Google yapay zeka inovasyonlarıyla geleceği nasıl şekillendiriyor
Yapay zeka, on yıl önce sadece akademik olarak tanınan ancak günümüzde neredeyse her sektöre ve insan faaliyetine entegre olmuş, gelişmekte olan bir teknolojidir. Bu değişime öncülük eden şirket, en son yapay zeka gelişmeleriyle tanınan Google. Arama motorlarının geliştirilmesinden otonom araçların işletilmesine kadar Google’ın yapay zeka programları dünyayı yeniden tasarlıyor. Bu makalede, Google’ın değişimi teşvik etmek ve hem tüketicilere hem de kuruluşlara sunduğu değer teklifini geliştirmek için yapay zekayı nasıl ve neden kullandığı özetlenmektedir.
Yapay zekanın gücü
Yapay zeka, genellikle insanlar tarafından yapılan görevleri tamamlayabilen bir sistem veya teknoloji olarak tanımlanabilir. Bu, deneyimlerden öğrenme, doğal dil işleme, örüntü tanıma ve karar verme gibi hususları içerir. Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi birden fazla daldan oluşur.
Google, yapay zeka geliştirme sürecinin bir noktasında makine öğrenimini kullanmakta ya da kullanmış ve birden fazla alana girmiştir. Yapay zeka araştırmaları, uzmanlaşmış yapay zeka kolu olan Google AI ve yan kuruluşu DeepMind aracılığıyla yapılmaktadır.
Arama ve Bilgi Alma
Google’ın en çok talep gören ürünü olan arama motoru, yapay zekanın kullanımıyla dönüşüme uğramıştır. Başlangıçta, arama motorlarının bağlantı algoritmaları anahtar kelime eşleştirme ve bağlantı analizine dayanıyordu. Ancak, 2015 yılında RankBrain’in piyasaya sürülmesiyle birlikte, makine öğrenimi Google’daki arama sürecine dahil edildi. RankBrain, kullanıcının arama terimlerinin netliğine ve detaylandırmasına bakılmaksızın daha iyi sonuçlar sağlamak için arama terimlerini ve sıklıklarını analiz etmek için makine öğrenimini kullanan bir algoritmadır.
Daha sonra 2019 yılında Google, doğal dil işlemede dev bir sıçrama olarak kabul edilen BERT’i tanıttı. BERT, arama sorgularındaki kelimelerin bağlamını belirleyerek, arama motorunun istenen sonuçların sunulması için karmaşık dili yorumlama yeteneğini geliştirir. Bu tür gelişmeler aramayı daha doğal, verimli hale getirmiş ve kullanıcılara mümkün olan en kısa sürede uygun bilgilerin sunulmasını sağlamıştır.
Yapay zeka ile kişiselleştirmenin geliştirilmesi
Google’ın ürün ve hizmetlerini kullananlara benzersiz bir deneyim sunmak için kullandığı stratejik teknolojilerden biri de yapay zekadır. Örneğin, derin doğal dil işleme ve makine öğrenimi yetenekleriyle tasarlanan Google Asistan, kişiselleştirilmiş öneriler önerebiliyor, takvimi güncelleyebiliyor ve sorgulara yüksek hassasiyetle yanıt verebiliyor.
Google Fotoğraflar’da yer alan bir başka özellik de, kullanıcıların fotoğraf koleksiyonları aracılığıyla belirli kişileri, yerleri ve hatta durumları arayabilmeleri için görüntülerin tanınmasında yapay zeka algoritmalarının kullanılmasıdır.
Ayrıca, kullanıcıların tercihlerine ve okuma alışkanlıklarına dayalı olarak belirli bir kategoride ilgi çekici makaleler önermek için Google Haberler’de yapay zeka kullanılmaktadır. Bu tür bir kişiselleştirme, kullanıcıların haberdar olmak istedikleri konuların dikkatlerine sunulmasına yardımcı oluyor ve böylece platformdan genel olarak memnun olma olasılıklarını artırıyor.
Yapay zeka ile sağlık hizmetlerinde ilerleme
Yukarıda da belirttiğimiz gibi, yapay zekanın geleceği çok parlak ve bu teknolojiden faydalanabilecek alanlardan biri de Google’ın büyük bir rol oynayabileceği sağlık sektörü. Google Health ve DeepMind, hasta performansının kalitesini artırmayı amaçlayan sağlık ve tıbbi uygulamalarla ilgili konularda yapay zekanın kullanılmasında etkili olmuştur. Bu bağlamda DeepMind, retina taramalarından elde edilen görüntülerin yardımıyla göz hastalıklarını göz doktorları kadar etkili bir şekilde teşhis edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirmiştir.
Yapay zeka, Google’da hastanın durumunu tahmin etmek ve herhangi bir sağlık komplikasyonuna karşı savunmasız olup olmadığını kontrol etmek için de kullanılmaktadır. Örneğin tıp alanında, uygulamalar elektronik sağlık kayıtlarını (EHR) kullanarak kalp ya da diyabetik hastalıklar gibi hastalıklara yakalanmaya en yatkın hastaları arıyor, böylece uygun müdahale ve doğru yaklaşım belirlenebiliyor.
Bir başka kayda değer gelişmede, DeepMind’ın yapay zekasının meme kanserini tespit etmek için mamogramları yorumlamada geleneksel radyografiden çok daha iyi olduğu tespit edildi. Bunlar, doğru ve daha evrensel erken teşhis yetenekleri sağlayarak teşhis alanında ezber bozan gelişmeler olabilir.
Yapay zeka aracılığıyla otonom araçların geliştirilmesi
Günümüz dünyasında otonom araçlar öncelikle Ar-Ge’ye odaklanmış durumda, zira teknoloji henüz görece erken bir evrim aşamasında.
Bugün en çok bilinen Google’ın Waymo olarak yeniden adlandırılan sürücüsüz araçlar bölümüdür. Google’ın Waymo sürücüsüz otomobilleri, araçların dinamik ortamlardan kendi başlarına kaçınmalarına yardımcı olan yazılım, donanım ve bilgisayar algoritmaları içeriyor.
Trafikteki nesneleri ve diğer katılımcıların olası eylemlerini belirlemek ve güvenli sürüş stratejilerini seçmek için kameralar, LIDAR ve radardan elde edilen bilgiler. Engellilere ve araç kullanamayan diğer kişilere yardımcı olurken trafik kazalarını azaltma ve ulaşım sistemlerini geliştirme potansiyeline sahiptir.
Dil Çevirisi ve İletişimdeki Değişimler
Google Translate, insanların dil engellerini aşarak iletişim kurma becerileri üzerinde inanılmaz bir etki yaratan bir yapay zeka çözümüdür. Başlangıçta, Google Translate yalnızca ifade tabanlı çeviri yöntemini kullanıyordu ve bu da birçok durumda garip veya kavramsal olarak yanlış bir çeviriyle sonuçlanabiliyordu. Ancak 2016 yılında nöral makine çevirisinin (NMT) kullanılması bu alanda büyük bir gelişme olmuştur.
Nöral makine çevirisi derin öğrenme ile çalışır ve hem kaynak hem de hedef dillerin bağlamına dikkat ederek tüm bir cümleyi tek bir adımda çevirir. Bu da hedef dil için de doğal olan çevirilerin doğru bir şekilde oluşturulmasını sağlıyor. Ayrıca, Google’ın yapay zekası, gerçek zamanlı çeviri yapmak ve böylece yabancı dillerde iletişim kurmak için Google Çeviri uygulaması gibi alanlarda da mevcuttur.
Akıllı Cihazlar ve Ev Otomasyonu
Akıllı cihazlar ve ev otomasyon çözümleri Google’ın yapay zeka yeniliklerini evlerimize taşıdı. Bu teknoloji, akıllı hoparlörler, termostatlar ve güvenlik kameraları da dahil olmak üzere Google Nest ürünlerinde yer alıyor ve eşyaların öğrenmesine yardımcı oluyor. Örneğin, Nest Termostat sıcaklık tercihlerinizi tanıyabilir ve maksimum konfor ve minimum enerji israfı sağlamak için ayarları kendi başına yapabilir.
Google Asistan’ı kullanan Google Home, kullanıcıların akıllı ev cihazlarını yönetmelerine, müzik dinlemelerine ve sesli komutlarla bilgiye erişmelerine yardımcı oluyor. Yapay zeka ile ilgili tüm bu gelişmeler günlük insan yaşamında konfor, güvenlik ve enerji verimliliği seviyesini yükseltmektedir.
Etik sorunlar ve yapay zekanın hesap verebilirliği
Google yapay zeka alanında yeni tekniklerle ezber bozmaya hazırlanırken, şirket yapay zeka alanında uygun etik kaygılara ve uygulamalara ihtiyaç olduğunu da kabul ediyor. Google, yapay zekanın toplumsal fayda için kullanılması, önyargıya katkıda bulunmaması ya da önyargıyı desteklememesi ve mahremiyet konusunda hesap verebilir olması gerektiğini belirten yapay zeka kullanımına ilişkin ilkeler belirlemiştir.
Ayrıca Google, yapay zekanın doğal dil işleme, görüntü tanıma ve robotik teknolojilere entegrasyonunu genişletme yolunda ilerlemektedir. Yapay zekanın diğer faaliyet alanlarına doğru ilerlemesi, teknoloji ve çevresiyle etkileşimi artıracak ve yapay zekayı giderek daha doğal ve prototipten ayrılması daha karmaşık hale getirecektir.
Özet
Google yapay zeka geliştirme ve ileri teknolojileri, bilgi arama, iletişim kurma, sağlık hizmeti alma ve hatta çevremizdeki cihazlarla etkileşim kurma şeklimizi değiştirerek bizi geleceğe daha da yaklaştırıyor. Google’ın kişiselleştirilmiş deneyimler sunduğu, sürücüsüz otomobillerin ve teknolojik olarak gelişmiş teşhis cihazlarının önünü açtığı günümüzde, şirketin yapay zeka keşiflerine odaklanması, çok sayıda alanda önemli ilerlemelere yönelik bir katalizör olarak görülüyor.
Son olarak, en sık sorulan soruları ve yanıtlarını sizler için hazırladık
Google şu anda hangi yapay zeka yenilikleri üzerinde çalışıyor?
Google şu anda bilgi, öğrenme, yaratıcılık ve üretkenlik alanlarındaki ilerlemelerin yanı sıra üretken yapay zeka ile arama yapmanın yeni yolları ve Google Arama’daki iyileştirmeler de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka yenilikleri üzerinde çalışıyor. Ayrıca şirket, Performance Max kampanyaları, Uygulama kampanyaları ve YouTube kampanyaları gibi alanlarda yapay zeka yeteneklerini genişletiyor.
Yapay zeka Google’ın ürünlerine nasıl entegre ediliyor?
Google, yapay zekayı Google Arama, Google Ads, Google Maps, YouTube, Google Photos, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Nest Cam Outdoor ve Google Translate gibi çeşitli ürünlerine entegre ederek makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleriyle işlevselliği ve kullanıcı deneyimini geliştirdi. Ayrıca, Google Workspace’te, yazma ve yeniden yazma görevlerine yardımcı olmak için Docs ve Gmail’de üretken yapay zeka yetenekleri gibi yapay zeka destekli özellikler tanıtılmaktadır.
Google’ın sorumlu yapay zeka geliştirme yaklaşımı nedir?
Google’ın sorumlu yapay zeka geliştirme yaklaşımı, yapay zeka ilkelerinin ürün tasarımına ve geliştirilmesine entegre edilmesini, titiz değerlendirmeleri ve hesap verebilirliği ve adaleti sağlamak için şeffaflık araçlarını içerir. Şirket ayrıca, ürün ve hizmetlerinde sorumlu yapay zeka uygulamaları sağlamak için işbirliği ve yönetişim yapılarının önemini vurguluyor.
Google, geliştiricileri ve kuruluşları yapay zeka konusunda nasıl destekliyor?
Google, makine öğrenimi modelleri ve yapay zeka uygulamalarını geniş ölçekte oluşturmak ve dağıtmak için Vertex AI ve Generative AI App Builder gibi araçlar sağlayan Google Cloud platformu aracılığıyla geliştiricileri ve kuruluşları yapay zeka ile destekliyor. Ayrıca Google, geliştiricilerin üretken yapay zeka uygulamalarını güvenli ve verimli bir şekilde prototip haline getirmeleri ve özelleştirmeleri için PaLM API ve MakerSuite’i sunuyor.
Google’ın yapay zeka yolculuğundaki son kilometre taşları nelerdir?
Google’ın yapay zeka yolculuğundaki son kilometre taşları arasında, çok dilli, akıl yürütme ve kodlama yeteneklerini geliştiren yeni nesil büyük bir dil modeli olan PaLM 2’nin piyasaya sürülmesi ve kullanıcıların işbirliği yapmasına ve içerik oluşturmasına yardımcı olan bir konuşma yapay zeka sistemi olan Bard’ın piyasaya sürülmesi yer alıyor.
