Riešenie problému tieňovej umelej inteligencie

Umelá inteligencia (AI) patrí medzi najzásadnejšie technologické objavy a poskytuje celý rad výhod a príležitostí v mnohých odvetviach. Napriek tomu nemožno popri vývoji všetkých týchto nedávnych inovácií ignorovať aspekt nových vznikajúcich problémov, ako je napríklad problém tieňovej umelej inteligencie.

Pochopenie problému tieňovej umelej inteligencie

Predpokladáme, že tajná umelá inteligencia, skrytá umelá inteligencia, ktorá sa prevádzkuje bez transparentnosti alebo kontroly, je najväčším problémom, ktorý je potrebné vyriešiť, aby sa umelá inteligencia mohla používať bezpečným a užitočným spôsobom. Zistili sme však, že tieto inteligentné systémy fungujú väčšinou v pozadí a prijímajú rozhodnutia, ktoré riadia výsledok a osud obetí systému bez toho, aby získali predstavu o ich prípade. Pod farbou umelej inteligencie sa môžu objaviť dve formy, ako sú podvodné algoritmy, neobjektívne modely a neoprávnené programy umelej inteligencie.

Kontroverziu tieňovej umelej inteligencie podnecuje čoraz výkonnejší a dostupnejší softvér a hardvér umelej inteligencie. Keďže umelá inteligencia je čoraz lacnejšia a jednoduchšia na implementáciu do každodenného života, subjekty môžu používať systémy umelej inteligencie bez toho, aby poznali ich dôsledky alebo sa zaoberali etickými dôsledkami a právnymi predpismi.

Dôsledky problému tieňovej umelej inteligencie

Pseudonymná moc umelej inteligencie predstavuje niekoľko naliehavých problémov, napríklad pre spoločnosť, obchodné korporácie a súkromné osoby.

Etické obavy

Riziká neobjektívneho zaobchádzania, akým je tieňová umelá inteligencia, môžu viesť k ešte väčšej nerovnosti. Tieto systémy môžu napríklad posilňovať predsudky alebo sa riadiť rovnakými predsudkami, pretože systémy boli vytvorené na základe neobjektívnych údajov, alebo ďalej preto, že neprešli dostatočným dohľadom a kontrolou.

Regulačné riziká

Nemonitorované a nekontrolované autonómne systémy umelej inteligencie, ktoré nie sú v súlade s predpismi, môžu viesť k porušeniu požiadaviek na ochranu osobných údajov, bezpečnosti a iných predpisov, a preto môžu nasledovať právne a finančné dôsledky.

Poškodenie reputácie

Príklady neangažovanej technológie umelej inteligencie, ktorá by z etického hľadiska zlyhala alebo by poskytovala škodlivé výsledky pre spoločnosti, by mohli vniesť negatívne svetlo do značky. Takéto situácie by mohli mať za následok stratu dôvery spotrebiteľov, povedomia o značke a iné.

Bezpečnostné hrozby

Hrozba môže vzniknúť, keď k systému umelej inteligencie pristupuje subjekt so zlými úmyslami, aj keď nemá vojenské zámery alebo zámery v oblasti presadzovania práva. Takéto systémy umelej inteligencie sa za nepriepustnými stenami môžu stať vstupným bodom na zameranie sa na kritické systémy, čo môže mať za následok únik údajov, odhalenie kritickej infraštruktúry atď.

Stratégie riešenia problému tieňovej umelej inteligencie

Stratégie na riadenie tieňovej umelej inteligencie, ktoré zabezpečia bezpečnú, kompatibilnú a efektívnu umelú inteligenciu.

Transparentnosť a zodpovednosť

Spoločnosti a vlády by sa mali zaviazať k zvýšeniu transparentnosti a zodpovednosti v súvislosti s vytváraním a používaním aplikácií a systémov umelej inteligencie. Je to tak, pretože to predpokladá vytvorenie mechanizmov na dokumentovanie algoritmov umelej inteligencie, zdrojov údajov a rozhodovacích procesov, aby boli sledovateľné a kontrolovateľné.

Etické riadenie umelej inteligencie

Vytvorenie silných etických rámcov riadenia umelej inteligencie by tak mohlo byť rozhodujúcim krokom k prekonaniu niektorých nevýhod tieňovej umelej inteligencie. Vyžaduje si to nielen stanovenie jasného etického rámca a noriem, ktoré sa majú dodržiavať, ale aj zavedenie architektúr kontroly a dohľadu.

Vzdelávanie a informovanosť

Rozvoj občianstva v oblasti umelej inteligencie možno dosiahnuť zvýšením porozumenia etike, rizikám a osvedčeným postupom v oblasti umelej inteligencie medzi vývojármi, dátovými vedcami a rozhodovacími orgánmi. Je to jediný spôsob, ako zabrániť šíreniu tieňovej umelej inteligencie. Kľúčovými faktormi na zabezpečenie etiky umelej inteligencie môžu byť školenia a vzdelávacie aktivity, workshopy a pomôcky na vzdelávanie.

Dodržiavanie právnych predpisov

Organizácie musia zaručiť dodržiavanie príslušných zákonov, predpisov a noriem týkajúcich sa vývoja a nasadenia umelej inteligencie. Môžu to byť nariadenia o ochrane údajov (ako GDPR), súkromnoprávne nástroje a jurisdikčné prístupy, ako aj nový vývoj riadenia umelej inteligencie.

Spolupráca a partnerstvá

Účasť všetkých priemyselných subjektov, zákonodarcov, akademickej obce a občianskej spoločnosti pomôže byť účinnejšia v pokračujúcom boji proti problému „tieňovej umelej inteligencie“. Prostredníctvom spolupráce budú mať zainteresované strany možnosť vymieňať si osvedčené postupy, spolupracovať na súčasných normách a vytvárať usmernenia, ktoré umožnia udržať vývoj umelej inteligencie čo najzodpovednejší.

Priebežné monitorovanie a hodnotenie

Mala by sa zaviesť pravidelná kontrola výkonnosti, správania a dôsledkov systémov umelej inteligencie. Tento riadiaci mechanizmus umožní odhaľovať a riešiť prípady tieňovej umelej inteligencie. Organizácie musia vytvoriť spôsoby priebežného monitorovania, spätnej väzby a hodnotenia výkonnosti, aby si boli isté, že nástroje umelej inteligencie fungujú eticky a funkčne.