Umelá inteligencia a strojové učenie založené na cloude

S nástupom umelej inteligencie dochádza k rozvoju v každom priemyselnom odvetví. Umelá inteligencia založená na cloude a veľkých objemoch údajov robí stroje vo výrobnom priemysle inteligentnejšími. Strojové učenie založené na cloude, ktoré je súčasťou umelej inteligencie, je hlavnou hnacou silou takýchto inovácií vo výrobnom sektore.

Umelá inteligencia vo výrobe zahŕňa využívanie strojového učenia a automatizácie s cieľom dosiahnuť jej efektívnosť a presnosť. Umelá inteligencia dokáže riešiť všetky výzvy vo výrobnom priemysle, od návrhu výrobku cez kontrolu kvality až po podporu po ukončení výroby. Umelá inteligencia a strojové učenie zvyšujú produktivitu, zlepšujú kontrolu kvality výrobkov a znižujú vplyv na životné prostredie vo výrobnom priemysle. Hoci umelá inteligencia a strojové učenie zohrávajú obrovskú úlohu, nedostatok odborných znalostí zamestnancov je jednou z hlavných prekážok zavádzania umelej inteligencie vo výrobnom sektore. Vďaka aplikácii umelej inteligencie vo výrobných údajoch môžu spoločnosti lepšie predvídať a predchádzať poruchám strojov. Umelá inteligencia môže tiež predpovedať dopyt a znížiť plytvanie surovinami. Pokrok v technológii prostredníctvom strojového učenia zlepšil proces rozhodovania.

Umelá inteligencia založená na cloudových riešeniach pre výrobu

Kontrola kvality

Umelá inteligencia založená na cloude monitoruje výrobný proces, čo pomáha identifikovať chyby a problémy spojené s procesom. To pomáha pri vykonávaní úprav s cieľom predchádzať chybám.

Zvýšenie efektívnosti

Pomocou umelej inteligencie založenej na cloude môžu výrobcovia zvýšiť produktivitu efektívnym využívaním materiálov. To ďalej pomáha zvyšovať produkciu a znižovať množstvo odpadu.

Prediktívna údržba

Analýzou údajov prostredníctvom snímačov môže umelá inteligencia založená na cloude predpovedať, kedy je pravdepodobnejšie, že zariadenie zlyhá. To pomáha pri proaktívnej údržbe zariadenia a znižuje prestoje.

Prispôsobenie

Umelá inteligencia založená na cloude dokáže zabezpečiť prispôsobenie produktov. Výrobcovia môžu vyrábať menšie série so znamenitými funkciami.

Zmena pracovnej sily

So zavedením umelej inteligencie založenej na cloude musia pracovníci zvýšiť svoje zručnosti na prevádzku a údržbu technológie. To môže viesť k redukcii mnohých existujúcich pracovných miest.

Bezpečnosť údajov

Zvýšené používanie digitálnych technológií vo výrobe vyvolalo obavy o bezpečnosť údajov. Spoločnosti musia zabezpečiť ochranu citlivých informácií pred kybernetickými hrozbami.

Strojové učenie založené na cloudových riešeniach pre výrobu

Kontrola kvality a celková efektívnosť zariadení

Meranie celkovej účinnosti zariadení je osvedčeným postupom výroby. Strojové učenie založené na cloude zohráva kľúčovú úlohu pri zvyšovaní celkovej efektívnosti zariadení. Celková efektívnosť zariadenia je miera hodnotenia výrobnej prevádzky, ktorú možno využiť v porovnaní s jej plným potenciálom, počas období, keď je naplánovaná jej prevádzka. Metriku merania výkonnosti možno zvýšiť integráciou neurónových sietí s hlbokým učením.

Optimalizovaná výroba polovodičov

S využitím technológie môže analýza koreňových príčin znížiť náklady na testovanie zefektívnením výrobných pracovných postupov. Očakáva sa, že výrobné zariadenia, ktoré fungujú na technológii strojového učenia, budú mať lacnejšie ročné výdavky na údržbu.

Zdokonaľovanie dodávateľského reťazca

Strojové učenie založené na cloude zohráva dôležitú úlohu pri zvyšovaní hodnoty organizácie maximalizáciou jej logistických riešení, ako je systém riadenia zásob a správa majetku.

Okrem toho organizácie hľadajú spôsoby, ako znížiť plytvanie a zvýšiť efektívnosť výroby. Vývoj tohto odvetvia viedol k inteligentnej výrobe. Používanie senzorov a inteligentných robotov prináša obrovské zlepšenie a transformáciu vo výrobnom sektore. Keď si tieto technológie osvojí čoraz viac organizácií, môže to viesť k úspore nákladov a zvýšeniu výnosov.