Edge AI’ın Yükselişi: Devrime Neden Olan En İyi 10 Platform

Teknoloji her geçen gün değişirken, veri işleme ve analitiğin değişen rolünü büyük ölçüde Edge AI oynuyor. Veri kaynaklarının yakınında yapay zeka becerilerini geliştiren Edge AI, daha fazla verimlilik sağlar ve gecikmeyi azaltarak gerçek zamanlı karar verme sürecini başlatır. İşte bu çok hızlı gelişen alanın yenilikçiliğini ve katkısını gösteren, Edge AI’nin yükselişini sağlayan ilk 10 platform.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson, uç uygulamalar için özel olarak tasarlanmış bilgi işlem platformları ve bilgi işlemin arkasındaki gücü sağlayan Edge AI’nin liderlerinden biridir. Jetson serisi, çeşitli performans gereksinimleriyle ilgili Jetson Nano, TX2, Xavier ve Orin gibi modülleri içerir. Bu platformlar robotik, otonom araçlar ve akıllı şehir altyapıları gibi geniş bir yapay zeka kullanım yelpazesini kapsıyor. Bu tür GPU tabanlı hızlandırılmış bilgi işlem ile NVIDIA Jetson, gerçek zamanlı veri işleme ve yapay zeka dağıtımı için modern bir kaynak olarak ortaya çıkmıştır.

Google Coral

Google Coral, uçta makine öğrenimi çıkarımını hızlandırmak için bir ASIC, Edge TPU (Tensor Processing Unit) biçimindeki donanımı ile Edge AI için tam bir yığın sağlar. Coral Dev Board ve USB Accelerator gibi ürünler, geliştiricilere modelleri yapay zekaya verimli bir şekilde yerleştirmek için gereken donanımı sağlıyor. Google tarafından geliştirilen Coral, son derece kullanıcı dostu olması ve TensorFlow Lite ile sorunsuz entegrasyon desteği sunmasıyla Edge AI projeleri için en popüler platformlar arasında yer alıyor.

Intel Movidius

Intel Movidius, Edge AI’da görüntü işleme çözümlerine odaklanıyor. Movidius Neural Compute Stick, herhangi bir uç cihazı akıllı hale getiren böyle bir üründür. Intel Movidius, güvenlik kameraları, dronlar ve akıllı cihazlarda uygulanan cihazlarda yüksek performans ile küçük bir güç ayak izine sahip olmak istediğimizde başvurulacak bir üründür. Intel’in Movidius teknolojisi, nesne algılama ve yüz tanıma gibi gelişmiş yapay zeka görevlerini yerine getirebilir.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge, Azure’un tüm gelişmiş bulut zekası özelliklerini Nesnelerin İnterneti’ne genişletiyor. Microsoft Azure IoT Edge’in sahip olduğu mimari, cihazların yapay zeka hizmetlerini ve makine öğrenimi modellerini doğrudan sahanın kenarında çalıştırmasını sağlar. Azure IoT Edge, kestirimci bakımdan gerçek zamanlı analitiğe ve uçta yapay zeka çıkarımına kadar çok sayıda kullanım durumu için geniş destek sunuyor. Ayrıca hem bulut hem de uç kaynakları için tek tip bir yönetim stratejisi sağlar.

AWS Deep Learning AMIs

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI), AWS Greengrass aracılığıyla Edge AI’nin yeteneklerini genişletiyor. Greengrass, AWS Lambda işlevlerini ve makine öğrenimi modellerini uç cihazlarda çalıştırmayı mümkün kılarak gerçek zamanlı analitik ve karar verme süreçlerine olanak tanır. AWS Derin Öğrenme AMI’leri, endüstriyel otomasyondan akıllı cihazlara kadar çok çeşitli uç uygulamaların bel kemiği olacak şekilde tasarlanmıştır.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager, çoklu ve uç ortam çözümüdür. Yapay zeka iş yüklerini yönetir, otomatik ölçeklendirir ve optimize eder. Üretim, enerji ve perakende gibi sektörlerde çalışan farklı senaryolarda kullanılır, gerçek zamanlı veri işleme ve uçta yapay zeka dağıtımı için çözümler sunar.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm, Snapdragon işlemcilerinde bulunan ve uçta olağanüstü yapay zeka işleme sağlayan kendi yapay zeka motoruna sahiptir. Yapay zeka motoru, makine öğrenimi ve bilgisayarla görme iş yüklerini çalıştırabilir ve hızlandırabilir. Bu nedenle mobil ve mobil uç cihazlar, akıllı kameralar ve benzeri uç cihazlar için uygundur. Qualcomm’un teknolojisi, kullanıcı deneyimini daha da geliştirmek ve bu cihazların potansiyelini gerçekleştirmek için diğerlerinin yanı sıra gerçek zamanlı nesne algılama ve ses tanıma sağlayarak esasen bu tür gelişmiş işlevleri mümkün kılar.

Edge Impulse

Edge Impulse, uçta makine öğrenimi modeli geliştirme ve dağıtımı için özel bir platformdur. Platform, yapay zeka uygulamalarında kullanılmak üzere veri toplama ve model eğitiminden dağıtıma kadar olan araçlara odaklanmaktadır. Ayrıca, bu araç cihazdan bağımsızdır – giyilebilir sensörlerden endüstriyel ekipmanlara ve çevresel izleme sistemlerine kadar her şeyi kabul eder. Bu da Edge AI için alternatif ve çok geniş bir seçenek sunuyor.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline, gerçek zamanlı analitik ve yapay zeka işlemeyi teşvik etmek için Edge AI ve BT altyapısının bir kombinasyonudur. Edgeline platformları, sert çekirdekli donanımı gelişmiş yazılımla birleştirerek zorlu ortamlar için uygun olmasını sağlar. Hewlett Packard Enterprise Edgeline, üretim, ulaşım ve enerji sektörlerinde uygulanmaktadır. Bu nedenle, güvenilir ve verimli Edge AI çözümleri sunar.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK, Edge AI alanında donanım modüllerini geliştirme kitleriyle birleştiren tek bir çözüm sunuyor. ARTIK platformları, entegre bağlantı ve bilgi işlem gücü sundukları IoT ve Edge AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmıştır. Samsung’un eksiksiz ARTIK çözümleri, entegrasyon yoluyla akıllı ev, endüstriyel otomasyon ve sağlık uygulamalarını destekliyor çünkü uçta sağlam, ölçeklenebilir yapay zekadan yararlanıyor.

Sonuç olarak

Bu, verilerin işlenme ve kararların alınma şeklinin yükselişini ve yeniden şekillenmesini sağlayan en iyi Edge AI platformlarıdır. Farklı özellikleri nedeniyle, bu platformların tümü, NVIDIA Jetson modüllerinin bilgi işlem gücünden Google Coral’ın yapay zeka hızlandırıcı verimliliğine kadar, Edge AI teknolojileri serüveninde bir dizi sektörde birlikte çalışan diğerlerinin yanı sıra değişmektedir. Yatırım, operasyonel zaman gecikmesini azaltarak ve geniş bir ölçekte gerçek, gerçek zamanlı karar vermeyi sağlayarak verimlilik kazanımlarının kilidini açar.

En sık sorulan sorular ve yanıtları

Edge AI nedir?

Edge AI, gerçek zamanlı işleme ve karar vermeyi sağlamak için ağların ucunda, verilerin üretildiği yere daha yakın bir yerde konuşlandırılan yapay zeka teknolojilerini ifade eder.

Edge AI neden önemlidir?

Edge AI gecikme süresini azaltır, verimliliği artırır ve merkezi bulut sunucularına güvenmek yerine verileri yerel olarak işleyerek daha hızlı yanıtlar alınmasını sağlar.

Edge AI’nin bazı yaygın kullanımları nelerdir?

Yaygın kullanım alanları arasında otonom araçlar, akıllı şehirler, endüstriyel otomasyon, güvenlik sistemleri ve IoT cihazları yer alır.

NVIDIA Jetson Edge AI’yı nasıl destekler?

NVIDIA Jetson, GPU hızlandırmalı modüllere sahip güçlü yapay zeka bilgi işlem platformları sağlayarak gerçek zamanlı veri işlemeyi ve çok çeşitli yapay zeka kullanımını destekler.

AWS Greengrass nedir?

AWS Greengrass, AWS bulut özelliklerini uç cihazlara genişleterek makine öğrenimi modellerinin ve yapay zeka hizmetlerinin doğrudan uç cihazlara dağıtılmasına olanak tanıyan bir hizmettir.