Üretken yapay zekanın dünyayı nasıl değiştireceğinin yolları
Teknoloji etkileşimi, yapay zekanın bir dalı olan üretken yapay zeka ile devrim yaratıyor. Üretken yapay zekanın etkileri geniş kapsamlı olup, insana benzeyen yazılar ve gerçeğe yakın fotoğraflar üretebilir. Yapay zeka ile üretken yapay zeka arasındaki fark, birincisinin daha geniş bir teknoloji yelpazesi kullanması, ikincisinin ise eski verilerden yeni veriler üretmek için makine öğrenimi tekniklerinden yararlanmasıdır. Gelecekteki gelişmeler, olanaklarını keşfetmeye devam ettikçe üretken yapay zeka için daha da ileri düzeyde kullanımlar sağlayacaktır. İşte üretken yapay zekanın dünyayı nasıl dönüştüreceğinin 5 yolu.
Multimodal yapay zeka modellerinin ortaya çıkışı
Çok modlu yapay zeka alanındaki önemli gelişmeler, yaratıcı kapasitelerde devrim yaratacaktır. Bu gelişme, Meta ve OpenAI’nin Mistral, Llama 2 ve GPT4 gibi büyük dil modelleriyle simgelenmektedir. Yapay zekayı daha dinamik ve sezgisel hale getirmek ve insanların heterojen girdilerden içerik oluşturmasını sağlamak için çok sevilen GPT4-V ve LLava gibi gelecek modellerde çeşitli veri türleri kullanılmaktadır.
Yetenekli ve Güçlü Küçük Dil Modelleri
Seçkin, yüksek kaliteli veri kümeleri üzerinde eğitilen küçük dil modelleri veya SLM, norm haline gelecektir. Daha az parametre ve daha az sistem ihtiyacı ile Microsoft’un PHI-2 ve Mistral 7B gibi küçük dil modelleri, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile aynı kaliteyi sunmaktadır. Üretken yapay zeka uygulamaları, belirli işler ve mevzuata uygunluk için esnekliklerinin bir sonucu olarak daha yaygın bir şekilde kullanılacaktır.
Otonom Ajanların Yükselişi
Otonom ajanlar, multimodal yapay zeka ve sofistike algoritmaların kullanımıyla üretken yapay zekada devrim yaratıyor. LlamaIndex ve LangChain gibi araçları kullanan bu kendi kendine öğrenen sistemler, iyi bilgilendirilmiş sonuçlara varmak için birçok veri biçimini inceliyor. Akıllı, bağlama duyarlı etkileşimler sunarak ve insan müdahalesini en aza indirerek, çeşitli sektörlerde tüketici deneyimlerini iyileştiriyorlar.
Açık Modeller Tescilli Modellerle Karşılaştırılabilir Hale Gelecek
GPT 3.5, Claude 2 ve Jurassic-2 gibi tescilli modeller, açık üretken yapay zeka modelleri tarafından geride bırakılıyor. Mistral’in Mixtral-8x7B, Falcon 180B ve Meta’nın Llama 2 70B gibi modelleri popülerlik kazanıyor. Bunlar ve belki de daha fazla oyuncu gelecekte şirket içi veya hibrit barındırma için güçlü ikameler sağlayan güncellenmiş sürümler yayınlayacaktır.
Cloud Native, Şirket İçi GenAI için Anahtar Oluyor
Üretken yapay zeka modellerini barındırmak için tercih edilen platform Kubernetes’tir. Yapay zeka sistemlerini kullanan başlıca şirketler arasında Hugging Face, OpenAI ve Google bulunmaktadır. Konteynerli model çıkarımı Ray Serve, vLLM ve Text Generation Inference gibi araçlar tarafından desteklenmektedir. Kullanıcılar daha sofistike Kubernetes tabanlı çerçeveler kullanarak yapay zeka modellerinin ömrünü etkin bir şekilde yönetebilir. Bulut-yerel ekosistemindeki oyuncular, entegre iş akışları için LLMOps’u genişletiyor ve üretken yapay zeka için en iyi uygulamaları sunuyor.
