişlerdir. İnsanlar yapay zeka aracılığıyla izlenebilir ve tanımlanabilir, yapay zeka yanlış bilgilendirmenin yanı sıra deepfake’lerden de yararlanabilir ve bunların hepsi bireye ve topluma zarar verebilecek şeylerdir.

Yapay zekânın sınırları

Daha yüksek bir ilerleme seviyesine ulaşmasına rağmen, yapay zeka hala kusurlara sahiptir. Yapay zeka sistemleri belirli bir görevi takdire şayan bir şekilde yerine getirirken, bazılarında zorluklarla karşılaşırlar. Uzmanlar bile bu eksiklikleri gözden kaçırma veya önemsememe eğiliminde olabilir.