Tools für die Codierung mit künstlicher Intelligenz, die das Programmieren einfacher machen

Entwickler stehen in der modernen digitalen Welt in ständigem Wettbewerb. Komplexe Projekte müssen pünktlich und in höchster Qualität geliefert werden, was durch den Einsatz innovativer Lösungen zur Optimierung ihrer Arbeitsabläufe möglich ist. Der Durchbruch der künstlichen Intelligenz in der Entwicklung hat die Möglichkeiten für Entwickler dramatisch verbessert, die robusten Tools zu nutzen, die jetzt weitgehend programmierbezogene Aufgaben bequem machen.

Tools für die Programmierung mit künstlicher Intelligenz nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens zusammen mit der Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Automatisierung vieler Entwicklungsaufgaben zu unterstützen, so dass sich die Entwickler viel freier mit den prozeduralen und präsentationsbezogenen Aspekten beschäftigen können. Wir werden uns die Programmiertools mit künstlicher Intelligenz ansehen, die die Welt der Entwickler umgestalten und es uns ermöglichen, auf robuste Art und Weise zu programmieren und den gesamten Prozess des Programmierens zum Vergnügen zu machen.

Hier sind die Tools für die Programmierung mit künstlicher Intelligenz, die Ihnen helfen, Ihre Programmieraufgaben zu vereinfachen.

TabNine

TabNine bietet Ihnen eine Code-Vervollständigung mit künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen, die den benötigten Code in Echtzeit vorhersagen, während Sie ihn eingeben. Basierend auf der Analyse Ihrer Codemuster und des Kontexts bietet Ihnen TabNine verwandte Codeschnipsel an. Dadurch werden Sie ermutigt, das Programm viel schneller fertig zu stellen.

DeepCode

DeepCode ist eine Code-Analyseplattform, die auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz basiert und in der Lage ist, Code-Komponenten zu klassifizieren und ihnen Hinweise zur Behebung von Problemen mit der Code-Qualität und -Sicherheit zu geben. DeepCode scannt Code-Repositories und erkennt mögliche Bugs, Sicherheitsschwachstellen und Probleme mit der Wirksamkeit des Codes.

GitClear

Das mit künstlicher Intelligenz ausgestattete GitClear ist eine saubere Analyseplattform, die alle Seiten der Codebasis und der Teamaktivitäten abdeckt. Durch die Verarbeitung der Git-Repositories erstellt GitClear mehrere Schlüsselkennzahlen, wie z. B. Code-Änderungen, Beitragsmuster und die Effizienz der Entwickler.

Codota

Codota ist ein Tool zur Code-Vervollständigung, das künstliche Intelligenz nutzt, um Java- und Kotlin-Programmierer zu unterstützen. Das Code-Vervollständigungstool ist ein Java- und Kotlin-Proxy, der ausschließlich auf künstlicher Intelligenz basiert. Mit maschinellen Lernmodellen von über einer Million Codeschnipseln erhalten Programmierer Vorschläge für Codeergänzungen und -korrekturen, die sie bei ihren Aufgaben mit mehr Wert und weniger Fehlern unterstützen.

KiteA

KiteA ist ein kontextbezogenes Entwicklerwerkzeug mit künstlicher Intelligenz, dessen Ziel es ist, die allgemeine Codierungserfahrung zu verbessern, indem es Vorschläge zur Vervollständigung des Codes, verlinkte Dokumentation und Beispiele im Handumdrehen bereitstellt. Kite scannt den Codekontext sowie die Dokumentation im Internet, um relevante und wertvolle Empfehlungen zu geben, die das Programmieren besser und schneller machen.

CoPilot

CoPilot, ein Projekt von GitHub, das auf dem GPT-Modell von OpenAI basiert, ist ein AI Pair Programmer, der Entwickler beim Schreiben von Programmiercode unterstützt, indem er ihnen geeignete und relevante Ideen oder Lösungen liefert. Basierend auf dem codebezogenen Kontext und den Mustern, die er generieren kann, umfasst die Ausgabe von CoPilot Codekommentare, Dokumentationen und Snippets, die ihn zu einer unersetzlichen Ressource bei der Vorbereitung auf kollaborative Projekte machen.

Intellicode

Intellicode, ein mit künstlicher Intelligenz ausgestattetes Programm von Microsoft, das auf der Visual Studio IDE läuft, ist derzeit eines der effektivsten Tools zur Steigerung der Produktivität von Programmierern. Durch die Verwendung von maschinellen Lernmodellen, die große Code-Repository-Bibliotheken nutzen, bietet Intellicode kontextuell passende Code-Vervollständigungen und hilft Entwicklern so, die Zeit für das Schreiben von Code und die Anzahl der entsprechenden Fehler zu reduzieren.

Sourcery

Sourcery ist eine künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, Code zu refaktorisieren, wodurch das Tool in der Lage ist, sich wiederholende Codierungsaufgaben zu bewältigen und die Codequalität zu verbessern. Auf der Grundlage einer Analyse der Codestrukturen und der Qualitätsstandards für die Programmierung empfiehlt Sourcery die Umstrukturierung und Optimierung von Codeverfahren. Dadurch wird der Code nicht nur eleganter und lesbarer, sondern trägt auch zu voll funktionsfähigen, leicht zu wartenden Anwendungen bei.

HackerRank CodeChecker

CodeChecker, ein von HackerRank mit künstlicher Intelligenz betriebenes Kodierungswerkzeug, hilft Programmierern, Verletzungen des Qualitätscodes bereits in der Anfangsphase des Entwicklungszyklus zu erkennen und zu beheben. CodeChecker hat diesen Effekt erzielt, da die Analyse des eingereichten Codes und das detaillierte Feedback zu Logik, Kompetenz und Stil für Entwickler dazu führt, dass die Entwickler Programmierfähigkeiten und Best Practices erlernen. Die spielerische Oberfläche, auf der das Problem in Echtzeit angezeigt und bewertet wird, macht die Codeüberprüfung zu einem spannenden und lehrreichen Erlebnis.

JupyterLab Code Inspektion

JupyterLab Code Inspection ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool, das es ermöglicht, sich intelligente Codehinweise und Fehlerdiagnosen in der JupyterLab-Umgebung vorzustellen. Durch den Einsatz von maschinellen Lernmodellen mit Python-Code als Trainingsset bietet Code Inspection kontextbezogene Codevervollständigungen, Fehlererkennungen und Stilempfehlungen für JupyterLab, um eine benutzerfreundlichere Umgebung für Datenwissenschaftler und Forscher zur Code-Dokumentation zu schaffen.

Darüber hinaus sind Tools für die Codierung mit künstlicher Intelligenz, einfach ausgedrückt, der perfekte Sturm, der die traditionellen Codierungsansätze stört. Ob intelligente Kodierungsassistenten oder automatisierte Überprüfungen des Codes, diese Geräte helfen den Entwicklern, intelligenter zu arbeiten, was wiederum dazu führt, dass sie sich auf das Lernen und das Lösen von Problemen konzentrieren, anstatt einfach Zeile für Zeile zu kodieren.