Top-Dienste für künstliche Intelligenz von Amazon

Amazon ist nach wie vor marktbeherrschend und treibt die Innovation auf dem sich schnell entwickelnden Gebiet der künstlichen Intelligenz voran. Mit einem leistungsstarken Arsenal an Amazon-Produkten für künstliche Intelligenz ist der Tech-Gigant in der Lage, Branchen neu zu erfinden und das Nutzererlebnis zu verbessern. Entdecken Sie die Top 5 der Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) von Amazon.

Amazon SageMaker – Revolutionierung des maschinellen Lernens

Amazon SageMaker ist ein leistungsstarkes Tool für maschinelles Lernen, das Entwicklern und Datenwissenschaftlern gleichermaßen helfen soll und den Höhepunkt der Amazon-Funktionen für künstliche Intelligenz darstellt. Mit seiner Fähigkeit, den komplizierten Prozess der Erstellung, Verfeinerung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen zu rationalisieren, hat SageMaker das Feld revolutioniert. Wir gehen davon aus, dass sich SageMaker mit Verbesserungen seiner AutoML-Funktionen weiterentwickeln wird, um die Effizienz und Zugänglichkeit von maschinellem Lernen für Unternehmen aller Art zu erhöhen.

Alexa Skills Kit (ASK) – Aufwertung sprachgesteuerter Erlebnisse

Der Bereich der durch künstliche Intelligenz gesteuerten Sprachinteraktionen entwickelt sich weiter, und Amazons Alexa Skills Kit (ASK) ist nach wie vor führend in der Sprachtechnologie. Durch die Erstellung von maßgeschneiderten Skills, die durch das Alexa Skills Kit ermöglicht werden, werden die Fähigkeiten von Alexa in nie dagewesener Weise erweitert. Es wird erwartet, dass Alexa Skills Kit revolutionäre Verbesserungen erfährt, die eine neue Ära kontextbezogener, maßgeschneiderter Spracherlebnisse einleiten werden. Alexa Skills Kit verspricht, die Interaktion der Nutzer mit sprachgesteuerten Geräten zu revolutionieren, von der Informationsbeschaffung bis hin zur Steuerung des Smart Home.

Amazon Comprehend – Beherrschung der Verarbeitung natürlicher Sprache

Amazons Kompetenz in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird durch Amazon Comprehend demonstriert. Dieser Dienst mit künstlicher Intelligenz ist hervorragend in der Lage, große Textmengen zu lesen und zu interpretieren und aufschlussreiche Schlussfolgerungen aus unstrukturierten Daten abzuleiten. Es ist zu erwarten, dass Amazon Comprehend seine Sprachverstehensfähigkeiten weiter ausbaut und damit seine Position als wichtiges Instrument für Unternehmen, die aussagekräftige Erkenntnisse aus Textdaten gewinnen wollen, festigt. Comprehend bleibt eine Säule für Unternehmen, die sich im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache bewegen, von der Entity-Erkennung bis zur Sentiment-Analyse.

Rekognition – Entfesselte visuelle Intelligenz

Amazon Rekognition ist ein leistungsstarkes künstliches Intelligenzsystem für die Bild- und Videoanalyse im visuellen Bereich. Anwendungen dafür finden sich in vielen verschiedenen Bereichen, darunter Medien, Einzelhandel und Sicherheit. Es wird prognostiziert, dass die Erkennung Verbesserungen in der Genauigkeit und mehr Funktionalität erfahren wird. Dies wird ihre Stellung als bevorzugtes Werkzeug für Unternehmen stärken, die visuelle Daten nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen. Rekognition definiert den Bereich der visuellen Intelligenz mit Anwendungen, die von der Identifizierung von Gegenständen bis zur Gesichtserkennung reichen, neu.

AWS DeepLens – Edge Computing für Enthusiasten der künstlichen Intelligenz

AWS DeepLens ist eine einzigartige Deep-Learning-fähige Videokamera, die sich an die wachsende Gemeinschaft von Enthusiasten und Ingenieuren der künstlichen Intelligenz wendet. Dieses Gadget eröffnet neue Möglichkeiten für Edge-basierte Anwendungen für künstliche Intelligenz, die in Echtzeit arbeiten, indem es den Benutzern erlaubt, mit maschinellen Lernmodellen direkt am Rand zu experimentieren. Es werden Leistungs- und Kompatibilitätsverbesserungen für AWS DeepLens erwartet. Dies wird die Entwicklung des Edge-Computing beschleunigen, indem eine Gemeinschaft von Innovatoren gefördert wird, die den Bereich der künstlichen Intelligenz am Rande erforschen.