En iyi doğal dil işleme araçları

Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlar ve diller arasındaki etkileşim üzerine düşünen yapay zekanın bir alt alanıdır. Doğal dil işlemenin amacı, insanlar ve bilgisayarlar arasındaki modern iletişim stratejilerini keşfetmenin yanı sıra insan söylemini ifade edildiği şekliyle kavramaktır. Bu yenilik, makine öğrenimini hesaplamalı dilbilim, istatistik ve derin öğrenme modelleriyle birleştirir, böylece bilgisayarlar ses veya içerik bilgilerinden insan dilini ele alabilir ve yazarın veya konuşmacının niyetinin yanı sıra tüm anlamı anlayabilir.

Doğal dil işlemenin kullanımı

Doğal dil işleme, kelime işlemci uygulamaları oluşturmak ve bilgisayar programlarını yorumlamak için düzenli olarak kullanılır. Buna ek olarak, arama programları, para uygulamaları, çeviri yazılımları ve sohbet botları, insanların nasıl konuştuğunu ve düşündüğünü daha iyi anlamak için doğal dil işlemeye bağlıdır. Bilgi analitiği alanı, kısmen makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi araç ve yeniliklerdeki ilerlemeler nedeniyle son yıllarda hızla gelişmektedir.

Doğal dil işleme cihazları ve yöntemleri baş döndürücü bir hızla geliştirilmektedir. Dil işleme işleri için en iyi doğal dil işleme araçlarına ve programlarına yönelik büyük bir talep var. Doğal dil işleme alanındaki en kayda değer ilerlemelerden biri, insan tarafından üretilen içerikle aynı şekilde yazılı veya sözlü dil üretebilen doğal dil işleme cihazlarının oluşturulmasıdır.

En iyi doğal dil işleme araçları

Doğal dil işleme hızla genişleyen bir alandır ve veri bilimcilerin ve yazılım geliştiricilerin karakteristik dil bilgileriyle çalışmasına yardımcı olmak için doğal dil işlemeye yönelik çok çeşitli erişilebilir araçlar vardır. Doğal dil işleme için en iyi araçları kısaca tanıtalım.

Natural Language Toolkit

Natural language toolkit (NLTK), doğal dil işlemeye adanmış, dikkat çekici ve yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Geniş seçimi, farklı doğal dil işleme görevlerini en mükemmel verimlilikle teşvik etmek için özetlenen zengin araç ve kaynak kombinasyonuna yatırılmaktadır.

MonkeyLearn

MonkeyLearn, özellikle içerik sınıflandırması, duygu araştırması ve varlık çıkarımı için belirlenmiş farklı bir önceden oluşturulmuş model ve cihaz kümesi sergileyen yaratıcı bir bulut tabanlı doğal dil işleme cihazı olarak öne çıkıyor. Bu cihaz yalnızca karmaşık doğal dil işleme görevlerini çözmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcı dostu bir arayüz sunarak değişen uzmanlık seviyelerine sahip müşteriler için kullanılabilirlik sağlar.

MonkeyLearn’ün öne çıkan bir özelliği de doğal dil işleme yeteneklerini uygulama programlama arayüzleri (API) aracılığıyla uygulamalarına entegre ederek tasarımcılara olanak sağlama taahhüdüdür.

SpaCy

SpaCy, özellikle doğal dil işleme için tasarlanmış, yeterliliğe ve kullanıcı dostu işlevselliğe sağlam bir vurgu yapan, geniş çapta beğenilen bir Python kütüphanesi olarak öne çıkıyor. Hızlı ve kesin sözdizimsel ve anlamsal araştırma yetenekleriyle öne çıkan spaCy, tokenizasyon, adlandırılmış varlık tanıma (NER) ve güven ayrıştırma gibi temel görevler de dahil olmak üzere kapsamlı bir doğal dil işleme özellikleri paketi sunar.

spaCy’nin öne çıkan özelliklerinden biri, çeşitli diller için özel olarak hazırlanmış önceden eğitilmiş modellerin düzenlenmesinde yatmaktadır ve bu da dilsel manzaralar üzerinde geniş uygulanabilirliği teşvik etmektedir.

Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP, saygın Stanford College tarafından titizlikle oluşturulan kapsamlı bir doğal dil işleme Cihazları paketi olarak duruyor. Bu modern araç seti, doğal dil işleme alanı içinde farklı işlevler kümesine hitap edecek şekilde özetlenmiştir ve konuşma parçası etiketleme, adlandırılmış varlık tanıma, görüş analizi ve coreference belirleme gibi önemli görevleri içeren geniş bir koleksiyon sergiler. Stanford CoreNLP’nin seçkin özelliklerinden biri, esnekliğinde yatmaktadır, çünkü sırtını farklı dillere genişleterek müşterilerin yeteneklerini farklı dilsel bağlamlarda ele almalarını sağlar.

MindMeld

Cisco biyolojik sistemiyle sürekli olarak koordine olan heybetli bir varlık olan MindMeld, modern konuşma arayüzü ve sohbet robotları geliştirmek amacıyla titizlikle yapılmış gelişmiş bir yapay zeka platformu olarak öne çıkıyor. Yeteneğinin bir kanıtı olarak MindMeld, beklenti kabulü, madde çıkarımı ve söylem yönetimi gibi güçlü vurguları kapsayan zengin bir doğal dil işleme yetenekleri paketine sahiptir.

Amazon Comprehend

Gelişmiş bir doğal dil işleme hizmeti olan Amazon Comprehend, seçkin bulut bilişim aşaması olan Amazon Web Services’in (AWS) cephaneliğinde bir temel olarak duruyor. En iyi doğal dil işleme araçlarından biridir. Bu modern bulut tabanlı çözüm, farklı doğal dil işleme ihtiyaçlarını karşılamak için önerilmiştir ve tahmin analizi, madde tanıma ve konu modelleme gibi çeşitli görevlerde beklentileri aşan esnek bir önceden eğitilmiş modeller kümesi sunar.

OpenAI

Özellikle GPT gibi son teknoloji dil modelleriyle örneklendirilen yapay zeka alanındaki çığır açan ilerlemeleriyle ünlü öncü bir kuruluş olan OpenAI, kapsamlı bir doğal dil işleme cihazları ve uygulama programlama arayüzleri paketi sunmaktadır. Bu geniş araç kümesi, geliştiricilerin içerik dönemi, dil yorumlama ve özetleme dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere farklı uygulamalarda OpenAI’nin dil modellerinin benzersiz yeteneklerini ele almalarını sağlar.

Microsoft Azure

Bulut bilişim aşamasının öncülerinden Microsoft Azure, Azure Bilişsel Yönetimleri kapsamında kapsamlı bir doğal dil işleme cihazları paketi sunuyor. Bu paket, içerik analizi, görüş inceleme, dil yorumlama ve konuşma tanıma gibi farklı işlevleri kapsıyor. Microsoft Azure, önceden eğitilmiş modeller ve kullanıcı dostu API’ler sağlayarak doğal dil işleme yeteneklerinin uygulamalara tutarlı bir şekilde entegre edilmesini teşvik ediyor.

Google Cloud

Google Cloud’un geniş etki alanı içinde, birçok doğal dil işleme cihazı hizmeti, modern Ortak Dil API’si aracılığıyla sürekli olarak koordine edilir ve temelde teşvik edilir. Bu sağlam API, görünüşte yapılandırılmamış içerikten düzenli verilerin çıkarılmasını mümkün kılar. Bu araçlar, heyecanlı tonları algılamak ve belirli bir içerikteki ilgili varlıkları ayırt etmek ve kategorize etmek için madde tanımaya kilitlenmek için tahminlerin araştırılmasına başlar.

IBM Watson

IBM Watson, dikkat çekici ve geniş çapta tanınan yapay zeka aşamasında yer almaktadır ve geniş doğal dil işleme cihazları ve yönetimleri kümesiyle öne çıkmaktadır. Tekliflerinin merkezinde yer alan Watson, müşterilerin karakteristik dil anlama, görüş araştırma ve dil yorumlama yeteneklerine sahip olmalarını sağlayarak beklentileri aşıyor. Ayrıcalıklı olmayan işlevlerin ötesine geçen Watson, farklı ihtiyaçlara özel olarak uyarlanmış sektöre özgü düzenlemeleri iletme yeteneğine de sahiptir. En iyi doğal dil işleme araçları arasında kayda değer bir yer edinmiştir.