Prínosy umelej inteligencie v automobilovom priemysle

Umelá inteligencia (AI) má jasný vplyv na mnohé podnikateľské odvetvia, ale je mimoriadne silná vo výrobnom a automobilovom priemysle. Prognózy ukazujú, že umelá inteligencia v automobilovom priemysle bude mať zloženú ročnú mieru rastu takmer 40 % a do roku 2027 dosiahne 15,9 miliardy USD. Vo svete sa neustále zvyšuje dopyt po prepojených vozidlách a inteligentných technológiách, ako je rozpoznávanie hlasu a obrazu. Výsledkom je priemysel, ktorý sa bude naďalej spoliehať na umelú inteligenciu aj automatizáciu pri navrhovaní, výrobe a používaní automobilov.

Za hranice autonómnych vozidiel

Mnohým sa pri predstave umelej inteligencie v automobilovom priemysle vynárajú predstavy autonómnych alebo samojazdiacich vozidiel. Tieto vozidlá sú určite jednou z viditeľnejších aplikácií tejto technológie, ale v zákulisí – a pod povestnou kapotou – sa toho skrýva oveľa viac. Umelá inteligencia a automatizácia sa stali nevyhnutnými pri navrhovaní a výrobe automobilov, ako aj tisícov súvisiacich súčiastok, ktoré sú súčasťou každého auta. Automatizácia a používanie inteligentných robotov boli pre výrobný proces kľúčové.

Umelá inteligencia sa tiež stala rozhodujúcou súčasťou súčinnosti medzi výrobou a predajom automobilov. Údaje o predaji a údaje o vozidlách sa môžu použiť pri prediktívnom modelovaní na lepšiu reguláciu výroby podľa dopytu v reálnom čase. Tento druh agility je potrebný, keďže priemysel zaznamenal počas nedávnej pandémie viacero zlyhaní dodávateľského reťazca.

Hodnotový reťazec v automobilovom priemysle

Umelá inteligencia a automatizácia sa využívajú vo všetkých primárnych kategóriách v rámci hodnotového reťazca automobilového priemyslu:

Výroba

Výrobný proces sa začína návrhom a pokračuje cez dodávateľský reťazec, výrobu a postprodukciu. Využívanie umelej inteligencie v automobilovom priemysle umožňuje návrh vozidla, ako aj zariadení a robotov používaných pri stavbe automobilov. Príkladom sú exoskelety poháňané umelou inteligenciou, ktoré môžu nosiť konštruktéri a ktoré pomáhajú vyvíjať lepšiu bezpečnosť a pohodlie v automobiloch.

Doprava

Doprava profituje z využívania umelej inteligencie v automobilovom priemysle prostredníctvom vývoja asistenčných programov pre vodičov, autonómneho riadenia, hodnotenia rizík vodičov a monitorovania vodičov, ako je monitorovanie očí vodiča s cieľom identifikovať nebezpečenstvo zaspania za volantom.

Služby

Umelú inteligenciu možno využiť na prediktívnu údržbu a upozornenia na veci, ako je výkon motora a batérie, ako aj na poistné programy, ktoré monitorujú správanie vodiča pri výpočte rizík a nákladov.

Digitálne dvojičky vo výrobe automobilov

Navrhovanie a testovanie automobilu a tisícov súčiastok spojených s výrobou môže byť nesmierne nákladné a časovo veľmi náročné. Práve časová náročnosť a finančné investície robia technológiu digitálnych dvojčiat neoceniteľnou. Čo je digitálne dvojča? Digitálne dvojča, ktoré bolo pôvodne predstavené pred 20 rokmi, je jednoducho virtuálny model používaný na testovanie procesov, výrobkov a služieb. Analytici, inžinieri a vedci môžu študovať scenáre reálneho sveta v bezpečných, nákladovo efektívnych a virtuálnych svetoch.

V automobilovej výrobe ponúka technológia digitálneho dvojčaťa nákladovo efektívnejšiu metódu testovania automobilu alebo jeho časti pomocou virtuálneho dvojčaťa s cieľom získať hlbšie pochopenie výkonu reálneho produktu. Technológia dvojníkov sa môže použiť aj na testovanie opráv, úprav alebo opráv. Okrem zjavnej úspory nákladov môžu spoločnosti ušetriť čas a znížiť počet chýb v konečnom výrobku.

Skúsenosti vodiča

Futuristické vízie samojazdiacich automobilov možno nie sú až také vzdialené, ale umelá inteligencia ponúka bezprostrednejšie a výhodnejšie možnosti vďaka modernizácii skúseností vodiča. Pomocou počítačového videnia, spracovania prirodzeného jazyka a robotickej automatizácie vyrábajú výrobcovia vozidlá, ktoré sú bezpečnejšie a pohodlnejšie. Tieto vozidlá sú vybavené počítačovou technológiou a konektivitou, ktorá dokáže lepšie porozumieť cestným a poveternostným podmienkam, správaniu ostatných vodičov a premávke.

Zvážte tieto systémy, ktoré sa čoskoro objavia alebo sú už k dispozícii:

• Monitorovanie vodiča ponúka služby od nastavenia ovládacích prvkov pre rôznych vodičov až po monitorovanie polohy hlavy a tela s cieľom zistiť ospalosť alebo upraviť polohu tela počas nehody.
• Asistenčné systémy pre vodičov môžu využívať umelú inteligenciu na monitorovanie mŕtvych uhlov, asistenciu pri riadení a brzdení, upozorňovanie vodičov na nebezpečné podmienky a dokonca aj na pomoc pri parkovaní vozidla.
• Vyhodnotenie vodiča môže analyzovať históriu vodiča a predpovedať potenciálne problémy na základe historického správania alebo dokonca nálady za určitých okolností.