Stratégia spoločnosti Microsoft v oblasti cloud computingu

07/07/2024 11 min read

Umelá inteligencia je jedným zo základov súčasných technológií a zohráva významnú úlohu pri aplikácii cloud computingu. Jeden z technologických gigantov, spoločnosť Microsoft, úspešne riešil tento problém a začlenil umelú inteligenciu do svojej hlavnej činnosti, do cloud computingu, kde vďaka nej boli služby inteligentnejšie, flexibilnejšie a ľahšie použiteľné. Tento článok sa zaoberá významom umelej inteligencie v programe, ktorý ponúka spoločnosť Microsoft, a možnosťami ďalšieho rozvoja tohto systému.

Prehľad cloud computingu spoločnosti Microsoft a prístupu umelej inteligencie

Azure je služba cloud computingu spoločnosti Microsoft, ktorá patrí medzi najväčšie a najpopulárnejšie cloudové riešenia súčasnosti. Môže sa pochváliť celým radom služieb pre počítače, úložiská a siete, ako aj množstvom nástrojov pre umelú inteligenciu a strojové učenie. Umelá inteligencia nie je len vylepšením Azure, ale smer, ktorým sa Microsoft uberá, aby umožnil revolúciu v riadení spoločností a vývoji nových vecí.

Ako sa vyvíjala umelá inteligencia a cloudové služby spoločnosti Microsoft

Spoločnosť Microsoft pôsobí v oblasti umelej inteligencie už niekoľko desaťročí a patrí medzi lídrov v tejto oblasti. S tým, ako sa zdokonaľujú technológie ako strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka a počítačové videnie, spoločnosť postupne aplikovala umelú inteligenciu do svojich cloudových služieb. Vďaka takýmto zmenám priemyselné odvetvia vynakladajú viac finančných prostriedkov na výskum v oblasti umelej inteligencie, získavajú alebo spolupracujú s inými firmami s cieľom posilniť svoju silu v oblasti umelej inteligencie.

Strategické ciele

Základným cieľom umelej inteligencie pri jej sústredení s plánom spoločnosti Microsoft v oblasti cloud computingu je vybaviť podniky nástrojmi na využitie jadra umelej inteligencie. Patrí sem priblíženie umelej inteligencie podnikom, vďaka čomu ju možno ľahko implementovať v mnohých aplikáciách a odvetviach s rôznou úrovňou digitálnej vyspelosti.

Hlavné prvky umelej inteligencie v cloudovej architektúre spoločnosti Microsoft

Plán cloudových služieb umelej inteligencie spoločnosti Microsoft zahŕňa niekoľko prvkov, ktoré sú zamerané na zlepšenie výkonu a použiteľnosti. Týmito prvkami sú služby umelej inteligencie, platformy strojového učenia, kognitívne služby a infraštruktúra, ktorá podporuje umelú inteligenciu.

Služby Azure AI

Služby Azure AI Services sú stále pripravené techniky, ktoré môžu vývojári použiť vo svojich aplikáciách, aby ich urobili inteligentnými bez toho, aby museli byť nevyhnutne odborníkmi na umelú inteligenciu. Medzi tieto služby patria napr:

Azure Machine Learning (Strojové učenie Azure): Ide o zastrešujúce riešenie, ktoré používateľom umožňuje kódovať, trénovať a spúšťať modely strojového učenia pre veľké objemy údajov. Podporuje viacero rámcov a jazykov a vyznačuje sa veľkou flexibilitou a zároveň jednoduchosťou.
Azure Cognitive Services (Kognitívne služby Azure): Zoznam rozhraní API, balíkov SDK a služieb, ktoré môže vývojár použiť na pridanie inteligentnej, pútavej a objavnej aplikácie do systémov. Niektoré z nich sa týkajú videnia, jazyka, reči, riadenia rozhodnutí, ako aj ďalších služieb.
Služba Azure Bot Service: Vývojové prostredie na vytváranie, trénovanie a nasadzovanie konverzačných botov v prirodzenom jazyku, ktorí zapájajú používateľov prostredníctvom textu, hlasu alebo multimédií.

Platformy strojového učenia

Automatizované strojové učenie (AutoML): Táto funkcia rozširuje úlohu vývoja modelu strojového učenia automatizáciou niekoľkých triviálnych úloh a zároveň podporuje používateľov pri výbere modelu a ladení hyperparametrov.
Azure Databricks: Je to analytická platforma založená na technológii Apache Spark, ktorá je navrhnutá špeciálne na prácu v systéme Azure a rozširuje možnosti vývoja aplikácií na spracovanie veľkých objemov údajov a umelej inteligencie.
Azure Synapse Analytics: Analytická služba na vyžiadanie pre veľké objemy údajov, ktorá zahŕňa prijímanie a prípravu údajov, dátové sklady, správu údajov a obslužné vrstvy v jednom riešení na okamžité plnenie dotazov v oblasti business intelligence a strojového učenia.

Kognitívne služby

Služby Azure Cognitive poskytujú umelú inteligenciu vývojárom, ktorí nie sú odborníkmi na strojové učenie, prostredníctvom súboru rozhraní API RESTful.

Vízia: Počítačové videnie a vlastné videnie, Face API a Rozpoznávač tvarov sú služby ponúkajúce funkcie analýzy obrazu a videa.
Reč: Funkcie ako Speech to Text, Text to Speech, Speech Translations a Speaker Recognition na podporu komplexného spracovania reči.
Jazyk: Analýza textu, Prekladač, QnA Maker a LUIS, služby spracovania prirodzeného jazyka pomáhajú pri analýze textu získavať znalosti a vytvárať chatovacie roboty.
Rozhodovanie: Tieto rozhrania API zahŕňajú služby Personalizer, Content Moderator a Anomaly Detector, ktoré klientom poskytujú presnejšie rozhodnutia.

Infraštruktúra umelej inteligencie

Spoločnosť Microsoft poskytuje robustnú infraštruktúru umelej inteligencie na Azure, ktorá zahŕňa:

Vysokovýkonné výpočty (HPC): Azure poskytuje kapacity, efektívne platformy na trénovanie modelov hlbokej umelej inteligencie, ktoré sú vybavené sofistikovanými komponentmi, ako sú GPU, FPGA a iné.
Superpočítač AI: Microsoft vyvinul jeden z najväčších superpočítačov umelej inteligencie ako súčasť Azure, ktorý je určený na veľké pracovné zaťaženie v úlohách súvisiacich s umelou inteligenciou, ako aj na školenie umelej inteligencie.
Edge AI: Azure IoT a Azure Stack Edge spracovávajú umelú inteligenciu na okraji vecí a umožňujú spracovanie údajov v reálnom čase ďalej k zdroju.

Aplikácie a prípady použitia

Umelá inteligencia bola pridaná do cloudovej platformy spoločnosti Microsoft s cieľom vytvoriť rôzne možnosti pre rôzne odvetvia. Spojenie umelej inteligencie do platformy cloud computingu spoločnosti Microsoft rozšírilo niekoľko príležitostí, ktoré môžu využívať rôzne odvetvia. Tu je niekoľko významných aplikácií a prípadov použitia:

Zdravotníctvo

Začlenenie umelej inteligencie do cloudových riešení v oblasti zdravotníctva môže zvýšiť kvalitu starostlivosti o pacientov. Využitie pokročilých cloudových riešení v oblasti zdravotnej starostlivosti môže byť prínosom pre pacienta, jeho klinické výsledky a prevádzkovú a výskumnú prácu. Medzi príklady patria napr:

Lekárske zobrazovanie: Využitie cloudu Azure na podporu procesu diagnostikovania chorôb z lekárskych snímok a Aplikácia kognitívnych služieb Azure pre počítačové videnie.
Prediktívna analýza: Využitie umelej inteligencie a analýzy veľkých dát zo služby Azure Machine Learning na prípadné predpovedanie pravdepodobnosti opätovného prijatia rôznych pacientov, aby sa pomohlo vyvinúť najlepšie mechanizmy ich liečby.
Spracovanie prirodzeného jazyka: Využívanie dolovania textu v EHR na ich analýzu s cieľom získať užitočné informácie na optimalizáciu zdravotných výsledkov pacientov.

Maloobchod

Umelá inteligencia v maloobchode môže pomôcť vytvoriť dojem „osobného zážitku z nakupovania“, automatizovať dodávateľský reťazec a zvýšiť predaj. Kľúčové využitie zahŕňa:

Personalizované odporúčania: Využitie výkonu umelej inteligencie platformy Azure na skúmanie aktivity zákazníkov a ponúkanie im relevantných produktov.
Riadenie zásob: Využitie umelých neurónových sietí na predpovedanie dopytu a efektívnejšie riadenie získavania zásob.
Služby zákazníkom: Využitie inteligentných konverzačných rozhraní na skrátenie času poskytovania služieb zákazníckej podpory a zvýšenie efektívnosti poskytovania služieb.

Financie

Finančné firmy môžu využívať umelú inteligenciu a cloudové technológie na riadenie rizík, optimalizáciu procesov a prispôsobené služby zákazníkom. Medzi prípady použitia patria napr:

Odhaľovanie podvodov: Využitie modelov strojového učenia umiestnených na Azure na identifikáciu podvodov v reálnom čase.
Automatizované obchodovanie: Využitie umelej inteligencie na analýzu trhových údajov a následné samostatné riadenie obchodov pomocou algoritmov.
Poznatky o zákazníkoch: Ide o spracovanie surových údajov pochádzajúcich od zákazníkov pomocou spracovania prirodzeného jazyka s cieľom generovať zmysluplné informácie na zlepšenie poskytovania služieb.

Výroba

Cloudové riešenia so schopnosťami umelej inteligencie dokážu odhaliť neefektívnosť a chybovosť vo výrobe a zároveň transformovať zabezpečenie kvality a celkový dodávateľský reťazec. Využitie zahŕňa napr:

Prediktívna údržba: Prediktívna údržba využívaním internetu vecí a aplikáciou strojového učenia pri odhade pravdepodobnosti poruchy strojov v určitom čase.
Kontrola kvality: Počítačové videnie na kontrolu požadovanej kvality kontrolovaných výrobkov a obrazov objektov.
Optimalizácia dodávateľského reťazca: Začlenenie umelej inteligencie do analýzy údajov dodávateľského reťazca s cieľom určiť najefektívnejšie spôsoby presunu výrobkov v dodávateľskom reťazci a riadenia úrovne zásob.

Budúce vyhliadky a výzvy

Spoločnosť Microsoft vykazuje veľkolepý rast vo svojej špecializácii na cloud computing, pretože sa pripravuje na ďalší pokrok. Je však potrebné zvážiť niekoľko perspektív a výziev:

Perspektívy do budúcnosti

Rozšírené možnosti umelej inteligencie: Z hľadiska budúcnosti sa s rozvojom technológie umelej inteligencie majú v Azure objaviť sofistikovanejšie a na určité oblasti vyladenejšie služby umelej inteligencie, čím sa má používanie umelej inteligencie ešte viac zjednodušiť a integrovať s podnikovými procesmi.
Demokratizácia umelej inteligencie: Microsoft chce, aby umelá inteligencia bola dostupná pre každého a pre všetko, pričom chce zabezpečiť, aby aj malé a stredne veľké spoločnosti mohli takúto technológiu začleniť do svojich obchodných činností.
Integrácia s novými technológiami: Umelá inteligencia s ďalšími rozvíjajúcimi sa technológiami vrátane 5G, IoT, blokového reťazca zvýši svoj potenciál a spôsobí mnoho inovatívnych zmien.

Výzvy

Ochrana súkromia a bezpečnosť údajov: Ochrana informácií spotrebovaných v modeloch umelej inteligencie je dôležitou výzvou, pretože s ďalším rozvojom prípadov použitia sa stávajú zraniteľnejšími.
Etická umelá inteligencia: V súvislosti s technológiami umelej inteligencie existujú rôzne druhy etických obáv, ktoré zahŕňajú neobjektívne a nespravodlivé rozhodnutia, neschopnosť vysvetliť svoju prácu a činnosť, preto je veľmi dôležité stanoviť spoločenskú akceptáciu technológií umelej inteligencie.
Medzery v zručnostiach: Existujú medzery v požiadavkách na zručnosti odborníkov špecializujúcich sa na umelú inteligenciu a vedu o údajoch a nie je ľahké ich okamžite riešiť, pretože si to vyžaduje kapitálové investície do akademického prostredia.

Zhrnutie

Umelá inteligencia je stredobodom cloudového biznisu spoločnosti Microsoft a mení cloud Azure na inteligentný, inteligentný cloud, ktorý dokáže vrátiť digitálnu transformáciu k moci a zrýchliť tempo podnikania v rôznych odvetviach. Vďaka plánu One Microsoft pre komplexné služby umelej inteligencie, dátovým centrám a základnej hodnote zodpovednej umelej inteligencie je teda Microsoft pripravený dominovať v nadchádzajúcom revolučnom období.

Na záver sme pre vás pripravili najčastejšie kladené otázky a odpovede na ne

Ako spoločnosť Microsoft využila umelú inteligenciu

Spoločnosť Microsoft využila umelú inteligenciu na vylepšenie rôznych produktov a služieb vrátane Microsoft Office, cloudových služieb Azure a Dynamics 365 s cieľom zlepšiť skúsenosti používateľov, produktivitu a rozhodovanie.

Výhody umelej inteligencie

Umelá inteligencia ponúka množstvo výhod vrátane zvýšenia efektivity vďaka automatizácii, zlepšenia rozhodovania pomocou analýzy údajov a zvýšenia presnosti a precíznosti pri rôznych úlohách. Okrem toho umelá inteligencia môže okrem iných aplikácií poskytovať personalizované zážitky, pomáhať pri lekárskej diagnostike a zdokonaľovať autonómne vozidlá.

Ako technologickí giganti využívajú umelú inteligenciu

Technologickí giganti ako Google, Amazon, Facebook a Microsoft využívajú umelú inteligenciu na zlepšenie rôznych produktov a služieb vrátane samojazdiacich áut, rozpoznávania tváre a spracovania prirodzeného jazyka. Umelú inteligenciu využívajú aj na zlepšenie efektívnosti, rozhodovania a zákazníckych skúseností v odvetviach, ako je elektronický obchod, zdravotníctvo a financie.

Najnovšie nástroje spoločnosti Microsoft

Spoločnosť Microsoft predstavila niekoľko nových nástrojov využívajúcich umelú inteligenciu vrátane aplikácie Copilot pre Microsoft 365, ktorá zvyšuje produktivitu tým, že pomáha pri úlohách, ako je písanie e-mailov a návrhov, a aplikácie Microsoft Designer, ktorá využíva umelú inteligenciu na vytváranie úžasných príspevkov a grafiky na sociálnych sieťach. Okrem toho Microsoft Edge obsahuje nástroje na nakupovanie riadené umelou inteligenciou a prispôsobiteľný bočný panel na multitasking.

Ako využívať umelú inteligenciu

Na efektívne využívanie umelej inteligencie by organizácie mali identifikovať konkrétne obchodné problémy, zhromažďovať relevantné údaje, vybrať vhodné modely a nástroje umelej inteligencie a priebežne monitorovať a optimalizovať systémy umelej inteligencie. Pre úspešnú implementáciu umelej inteligencie je kľúčová spolupráca medzi odborníkmi na danú oblasť a špecialistami na umelú inteligenciu.