Význam umelej inteligencie v súčasnom svete podnikania
Umelá inteligencia (AI) alebo inovácie zakódované tak, aby napodobňovali ľudské poznatky, majú obrovský vplyv na svet podnikania. Umelá inteligencia, ktorá je v súčasnosti rozšírená v mnohých typoch programov a aplikácií, spôsobuje revolúciu v pracovných postupoch, obchodných honotách a celých podnikoch tým, že mení spôsob práce, prístupu k údajom a ich analýzy. Umelá inteligencia môže priniesť pozoruhodné výhody naprieč rôznymi divíziami a obchodnými funkciami.
Funkcie umelej inteligencie
Umelá inteligencia v podnikaní spôsobuje revolúciu v spôsobe fungovania a rozhodovania spoločností. Preskúmajme centrálne funkcie umelej inteligencie, ktoré v súčasnosti menia podniky, od strojového učenia a spracovania prirodzeného jazyka až po hlboké učenie pre automatizáciu umelej inteligencie. Každá z nich zohráva zásadnú úlohu pri modernizácii rozhodovania, optimalizácii činností a podpore inovácií.
Strojové učenie
Algoritmy strojového učenia (ML) analyzujú informácie, rozlišujú návrhy a na základe ich výsledkov vytvárajú očakávania. Ovládajú zariadenia umelej inteligencie, ktoré umožňujú podnikom získavať ziskové skúsenosti z rôznych informácií a ponúkať pomoc pri rozhodovaní. Zatiaľ čo modely strojového učenia sa učia autonómne, keď pripravujú informácie, môžu byť aktualizované aj fyzicky na základe konkrétnych potrieb.
Rozpoznávanie pomenovaných entít a sémantické vyhľadávanie
Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER) rozlišuje entity charakterizované v modeli strojového učenia ako nevyhnutné pre podnik, ako sú geografické oblasti, názvy značiek, slávne osoby atď. Sémantické vyhľadávanie pomáha zabezpečiť relevantné pochopenie klientovej požiadavky. Spoločne pomáhajú spracovať a analyzovať obrovské objemy neštruktúrovaných informácií s cieľom zlepšiť presnosť vyhľadávania, elektronizovať spracovanie informácií a získať podstatné poznatky na kvalifikované rozhodnutia.
Spracovanie prirodzeného jazyka a analýza nálad
Spracovanie prirodzeného jazyka (Natural Language Processing – NLP) a skúmanie sentimentu umožňuje podnikom pochopiť a interpretovať ľudský jazyk. Sú to základné zariadenia na analýzu kritiky klientov, obsahu sociálnych médií a iných tlačených informácií a zároveň robotizujú tvorbu správ.
Hlboké učenie pre automatizáciu umelej inteligencie
Strojové učenie využíva algoritmy a učí sa voľne, ale môže vyžadovať ľudský zásah na nápravu chýb. Hlboké učenie (Deep learning – DL), naopak, využíva neurónové systémy na učenie a prispôsobovanie sa novým informačným návrhom s malým alebo žiadnym ľudským vstupom. Používa sa na mechanizáciu zložitých úloh a formulárov na skúmanie údajov vrátane potvrdzovania obrázkov a diskurzov, čo umožňuje podnikom zefektívniť operácie a zvýšiť odbornosť.
Umelá inteligencia v podnikaní
Umelá inteligencia priniesla revolúciu do rôznych obchodných funkcií vrátane marketingových postupov, vývoja produktov, efektívnosti obchodov, podpory klientov, ľudských zdrojov, prevádzky a bezpečnosti. Marketéri a obchodní experti používajú umelú inteligenciu na vytváranie energickejších kampaní, prijímanie brilantnejších rozhodnutí a zefektívnenie pracovných postupov. Umelá inteligencia mení pravidlá hry a stanovuje moderné kritériá pre dokonalosť obchodu. Mnohí lídri skúmajú potenciál umelej inteligencie v obchode s cieľom zlepšiť skúsenosti zákazníkov a zefektívniť prevádzku. Poďme si v krátkosti pohovoriť o kľúčových poznatkoch umelej inteligencie v podnikaní.
Umelá inteligencia v marketingu
Vďaka propagácii umelá inteligencia mení spôsob, akým sa podniky spájajú so svojimi klientmi, a to niekoľkými spôsobmi, pričom ponúka podstatné výhody, ktoré priamo ovplyvňujú hospodársky výsledok spoločnosti.
Sociálne počúvanie
Zariadenia na správu sociálnych médií poháňané umelou inteligenciou, ako napríklad Sprout Social, integrujú umelú inteligenciu do sociálneho počúvania, aby vám pomohli analyzovať diskusie v sociálnych médiách a interpretovať obrovské množstvo informácií na významné skúsenosti. To vám umožňuje skúmať predpoklady klientov v reálnom čase, preverovať stav značky a rýchlo reagovať na trhové vzorce, čo v konečnom dôsledku vedie ku kultivovaniu podloženejších klientskych väzieb a lojality k značke.
Personalizácia obsahu
Umelá inteligencia personalizuje obsah na základe správania, sklonov a demografických údajov klientov. Napríklad spoločnosť Netflix využíva umelú inteligenciu na poskytovanie personalizovaných návrhov filmov a vzhľadu, čím vylepšuje klientsky zážitok a angažovanosť svojho publika.
Prieskum trhu
Zariadenia s umelou inteligenciou rozoberajú rozsiahle súbory údajov, odhaľujú vzorce prezentácie, sklony klientov a konkurenčné scény, čím umožňujú podnikom prijímať rozhodnutia založené na údajoch.
Generovanie obsahu
Implementácia umelej inteligencie pre podniky môže viesť k zvýšeniu efektivity a inovatívnym riešeniam. Umelá inteligencia ovplyvňuje aj tvorbu obsahu a spôsob, akým tvoríme. Napríklad aplikácia Message Ideas by AI Help spoločnosti Sprout vytvára pútavé návrhy obsahu a pomáha marketérom rýchlo vytvárať správy, ktoré sú v súlade s hlasom ich značky a rozhraním publika. Toto zariadenie zefektívňuje proces tvorby obsahu a umožňuje klientom sústrediť sa na kľúčové aspekty ich kampaní.
Analýza konkurencie
Analýza konkurencie využívajúca umelú inteligenciu ponúka podrobné skúsenosti s technikami konkurencie a rozpoznávaním klientov. Sledovaním základných meraní, ako je vývoj publika, zapojenie a objem príspevkov v rôznych systémoch, môžu marketéri porovnávať svoju blízkosť na sociálnych sieťach s konkurenciou. Toto komplexné skúmanie, ktoré počíta podiel hlasu, zapojenie, predpoklad a impresie, pomáha rozpoznať kľúčové rozsahy, v ktorých značka vyniká alebo potrebuje zlepšenie.
Medzinárodný marketing
Schopnosť umelej inteligencie analyzovať a prekladať viacjazyčné nálady zohráva dôležitú úlohu pri pomoci podnikom skúmať zložitosti univerzálnej propagácie poskytovaním jazykovej podpory, sociálnej adaptácie, prieskumu trhu a skúseností klientov. To umožňuje spoločnostiam vytvárať životaschopnejšie a na propagáciu zameranejšie techniky pre rôznorodé medzinárodné publikum.
Rozhodnutia o cielení
Umelá inteligencia zlepšuje rozhodnutia o cielení tým, že filtruje široké informácie o klientoch s cieľom určiť najvhodnejšie publikum. Rozlišuje vzory a sklony v rámci intuitívneho klienta, čo umožňuje podnikom zamerať svoje produkty alebo správy na skupiny, ktoré sa s najväčšou pravdepodobnosťou zapoja. Tento cielený prístup, riadený schopnosťami hlbokého učenia umelej inteligencie, zabezpečuje, aby sa marketingové snahy sústredili tam, kde majú najväčší potenciál účinku a konverzie.
Nákup médií
Spoločnosti ako Volkswagen využívajú umelú inteligenciu na optimalizáciu svojich propagačných postupov. Umelá inteligencia analyzuje nekonečné množstvo informácií s cieľom rozhodnúť o najživotaschopnejších kanáloch a opatreniach pre reklamu, čím zvyšuje produktivitu a životaschopnosť výdavkov na médiá. Využívanie umelej inteligencie pri nákupe médií zlepšuje realizáciu kampaní a poskytuje výhodné skúsenosti so správaním zákazníkov a vzorcami využívania médií.
Umelá inteligencia vo vývoji produktov
Umelá inteligencia pri vývoji produktov pomáha skupinám prekročiť konvenčné plány a sklony klientov. Jej schopnosti umocňujú potrebu vytvárať prirodzenejšie a na zákazníka orientované produkty riadené informáciami a vývojom.
Pripravili sme pre vás najčastejšie otázky týkajúce sa tejto témy a odpovede na ne
Ako sa umelá inteligencia využíva v podnikaní?
Organizácie využívajú umelú inteligenciu na posilnenie analýzy údajov a rozhodovania, zlepšenie zákazníckych skúseností, generovanie obsahu, optimalizáciu IT operácií, predaja, marketingu a postupov kybernetickej bezpečnosti a ďalšie. S tým, ako sa technológie umelej inteligencie zlepšujú a vyvíjajú, vznikajú nové možnosti využitia v podnikaní.
Ako sa dá umelá inteligencia využiť pri rozvoji podnikania?
Jedným z najvýznamnejších využití umelej inteligencie na zvýšenie produktivity je automatizácia. Automatizáciou opakujúcich sa a časovo náročných úloh môžu podniky uvoľniť čas svojich zamestnancov, čo im umožní sústrediť sa na dôležitejšie aspekty ich práce, ktoré sú kreatívnejšie alebo strategickejšie.
Prečo je umelá inteligencia rozhodujúca pre budúcnosť podnikania?
Prijatím umelej inteligencie môžu organizácie uvoľniť jej potenciál na podporu prosperity a udržateľnosti. Umelá inteligencia formuje budúcnosť podnikania, či už ide o rozhodovanie na základe údajov, zlepšovanie zákazníckych skúseností alebo optimalizáciu prevádzky.
Ako môže umelá inteligencia pomôcť pri riešení obchodných problémov?
Systémy umelej inteligencie využívajú analýzu údajov a rozpoznávanie vzorov na identifikáciu problémov v danom kontexte alebo oblasti. Systémy spracúvajú a analyzujú relevantné údaje, vyvodzujú poznatky a korelácie, ktoré slúžia ako podklady pre proces riešenia problémov.
