Yapay zeka alanındaki en iyi açık kaynak projeleri

Günümüzde yapay zeka, insanların en sık duyduğu kelimelerden biri. Yapay zeka nedir? Yapay zeka, insan davranışlarını taklit etmeye yönelik bir tekniktir. Günümüzde yapay zeka, endüstri dikeylerinde genel olarak her tür ve büyüklükteki kuruluş için endüstri 4.0’ı güçlendirmede etkili olarak lanse edilmektedir. Yapay zeka projelerinin kullanımı sürekli olarak gelişiyor ve yapay zeka odaklı tuzaklardan canlı bir şekilde geçmek için teknoloji uzmanlarının, özellikle açık kaynaklı (açık kaynak yazılım) yapay zeka araçlarıyla bu hızlı ilerleyen kısma ayak uydurmaları gerekiyor. Bu hızlı atılımların bir sonucu olarak, kapsamlı araştırmalar yapılmakta ve gelişim sürecini hızlandırmak için finansman sağlanmaktadır. Kısaca birkaç açık kaynak projesinden bahsedelim.

Tensorflow

TensorFlow, derin öğrenme için itici yapay zeka açık kaynak projeleridir. Başlangıçta, Google’ın Machine Insights Investigate Gather içindeki Google Brain Gather tarafından makine öğrenimi ve derin sinir sistemleri için yapılmıştır. TensorFlow, makine öğrenimi ve derin öğrenme uygulamaları oluşturmak için en yüksek puan alan açık kaynaklı yapay zeka cihazlarından biridir. Uzmanlar içerik, ses ve resim tanıma hesaplamalarını planlamak için dünyanın her yerinde kullanmaktadır. Diğer aşamalarda olduğu gibi PyTorch ve Keras gibi seçmeli makine öğrenimi açık kaynak projelerinin rekabetiyle karşı karşıya kalmıştır.

PyTorch

Meta (Facebook) tarafından inşa edilen ve 2017 yılında GitHub’da yayınlanan PyTorch, en iyi açık kaynak projelerinden biridir. Bu sistem Python’da oluşturulmuştur ve bir C++ arka uç API’sinin en iyisi üzerinde çalışır. PyTorch, uygulamalarla ilgili sorgulamalara odaklanan Lua Burn ağı için Python tabanlı bir ikame olarak başladı. Şu an itibariyle PyTorch biyolojik sistemi, farklı bir eğitim ve mekanik analistler, uygulama tasarımcıları ve derin öğrenme uzmanları topluluğu tarafından yapılan projeler, cihazlar, modeller ve kütüphanelerden oluşmaktadır. TensorFlow gibi diğer göze çarpan derin öğrenme sistemlerinin aksine PyTorch, karmaşık ağlar oluşturmada daha kayda değer uyarlanabilirlik sağlayan enerjik hesaplamayı kullanır.

Keras

Tensorflow, CNTK ve Theano ağlarıyla karşılaştırıldığında Keras, en üst düzey sinir ağı çerçevesidir. Bazen, hem konvolüsyonel hem de tekrarlayan ağları destekleyen ve CPU ve GPU üzerinde iyi çalışan hızlı prototip oluşturmayı sağlayan bir derin öğrenme çerçevesine ihtiyaç duyabilirsiniz. Bu nedenle, Keras ağı yapay zeka projelerini yürütmek için uygundur. Bu proje kendisini diğer ağlardan ayırır ve basit düşük seviyeli işlemlerle uğraşmaz. Bunun yerine, TensorFlow gibi derin öğrenme çerçeveleriyle ilgili kütüphaneleri kullanır.

OpenCV

Popüler olarak OpenCV olarak bilinen Açık Kaynak Bilgisayarla Görme kütüphanesi, video analitiği, CCTV analitiği ve resim analitiği içeren bilgisayarla görme uygulamaları için güçlü bir araçtır. BSD Lisansı altında yayınlanmıştır ve OpenCV hem akademik hem de ticari amaçlar için ücretsizdir. Bu algoritmalar resimlerdeki veya hareketli görüntülerdeki yüzleri tanıyabilir, nesneleri tanımlayabilir ve kayıtlardaki insan duygularını ve davranışlarını karakterize edebilir. Yapay zeka açık kaynak kütüphanesi, filmlerin ve fotoğrafların tüm bileşenlerinde incelenmesine, şey hareketlerinin yolunu saymasına değil, aynı zamanda bu nesnelerden üç boyutlu modellerin çıkarılmasına da izin verir.